«Geology, geophysics and development of oil and gas fields»

REFINING OF THE PERMEABILITY CUBE OF GEOLOGICAL-HYDRODYNAMIC MODELS UNDER CONDITIONS OF VARIOUS VOLUMES OF INITIAL DATA

UDC: 622.276.1/4.001.57
DOI: 10.33285/2413-5011-2021-5(353)-24-29

Authors:

¹ Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation
² LUKOIL-Engineering Limited PermNIPIneft Branch Office in Perm
³ TPP Yamalneftegaz LLC "LUKOIL-Western Siberia", Salekhard, Russian Federation

Keywords: geological and hydrodynamic model, absolute permeability, hydrodynamic studies of wells, pressure build-up curve, indicator diagram, core, linear discriminant analysis

Annotation:

The process of creating and adapting geological and hydrodynamic models at any stage of field development has many uncertainties. To improve the reliability of geological and hydrodynamic models, it is necessary to use all available information. For undeveloped fields, these are the results of hydrodynamic studies of wells at the stage of advanced production, and for fields with a high level of knowledge, it is necessary to objectively integrate all available information. The paper discusses various approaches to improving the reliability of geological and hydrodynamic models.

Bibliography:

1. Концепция эффективного проектирования разработки месторождений углеводородов. Программные решения / А.С. Гаврись, В.П. Косяков, А.Ю. Боталов, О.Н. Пичугин, С.П. Родионов, Л.Н. Соколюк, Я.В. Ширшов // Нефтепромысловое дело. - М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2015. - № 11. - С. 75-85.
2. Черемисин Н.А., Бикбулатова Т.Г., Елецкий С.В. Априорный подход к оценке возможности использования гидродинамических моделей на практике при известных ошибках в задании начальных данных // Нефт. хоз-во. - 2013. - № 10. - С. 57-61.
3. Методический подход к классификации месторождений и поиску месторождений-аналогов / И.О. Орлова, Е.И. Захарченко, Н.К. Скиба, Ю.И. Захарченко // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2014. - № 12. - С. 16-18.
4. Ботвинская О.А., Загуренко А.Г., Ганичев Д.И. Восполнение недостающей петрофизической информации с использованием данных месторождений-аналогов // Нефт. хоз-во. - 2009. - № 11. - С. 32-35.
5. Refinement of the geological and hydrodynamic model of a complex oil reservoir by means of a comprehensive data analysis / N.D. Kozyrev, A.A. Kochnev, A.G. Mengaliev, I.S. Putilov, S.N. Krivoshchekov // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering (Изв. Томского политехнич. ун-та. Инжиниринг георесурсов) [Electronic resource]. - 2020. - Vol. 331. - № 10. - Pр. 164-177. - DOI: 10.18799/24131830/2020/10/2866
6. Повышение эффективности гидродинамического моделирования посредством применения усовершенствованных методик обработки данных гидродинамических исследований скважин (на примере Озерного месторождения) / М.В. Латышева, Ю.В. Устинова, В.В. Кашеварова, Д.В. Потехин // Вестник Пермского нац. исслед. политехнич. ун-та. Сер. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2015. - № 15. - С. 73-80. - DOI: 10.15593/2224-9923/2015.15.8
7. Использование данных индикаторных исследований при создании постояннодействующей геолого-технологической модели / О.Г. Антонов, А.В. Насыбуллин, А.В. Лифантьев, А.Р. Рахманов // Нефт. хоз-во. - 2013. - № 7. - С. 40-42.
8. Мартюшев Д.А., Чумаков Г.Н. Оценка размеров зон дренирования скважин по данным гидродинамических исследований // Нефть, газ и бизнес. - 2013. - № 11. - С. 46-48.
9. Повышение информативности исследований скважин, работающих при забойном давлении ниже давления насыщения, методом установившихся отборов / Н.Н. Диева, С.Г. Вольпин, Д.А. Корнаева, Ю.М. Штейнберг // Бурение и нефть. - 2014. - № 1. - С. 41-43.
10. Разработка дизайна гидродинамического исследования в условиях карбонатного коллектора / А.Е. Давыдова, А.А. Щуренко, Н.М. Дадакин, А.Д. Шуталев, Б.Б. Квеско // Изв. Томского политехнич. ун-та. Инжиниринг георесурсов. - 2019. - Т. 330. - № 6. - С. 68-79.
11. Takougang E.M.T., Bouzidi Y., Ali M.Y. Characterization of small faults and fractures in a carbonate reservoir using waveform inversion, reverse time migration, and seismic attributes // J. of Applied Geophysics. - 2019. - Vol. 161. - Pp. 116-123.
12. Integration of seismic attributes and production data for infill drilling strategies - A virtual intelligence approach / P. Thararoop, Z. Karpyn, A. Gitman, T. Ertekin // J. of Petroleum Science and Engineering. - 2008. - Vol. 63. - № 1-4. - Pр. 43-52.
13. Iturrarán-Viveros U., Parra J.O. Artificial Neural Networks applied to estimate permeability, porosity and intrinsic attenuation using seismic attributes and well-log data // J. of Applied Geophysics. - 2014. - Vol. 107. - Pp. 45-54.
14. Seismic strategy for predicting highly profitable wells in the fractured-vuggy carbonate reservoirs / P. Yang, Z. Sun, X. Liang, H. Li, G. Dan // Petroleum Exploration and Development. - 2013. - Vol. 40. - № 4. - Pp. 537-541.
15. Boadu F.K. Predicting the transport properties of fractured rocks from seismic information: numerical experiments // J. of Applied Geophysics. - 2000. - Vol. 44. - № 2-3. - Pр. 103-113.
16. Multi-data reservoir history matching for enhanced reservoir forecasting and uncertainty quantification / K. Katterbauer, S. Arango, S. Sun, I. Hoteit // J. of Petroleum Science and Engineering. - 2015. - Vol. 128. - Pp. 160-176.
17. Характеристика литотипов позднедевонских рифогенных построек Денисовской впадины / Н.А. Попов [и др.] // XXI Губкинские чтения "Фундаментальный базис и инновационные технологии поисков, разведки и разработки месторождений нефти и газа". - М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2016. - С. 248-253.
18. Количественные методы использования аналогов в задачах разведки и разработки месторождений / С.И. Кудряшов, Е.Ю. Белкина, М.М. Хасанов, В.А. Павлов, П.А. Тарасов // Нефт. хоз-во. - 2015. - № 4. - С. 43-47.