«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Применение нечеткого моделирования для организации процесса автоматизации осушки газа

УДК: 62-52
DOI: -

Авторы:

¹ Актюбинский региональный университет им. К. Жубанова, Актобе, Республика Казахстан
² Оренбургский государственный университет, Оренбург, Россия

Ключевые слова: нечеткая логика, нечеткие модели, нефтяной попутный газ, осушка газа, влажный газ

Аннотация:

В статье рассматривается использование методов нечеткого моделирования для автоматизации процесса осушки нефтяного попутного газа. Разработана модель, учитывающая неопределенности, связанные с изменчивостью таких параметров, как влажность, расход газа и концентрация осушителя. Предложены подходы для формализации зависимостей между входными и выходными параметрами с использованием математического аппарата нечеткой логики. Оценены преимущества и недостатки данного метода в сравнении с традиционными подходами, а также возможности его применения в условиях промысловой подготовки газа. Применение нечеткой логики позволяет повысить точность управления, улучшить устойчивость системы к погрешностям и оптимизировать расход осушителей. Разработанная модель может быть использована для повышения эффективности процессов осушки нефтяного попутного газа на различных нефтяных и газовых месторождениях.

Список литературы:

1. Economides M.J., Wood D.A. The state of natural gas // Journal of Natural Gas Science and Engineering. – 2009. – Vol. 1, Issue 1-2. – P. 1–13. – DOI: 10.1016/j.jngse.2009.03.005
2. Yorucu V., Bahramian P. Price modelling of natural gas for the EU-12 countries: Evidence from panel cointegration // Journal of Natural Gas Science and Engineering. – 2015. – Vol. 24, Issue 4. – P. 464–472. – DOI: 10.1016/j.jngse.2015.04.006
3. Базлов М.Н., Жуков А.И., Алексеев Т.С. Подготовка природного газа и конденсата к транспорту. – М.: Недра, 1968. – 215 с.
4. Токсанбаева Б.А., Султанов Н.З., Даев Ж.А. Решение задачи об автоматизации процесса осушки нефтяного попутного газа методами нечеткой логики // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2020. – № 7. – С. 3–8. – DOI: 10.25791/asu.7.2020.1196
5. Мищенко И.Т. Расчеты при добыче нефти и газа. – М.: Нефть и газ, 2008. – 296 с.
6. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление: пер с англ. – 2-е изд. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. – 798 с.
7. Ярмухамедова З.М., Пальшин В.П. К вопросу создания цифровой системы управления процессом очистки попутного нефтяного газа // Academy. – 2017. – № 5(20). – С. 19–22.
8. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 320 с.
9. Опыт применения нейросетевого подхода с дообучением сети на ограниченном объеме выборки для решения задачи классификации объектов окружения магистрального газопровода / О.О. Пруцаков, К.Н. Жучков, Д.В. Третьяков [и др.] // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2021. – № 12(581). – С. 14–20. – DOI: 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-14-20
10. Петров И.В. Программируемые контроллеры. Стандартные языки и приемы прикладного проектирования / под ред. В.П. Дьяконова. – М.: СОЛОН-Пресс, 2004. – 256 с.
11. Медведев М.Ю., Пшихопов В.Х. Программирование промышленных контроллеров. – СПб.: Лань, 2011. – 287 с.