«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

Удаленный мониторинг и предиктивная аналитика технического состояния газоперекачивающих агрегатов

УДК: 622.691.4
DOI: -

Авторы:

¹ Ассоциация строителей газового и нефтяного комплексов, Москва, Российская Федерация
² Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва, Российская Федерация

Ключевые слова: газоперекачивающий агрегат, мониторинг технического состояния, предиктивная аналитика, трендовый контроль, временные ряды, система мониторинга

Аннотация:

Статья посвящена методологии комплексного мониторинга технического состояния газоперекачивающих агрегатов с использованием непрерывного сбора данных и методов предиктивной аналитики. Рассмотрены традиционные интегральные показатели оценки состояния (коэффициенты технического состояния газотурбинных установок и центробежных нагнетателей), а также выявлены их ограничения для диагностирования скрытых деградационных процессов. Предложен расширенный набор единичных диагностических параметров (параметры вибрации, температуры и давления), анализируемых современными методами обработки временных рядов, включая спектральный анализ, вейвлет-преобразования, методы машинного обучения и статистического анализа аномалий. Описана архитектура многоуровневых систем мониторинга, обеспечивающих решение задач от оперативного управления оборудованием до стратегического планирования технического обслуживания и оптимизации режимов работы Единой системы газоснабжения.

Список литературы:

1. Энерготехнологические показатели эксплуатации компрессорных цехов и агрегатов / Д.М. Ляпичев, А.В. Семушкин, В.А. Щуровский, С.Ю. Дмитриева // Турбины и дизели. – 2022. – № 1 (100). – С. 18–22.
2. Методические принципы параметрической диагностики технического состояния газотурбинных газоперекачивающих агрегатов / А.В. Семушкин, А.О. Подлозный, Е.А. Черникова, В.А. Щуровский // Вести газовой науки. – 2017. – № 1 (29). – С. 22–31.
3. Щуровский В.А., Зайцев Ю.А. Газотурбинные газоперекачивающие агрегаты. – М.: Недра, 1994. – 190 с.
4. Щуровский В.А. Развитие энергопривода для компрессорных станций. – М.: ВНИИГАЗ, 2008. – 34 с.
5. Зарицкий С.П. Диагностика газоперекачивающих агрегатов. Часть 4. – М.: Нефть и газ, 2003. – 84 с.
6. Вертепов А.Г. Энергосбережение на компрессорных станциях за счет использования методов параметрической диагностики газоперекачивающих агрегатов: дис. … докт. техн. наук: 25.00.19. – М., 2025. – 263 с.
7. Nowlan S.F., Heap H.F. Reliability-Centered Maintenance: Final Report. – Washington, D.C.: U.S. Department of Defense, 1978. – 194 p.
8. Будзуляк Б.В., Лопатин А.С., Ляпичев Д.М. Мониторинг и управление целостностью магистральных трубопроводов с применением инновационных технологий // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. – 2025. – № 2 (319). – С. 3–19.
9. Будзуляк Б.В., Лопатин А.С., Ляпичев Д.М. Техническое диагностирование оборудования и трубопроводов объектов нефтегазового комплекса с применением инновационных технологий // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2019. – № 11 (556). – С. 21–26. – DOI: 10.33285/0132-2222-2019-11(556)-21-6
10. Entezami A. Structural Health Monitoring by Time Series Analysis and Statistical Distance Measures. – Milan: Springer, 2021. – 145 p.
11. Killick R., Eckley I.A. Changepoint: An R Package for Changepoint Analysis // J. of Statistical Software. – 2014. – Vol. 58, № 3. – P. 1–19. – DOI: 10.18637/jss.v058.i03
12. Cheng S., Pecht M. Multivariate State Estimation Technique for Remaining Useful Life Prediction of Electronic Products // AAAI Fall Symposium on Artificial Intelligence for Prognostics: Proc. of the Conf., Arlington, VA, USA, November 3–5, 2007. – Arlington: AAAI Press, 2007. – P. 26–32.
13. Ляпичев Д.М. Методология мониторинга технического состояния компрессорных станций в условиях неравномерности поставок газа: дис. … докт. техн. наук: 25.00.19. – М., 2025. – 263 с.