Методика объединения тяжелых углеводородов в псевдокомпонент на основе оценки погрешности коэффициента распределения
УДК: 622.279.031:53
DOI: -
Авторы:
ГУСАКОВ ГЛЕБ КОНСТАНТИНОВИЧ
1,
ГИЛЬМАНОВ АЛЕКСАНДР ЯНОВИЧ
1,
ШЕВЕЛЁВ АЛЕКСАНДР ПАВЛОВИЧ
1
1 Тюменский государственный университет, Тюмень, Россия
Ключевые слова: PVT-модель, фазовое равновесие, пластовые углеводородные системы, математическое моделирование, газоконденсатные месторождения
Аннотация:
Регулирование процесса разработки газоконденсатных месторождений невозможно без прогнозирования фазового поведения углеводородов. Основным направлением решения данной проблемы в инженерной практике является использование гидродинамических симуляторов, однако большое число углеводородных компонентов неоправданно увеличивает время расчетов. В ходе работы реализован алгоритм расчета парожидкостного равновесия сложной углеводородной системы с объединением группы тяжелых углеводородов в один псевдокомпонент. Валидация разработанной методики проведена путем сопоставления расчетных данных с результатами лабораторных экспериментов, а также ее верификация путем сравнения результатов расчета динамики фазового поведения углеводородной системы на основе предложенной методики с уже известными методами объединения тяжелых фракций в псевдокомпонент, по результатам которого выявлено, что алгоритм, основанный на оценке погрешности коэффициента распределения, имеет оптимальное соотношение числа компонентов и воспроизводимость результатов лабораторных исследований. В рамках разработанной методики предложен физически обоснованный алгоритм определения номера углеводорода, начиная с которого можно проводить объединение в псевдокомпонент. Применение предложенной методики позволило выявить, что на номер начального объединяемого компонента влияет не только состав, но и термобарические условия.
Список литературы:
1. Ющенко Т.С., Брусиловский А.И. Поэтапный подход к созданию и адаптации PVT-моделей пластовых углеводородных систем на основе уравнения состояния // Георесурсы. – 2022. – Т. 24, № 3. – С. 164–181. – URL: https://doi.org/10.18599/grs.2022.3.14
2. Литвинцева Е.В., Санников И.Н. Методические аспекты подготовки композиционной модели флюидов при совместном освоении объектов газоконденсатных месторождений // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 4(376). – С. 54–58. – DOI: 10.33285/2413-5011-2023-4(376)-54-58
3. Томчик П.И. Математическое моделирование фазового состояния природных углеводородных систем // European research: сб. ст. XXXI Междунар.науч.-практ. конф. – Пенза, 2021. – С. 15–19.
4. Ющенко Т.С., Брусиловский А.И. Методика создания адекватной PVT-модели природной газоконденсатной смеси // Газовая пром-сть. – 2015.– № 1(717). – С. 46–50.
5. Фаловский В.И., Хорошев А.С., Шахов В.Г. Современный подход к моделированию фазовых превращений углеводородных систем с помощью уравнения состояния Пенга – Робинсона // Изв. Самарского научн. центра Российской академии наук. – 2011. – Т. 13, № 4. – С. 120–125.
6. Peng D.Y., Robinson D.B. A new two-constant equation of state // Ind. Eng. Chem. Fundam. – 1976. – Vol. 15. – P. 59–64.
7. Брусиловский А.И. Фазовые превращения при разработке месторождений нефти и газа. – М.: Грааль, 2002. – 575 с.
8. Корн Г.А., Корн Т.М. Справочник по математике для научных работников и инженеров. – М.: Наука, 1977. – 832 с.
9. Шарипов А.Ф., Волков А.Н. Система контроля и оценки качества газоконденсатных исследований скважин // Вести газовой науки. – 2016. – № 4(28). – С. 173–180.
10. Petroleum Engineering Handbook / Ed.-in-Chief H.B. Bradley. – Richardson, Texas, USA: SPE, 1987. – 1823 p.
11. Katz D.L., Firoozabadi A. Predicting Phase Behavior of Condensate/Crude-Oil Systems Using Methane Interaction Coefficients // J. of Petroleum Technology. – 1978. – Vol. 11. – P. 1649.
12. Whitson C.H., Brule M.R. Phase behavior: Monograph volume. – Texas, USA: SPE Henry L. Doherty series, 2000. – 235 p.
13. Kesler M.G., Lee B.I. Improve Predictions of Enthalpy of Fractions // Hydrocarbon Processing. – 1976. – Vol. 55. – P. 153.
14. Разработка подхода композиционного моделирования PVT-свойств тяжелой и высоковязкой нефти на примере месторождений юга Пермского края / К. Веласкес, А.О. Козлова, В.А. Волков, А.А. Козлов // Нефтепромысловое дело. – 2024. – № 6(666). – С. 35–46.
15. Щебетов А.В., Галкин М.В. Оценка качества и моделирования газоконденсатных исследований в условиях неопределенности исходных данных // Газовая пром-сть. – 2009. – № 9. – C. 40.
16. Aguilar Zurita R.A., McCain W.D. An efficient tuning strategy to calibrate cubic EOS for compositional simulation // SPE-77382. – 2002.
17. Краснова Е.И. Методы исследования PVT-свойств газоконденсатной системы // Академический журнал Западной Сибири. – 2012. – № 4. – С. 9–10.