Особенности применения методов линейного программирования при определении пропорции распределения ресурсов в косорсинговой модели
УДК: 519.7
DOI: -
Авторы:
ГАЙНУТДИНОВ РОМАН МАРСОВИЧ
1
1 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
Ключевые слова: подрядная организация, нефтегазовые проекты, экономико-математическое моделирование, аутсорсинг, косорсинг, целевая функция
Аннотация:
В статье показано, что использование сорсинга представляет собой поиск наиболее эффективного метода ведения хозяйственной деятельности предприятием, определяющего формы и способы взаимодействия внутренних и внешних участников, выполняющих отдельные функции или ответственных за бизнес-процессы, располагающих соответствующими ресурсами, в целях достижения компанией стратегических конкурентных преимуществ с учетом состояния отраслевой и общей внешней бизнес-среды. Описаны основные преимущества использования косорсинговой модели. Рассмотрена возможность применения инструментов экономико-математического моделирования в расчете ресурсов косорсинговой модели. Разработан перечень критериев оценки возможности использования аутсорсинга. Разработана математическая модель расчета распределения ресурсов. Описаны характерные особенности применения данной модели.
Список литературы:
1. Об утверждении Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года: распоряжение Правительства Российской Федерации от 9 июня 2020 г. № 1523-р.
2. Иваненко Л.В., Мазурмович О.Н. Эффективность применения аутсорсинга как технологии управления на примере нефтедобывающего предприятия // Эксперт: теория и практика. – 2019. – № 2(2). – С. 23–31. – DOI: 10.24411/2686-7818-2019-00026
3. Луцкая Н.В. Аутсорсинг: уровни предоставляемых услуг и модели взаимодействия сторон // Компетентность. – 2016. – № 2(133). – С. 28–34.
4. Назарова В.В., Юрьева Д.А. Оценка эффективности системы аутсорсинга на предприятии // Вестн. НГУЭУ. – 2014. – № 3. – С. 194–198.
5. Синельников А.А., Булискерия Г.Н., Хаустов Ю.А. Критерии выбора поставщиков материально-технических ресурсов и услуг в условиях аутсорсинга // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2021. – № 8(200). – С. 5–12. – DOI: 10.33285/1999-6942-2021-8(200)-5-12
6. Богданова П.А., Сахаров Д.М., Васильева Т.В. Обзор методов многокритериальной оптимизации в задачах принятия решений // Инновационные аспекты развития науки и техники: материалы IX Междунар. науч.-практ. конф., Саратов, 31 мая 2021 г. – М.: КДУ; Добросвет, 2021. – С. 153–157.
7. Куканова Я.В. Экономическо-математическое моделирование механизма аутсорсинга // Вопросы экономики и права. – 2016. – № 92. – С. 93–97.
8. Жернакова М.Б., Вострова А.А. Матричные модели выбора ресурсной стратегии в антикризисном управлении // Управление. – 2016. – Т. 4, № 4. – С. 86–90. – DOI: 10.12737/22794
9. Маркина М.В. Многокритериальные задачи оптимизации в экономике // Вестн. Нижегород. ун-та им. Н.И. Лобачевского. – 2014. – № 4-1. – С. 416–421.
10. Коростелева Н.А. Об использовании математического моделирования для процессов управления компаниями // Инновационные доминанты социально-трудовой сферы: экономика и управление: материалы ежегод. междунар. науч.-практ. конф. по проблемам социал.-труд. отношений (20 заседание), Воронеж, 21 мая 2020 г. – М.: Истоки, 2020. – С. 174–176.
11. Мохрачева Л.П. Типовые математические схемы моделирования. Примеры и задачи: учеб. пособие. – М.: Изд-во Урал. ун-та, 2018. – 144 с. – URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/59657/1/978-5-7996-2362-3_2018.pdf (дата обращения 28.01.2024).
12. Леонова Н.Л. Задачи линейного программирования и методы их решения: учеб.-метод. пособие. – СПб.: С.-Петерб. гос. ун-т пром. технологий и дизайна, 2017. – URL: https://nizrp.narod.ru/metod/kafpriklmatiif/15.pdf (дата обращения 26.01.2024).