Scientific and technical journal

«Automation and Informatization of the fuel and energy complex»

ISSN 0132-2222

APPLICATION OF THE TAKAGI - SUGENO FUZZY INFERENCE SYSTEM USING THE SUBTRACTIVE CLUSTERING ALGORITHM WHEN SOLVING PROBLEMS OF DEVELOPING MODELS OF SOFT SENSORS

UDC: 681.5.015
DOI: 10.33285/0132-2222-2021-2(571)-12-16

Authors:

BOGOMOLOV ALEXANDER SERGEEVICH 1,
CHUMAKOV MIKHAIL DMITRIEVICH 1

1 National University of Oil and Gas "Gubkin University", Moscow, Russian Federation

Keywords: adaptation, subtractive clustering, soft sensor, fuzzy inference system, Takagi - Sugeno algorithm, advanced control, rectification

Annotation:

The paper discusses the use of a fuzzy inference system using a hard clustering algorithm when developing a model for an adaptive soft sensor of the quality indicator of the primary oil refining process. The linear regression model of the soft sensor and the adaptive soft sensor model were comparatively analyzed.

Bibliography:

1. Мусаев А.А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными ТП. - СПб.: Альянс-строй, 2016. - 33 с.
2. Веревкин А.П., Муртазин Т.М. Адаптация моделей для оперативного управления технологическими процессами по технико-экономическим показателям // Территория Нефтегаз. - 2016. - № 11. - С. 16-21.
3. Муртазин Т.М. Ситуационное моделирование технологических процессов нефтепереработки при оперативном управлении по показателям качества продуктов: дис. … канд. техн. наук: 05.17.07, 05.13.06. - Уфа, 2000. - 197 с.
4. Егоров А.В., Куприянова Н.И. Особенности методов кластеризации данных // Изв. ЮФУ. Техн. науки. - 2011. - № 11 (124). - С. 174-178.
5. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2 кн. Кн. 1. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 366 с.
6. Штовба С.Д. Классификация объектов на основе нечеткого вывода // Exponenta Pro: Математика в приложениях. - 2004. - № 1 (5). - С. 68-69.
7. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Проектирование нечетких баз знаний: лабораторный практикум и курсовое проектирование: учеб. пособие. - Винница: Винницкий гос. техн. ун-т, 1999. - 65 с.