Top.Mail.Ru

Научно-технический журнал

«Нефтепро-
мысловое дело»

ISSN 0207-2351

Доработка подходов к блочному анализу для повышения эффективности системы поддержания пластового давления

УДК: 622.276.4
DOI: -

Авторы:

ЖУНЕВА СВЕТЛАНА ОЛЕГОВНА1,
СЫПАЧЁВА ОЛЕСЯ СЕРГЕЕВНА1,
СТАРКОВ ВЛАДИСЛАВ ЮРЬЕВИЧ1,
ВОЛКОВ ВЛАДИМИР АРКАДЬЕВИЧ1
1 ЛУКОЙЛ-Инжиниринг, Пермь, Россия

Ключевые слова: блочный анализ, система поддержания пластового давления, повышение эффективности, формирование локальных зон пласта, взаимовлияние скважин, компенсация жидкости закачкой, режим работы скважины

Аннотация:

Актуальной задачей разработки нефтяных месторождений является продление периода их рентабельной эксплуатации. Ключевые направления для этого – оптимизация системы поддержания пластового давления (ППД), сокращение доли неэффективной закачки и вовлечение в разработку неохваченных запасов. Широко применяемым инструментом для решения этих задач является блочно-факторный анализ. Цель данной работы – совершенствование методики блочного анализа в части принципов выделения блоков, подходов к анализу причин отклонения параметров работы скважин, формирования рекомендаций для повышения эффективности системы ППД. По результатам работы создан комплексный инструмент, позволяющий анализировать текущее состояние системы ППД и оперативно принимать решения по изменению режимов работы скважин. Принцип этапности, заложенный в методике, позволяет выполнять четкие и понятные шаги при анализе, а автоматизация процесса значительно упрощает процесс сбора и подготовки информации, сокращая трудозатраты и снижая риск возможных ошибок при ручной обработке данных.

Список литературы:

1. Наугольников М.В., Савельев О.Ю. Использование инструментов блочно-факторного анализа для управления заводнением и оптимизации системы ППД // Инженерная практика. – 2015. – № 06–07.

2. Соболева Е.В., Третьякова О.А. Блочный анализ и виртуальная расходометрия как инструменты сокращения потерь нефти и повышения эффективности разработки месторождения // Нефть и газ: Материалы 76-й Международной молодежной научной конференции, 25–29 апреля 2022 г., Москва. – М., 2022. – С. 250–251.

3. Cover T.M. Nearest Neighbor Pattern Classification // IEEE Transactions on information theory. – 1967. – № 1. – P. 21–27.

4. Мартюшев Д.А., Илюшин П.Ю. Экспресс-оценка взаимодействия между добывающими и нагнетательными скважинами на турнейско-фаменской залежи Озерного месторождения // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – Т. 15, № 18. – С. 33–41.

5. Комплексирование результатов динамического маркерного мониторинга, метода ранговой корреляции и гибридных цифровых моделей для оценки взаимовлияния скважин / М.Р. Дулкарнаев, Е.А. Малявко, О.А. Горбоконенко // Бурение и нефть. – 2021. – № 10. – С. 12–17.

6. Розбаев Д.А., Корнев А.А., Андронов Ю.В. Подходы к оценке непроизводительной закачки воды на разрабатываемых месторождениях ООО "ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь" // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2018. – № 9. – С. 72–78. – DOI: 10.30713/2413-5011-2018-9-72-78

7. Севонькаева К.С., Култышева С.Н., Карманов А.Ю. Разработка рекомендаций по снижению потерь добычи нефти за счет интерференции между скважинами по данным промыслового эксперимента // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2022. – № 9(369). – С. 76–81. – DOI: 10.33285.2413-5011-2022-9(369)-76-81