«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Внедрение принципов теории ограничений. Автоматизированный подход к вычислению возможностей для каждого элемента системы Зареченской группы месторождений

УДК: 681.5:622.276
DOI: -

Авторы:

¹ Уфимский государственный нефтяной технический университет, Институт нефти и газа (филиал в г. Октябрьском), Октябрьский, Россия
² Газпромнефть-Хантос, Ханты-Мансийск, Россия
³ Белкамнефть им. А.А. Волкова, Ижевск, Россия

Ключевые слова: модели ограничений, узлы, подузлы, разработка, программное обеспечение, потенциал, пласт

Аннотация:

Актуальность тематики моделей ограничений обусловлена возрастающей сложностью современных систем, охватывающих бизнес-процессы, технологические комплексы и даже общественные институты. Для результативного управления этими системами необходимо глубокое понимание их лимитов, внутренних связей и влияния внешних условий. В целях систематизации процесса сбора первичной информации, оценки потенциала добывающего предприятия, анализа причин невыполнения плановых показателей и определения приоритетных возможностей по ключевым элементам производственной цепочки добычи углеводородов, требуется создание программного продукта "OptiModel Mastermind: Интеллектуальная оптимизация и анализ ограничений". Представленное программное обеспечение для подбора оптимизационных решений представляет собой эксклюзивную разработку на российском рынке. Оно предоставляет возможность инженерно-техническим специалистам принимать эффективные управленческие решения в условиях ограниченных ресурсов и временных рамок. Функционал разработанного ПО включает в себя: пользовательский интерфейс для ввода данных, механизм сбора и математического моделирования, визуализацию результатов, возможность проведения сценарного анализа, выявление причинно-следственных связей, интеграцию с другими системами, систему оповещений, защиту информации, комплексную отчетность и инструменты обучения, основанные на машинном обучении. Апробация работоспособности программного продукта будет осуществлена на базе добывающего фонда скважин Зареченской группы месторождений. Данное программное обеспечение является полностью российской разработкой и соответствует актуальным направлениям развития топливно-энергетического сектора Российской Федерации, находящимся на пересечении повышения эффективности нефтедобычи и цифровой трансформации промышленных отраслей.

Список литературы:

1. Разработка цифровой системы управления операционными процессами дополнительного профессионального образования / Н.Н. Голунов, Е.Д. Макарова, Р.А. Субботин, А.А. Голиков // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 2(607). – С. 28–33.
2. Гуторов А.Ю., Гилязетдинов Р.А., Луцко А.С. Внедрение цифровых технологий в процесс обучения студентов (на примере технических дисциплин) // Актуальные вопросы высшего образования – 2022: материалы научно-методической конференции с международным участием, Октябрьский, 28 окт. 2022 г. – Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2022. – С. 5–9.
3. Дополнение к технологической схеме разработки Магистрального нефтяного месторождения. – РИТЭК, 2017.
4. Гуторов А.Ю., Гайфуллин Э.В., Абрамов Е.И. Методы контроля технического состояния скважин // Инновации и перспективы развития в нефтегазовом деле – 2024: сборник трудов IV Международной научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов, Октябрьский, 25 окт. 2024 г. – Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2024. – С. 225–230.
5. Фильтрация неньютоновской жидкости / Э.М. Альмухаметова, Р.Р. Хуснутдинова, Л.Ф. Юсупова, В.О. Никифоров // Современные технологии в нефтегазовом деле – 2024: сборник трудов международной научно-технической конференции, Октябрьский, 22–23 мая 2024 г. – Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2024. – С. 28–32.
6. Практическая реализация применения нейросетевых моделей для моделирования сложных газотранспортных систем большой размерности / Н.А. Кисленко, С.Н. Панкратов, В.В. Дедкова [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 9(614). – С. 33–41.
7. Степанов С.В., Степанов А.В. К вопросу о неравновесности и неопределенности системы "нефтяной пласт" // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 4(609). – С. 60–67.
8. Феоктистов А.А., Браго Е.Н. Моделирование автоматической системы управления качеством висбрекинга // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 4(609). – С. 68–72.
9. Опыт разработки модулей цифрового двойника малотоннажного производства сжиженного природного газа в импортонезависимом программно-вычислительном комплексе "СИМБА" / Р.Л. Барашкин, Д.Н. Жедяевский, П.К. Калашников [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 2(607). – С. 56–64.
10. Каневская Р.Д., Нестеров С.Э. Оценка фильтрационных параметров пласта по данным добычи без остановки скважины для проведения гидродинамических исследований // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 1(606). – С. 36–41.
11. Соломатин А.Н., Бобылев В.Н. Прогнозирование разработки нефтяных месторождений // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 9(602). – С. 46–52. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-9(602)-46-52
12. Модель оптимизации структурной надежности при финансовых ограничениях / Д.А. Волков, Ю.П. Степин, В.Н. Русев, А.А. Астафьева // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 8(601). – С. 31–38. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-8(601)-31-38
13. Комплексное моделирование процессов нефтедобычи: аналитический обзор / М.В. Болсуновская, А.М. Гинцяк, Д.Э. Федяевская [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 2(595). – С. 51–62. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-2(595)-51-62
14. Построение прогнозных моделей на основе искусственного интеллекта для решения задачи предсказания появления дефектов трубопроводов / А.В. Шибанов, Д.С. Почикеев, Ф.А. Кочубей [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 10(603). – С. 38–47. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-10(603)-38-47
15. Пузанов Д.Н., Чекунов А.И. Возможности и особенности компьютерной программы Well Force 2.0 // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 1(594). – С. 55–67. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-1(594)-55-67
16. Сухарев М.Г., Тверской И.В. О методологии применения математических моделей нейронных сетей к проблемам нефтегазового комплекса // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2022. – № 2(583). – С. 28–35. – DOI: 10.33285/2782-604X-2022-2(583)-28-35
17. Гуторов А.Ю. О некоторых результатах оценки формируемых профессиональных компетенций при освоении дисциплины "Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений" // Актуальные вопросы инженерного образования – 2015: сборник научных трудов Международной научно-методической конференции, Октябрьский, 27 нояб. 2015 г. / отв. ред. К.Т. Тынчеров. – Уфа: Альфа Принт, 2016. – С. 108–114.