Научно-технический журнал

«Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений»

ISSN 2413-5011

УЧЕТ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ВЫЯВЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ СКВАЖИН

УДК: 553.46
DOI: 10.33285/2413-5011-2021-2(350)-20-24

Авторы:

ЧЕРНИКОВ АЛЕКСАНДР ДМИТРИЕВИЧ1,
ЕРЕМИН НИКОЛАЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ1,2,
САФАРОВА ЕЛИСАВЕТА АЛЕКСАНДРОВНА1,
ГОРЕВА АЛЕКСАНДРА ВАДИМОВНА1
1 Институт проблем нефти и газа РАН (ИПНГ РАН), г. Москва, Россия
2 Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина

Ключевые слова: геология; геолого-геофизические параметры; постоянно действующая геолого-технологическая модель месторождения; искусственный интеллект; искусственная нейронная сеть; целевая нейросетевая модель; строительство нефтяных и газовых скважин; выявление и прогнозирование осложнений; предупреждение аварийных ситуаций.

Аннотация:

Цифровая модернизация на базе внедрения методов искусственного интеллекта, основанных на машинном обучении и искусственных нейронных сетях, является мощным инструментом повышения эффективности разработки нефтегазовых месторождений, инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли. Основное преимущество применения ИНС для решения задач выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин заключается в том, что в ходе их построения и обучения в неявном, с точки зрения физики, виде с заданной точностью моделируются закономерности, присущие данным процессам, выявляющие взаимосвязи, в том числе скрытые, между геолого-геофизическими, техническими и технологическими параметрами. При этом внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности искусственных нейронных сетей, требует применения комплекса все более детальных, адаптированных к различным целевым задачам классификаторов, что предъявляет повышенные требования к проведению геолого-разведочных работ, геолого-технологических исследований и различных видов каротажей и может быть в полной мере реализовано на базе построения и поддержания в актуальном состоянии постоянно действующей геолого-технологической модели месторождения.

Список литературы:

1. РД 153-39.0-047-00. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. Утвержден и введен в действие Минтопэнерго России приказом № 67 от 10.03.2000 г.
2. Шрейнер Л.А. Физические основы механики горных пород. Механические свойства и процессы разрушения при бурении. - М.: Гостоптехиздат, 1950. - 212 с.
3. Суханов А.Ф. Единая классификация горных пород по буримости и взрываемости. - М.: Гостоптехиздат, 1944. - 20 с.
4. Чеботарева И.Я. Эмиссионная сейсмическая томография - инструмент для изучения трещиноватости и флюидодинамики земной коры // Георесурсы. - 2018. - Т. 20. - № 3. - Ч. 2. - С. 238-245.
5. Алгоритм создания нейросетевой модели для классификации в системах предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин / А.Н. Дмитриевский, А.Н. Еремин, В.О. Дуплякин, В.В. Капранов // Датчики и системы. - 2019. - № 12(243). - С. 3-11. - DOI: 10.25728/datsys.2019.12.1
6. Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Методика экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов Казахстана // Нефт. хоз-во. - 2020. - № 1(1155). - С. 15-19. - DOI: 10.24887/0028-2448-2020-1-15-19
7. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Шабалин Н.А. Сейсмологическая характеристика разреза осадочного чехла арктической зоны Сибирской платформы // Геология нефти и газа. - 2018. - № 1. - С. 29-47.
8. Система для прогнозирования осложнений в бурении на основе искусственного интеллекта / С.О. Бороздин, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин [и др.] // SPE-202546-MS. - 2020. - DOI: 10.2118/202546-MS
9. Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов / А.И. Архипов, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Ерёмин [и др.] // Нефт. хоз-во. - 2020. - № 8. - С. 63-67. - DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63-67
10. Качественный анализ геоданных временного ряда для предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при бурении нефтяных и газовых скважин / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Ерёмин, Е.А. Сафарова [и др.] // Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. - 2020. - № 3. - C. 31-37. - DOI: 10.5510/ogp20200300442
11. Об увеличении продуктивного времени бурения нефтегазовых скважин с использованием методов машинного обучения / А.Н. Дмитриевский, А.Г. Сбоев, Н.А. Ерёмин [и др.] // Георесурсы. - 2020. - № 22(4). - С. 79-85. - DOI: 10.18599/grs.2020.4.79-85
12. Применение методов искусственного интеллекта для выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин: проблемы и основные направления решения / А.Д. Черников, Н.А. Еремин, В.Е. Столяров [и др.] // Георесурсы. - 2020. - № 22(3). - С. 87-96. - DOI: 10.18599/grs.2020.3.87-96
13. Автоматизированная система предотвращения аварий при строительстве скважин / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, А.Д. Черников, А.Г. Сбоев, О.К. Чащина-Семенова, Л.К. Фицнер, М.Я. Гельфгат, А.А. Назаретова // Нефт. хоз-во. - 2021. - № 1(1167). - C. 72-76. - DOI: 10.24887/0028-2448-2021-1-72-76