«Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений»

Изучение неоднородности и анизотропии проницаемости сложно построенного карбонатного резервуара

УДК: 622.276.038
DOI: 10.33285/2413-5011-2023-3(375)-25-32

Авторы:

¹ Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Ключевые слова: неоднородность, сложно построенный карбонатный резервуар, анизотропия проницаемости, многовариантное моделирование

Аннотация:

При моделировании сложно построенного карбонатного резервуара существует множество неопределенностей геологического строения, которые во многом обусловливаются резкой неоднородностью его свойств. Другой важнейшей особенностью является изменчивость свойств по различным направлениям – анизотропия, которую необходимо учитывать при создании куба проницаемости геолого-гидродинамической модели. Для построения модели такой залежи необходим детальный анализ исходных данных. В статье проведен анализ неоднородности сложно построенного карбонатного резервуара известными методами математической статистики. Для оценки латеральной неоднородности построены карты распределения коэффициентов вариации свойств коллектора. Ввиду высокой неоднородности резервуара проведена оценка анизотропии проницаемости по площади и разрезу. Рассчитаны коэффициенты анизотропии, предложен подход для её учета в процессе создания геолого-гидродинамической модели залежи.

Список литературы:

1. Alkhimenkov Yu.A., Bayuk I.O. Analysis of Anisotropy Parameters of Fractured Carbonate Reservoir // 6th EAGE Saint Petersburg International Conference and Exhibition. – SPb., April 2014. – DOI:10.3997/2214-4609.20140148

2. Учет геомеханических свойств пласта при разработке многопластовых нефтяных месторождений / С.В. Галкин, С.Н. Кривощеков, Н.Д. Козырев [и др.] // Записки Горного института. – 2020. – Т. 244. – № 4. – С. 408–417.

3. Grigoriev A.V., Laevsky Y.M., Yakovlev P.G. On a Double Porosity Model of Fractured-Porous Reservoirs Based on a Hybrid Flow Function // Numerical Analysis and Applications. – 2018. – Vol. 11(2). – Pp. 121–133. – DOI: 10.1134/S1995423918020039

4. Уточнение куба проницаемости геолого-гидродинамических моделей в условиях различного объёма исходных данных / Н.Д. Козырев, А.Г. Менгалиев, А.А. Кочнев, С.Н. Кривощеков // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2021. – № 5(353). – С. 24–29. – DOI: 10.33285/2413-5011-2021-5(353)-24-29

5. Равелев К.А., Козлов А.В., Кривощеков С.Н. Влияние условий осадконакопления турнейских отложений Пермского края на эффективность проведения соляно-кислотных обработок // Инженер-нефтяник. – 2020. – № 3. – С. 26–33.

6. Решение региональных задач прогнозирования нефтеносности по данным геолого-геохимического анализа рассеянного органического вещества пород доманикового типа / В.И. Галкин, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефт. хоз-во. – 2015. – № 1. – С. 21–23.

7. Hutahaean J., Demyanov V.V., Christie M. Many-objective optimization algorithm applied to history matching // 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) – 2016. – Pp. 1–8.

8. Heterogeneity in the Petrophysical Properties of Carbonate Reservoirs in Tal Block / U. Farooq [et al.] // SPWLA 60th Annual Logging Symposium. – Society of Petrophysicists and Well-Log Analysts, 2019.

9. Permeability prediction of petroleum reservoirs using stochastic gradient boosting regression / A. Subasi, M.F. El-Amin, T. Darwich [et al.] // J. Ambient Intell Human Comput. – 2020. – DOI: 10.1007/s12652-020-01986-0

10. A new predrilling reservoir permeability prediction model and its application / G. Chen, Y. Meng, J. Huan, Y. Wang, L. Xiao, L. Zhang, D. Feng // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2021. – DOI: 210.110086.10.1016/j.petrol.2021.110086

11. Integration of seismic attributes and production data for infill drilling strategies – A virtual intelligence approach / P. Thararoop, Z. Karpyn, A. Gitman, T. Ertekin // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2008. – Vol. 63. – № 1–4. – Pр. 43–52.

12. Boadu F.K. Predicting the transport properties of fractured rocks from seismic information: numerical experiments // Journal of Applied Geophysics. – 2000. – Vol. 44. – № 2–3. – Pp. 103–113.

13. Characterizing the Microscopic Anisotropic Permeabilities of Tight Oil Reservoirs Impacted by Heterogeneous Minerals / Z. Wang, H. Ge, Y. Wei, Y. Wang, K. Jia, N. Xu, Y. Zhang, S. Du // Energies. – 2022. – № 15(18). – DOI: 10.3390/en15186552

14. Уточнение геолого-гидродинамической модели сложно построенной залежи нефти путем комплексного анализа данных / Н.Д. Козырев, А.А. Кочнев, А.Г. Менгалиев [и др.]// Изв. Томского политехнич. ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331. – № 10. – С. 164–177. – DOI: 10.18799/24131830/2020/10/2866

15. Менгалиев А.Г., Мартюшев Д.А. Учет параметра анизотропии проницаемости в геолого-гидродинамических моделях карбонатных объектов (на примере Гагаринского месторождения) // Изв. Томского политехнич. ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331. – № 5. – С. 7–17. – DOI: 10.18799/24131830/2020/5/2632

16. Permeability anisotropy and its relations with porous medium structure / J.B. Clavaud, A. Maineult, M. Zamora, P. Rasolofosaon, C. Schlitter // Journal of geophysical research. – 2008. – Vol. 113. – Pp. 1–10. – DOI: 10.1029/2007JB005004

17. Abd El Aziz E.A., Gomaa M.M. Petrophysical Analysis of Well Logs and Core Samples for Reservoir Evaluation: A Case Study of Southern Issaran Field, Gulf of Suez Province, Egypt // Environmental Earth Sciences. – 2022. – № 81(12). – DOI: 10.1007/s12665-022-10420-x

18. О необходимости учета анизотропии прочностных и фильтрационных свойств пород при геомеханическом моделировании скважин / Ю.Ф. Коваленко, В.И. Карев, А.В. Гавура, Р.Р. Шафиков // Нефт. хоз-во. – 2016. – № 11. – С. 114–117.

19. Kolbikov S., Kuznetsova Y., Smirnov A. Method of anisotropy modeling and its application to hydrodynamic simulation // SPE Russian Petroleum Technology Conference. – 2018. – DOI: 10.2118/191622-18rptc-ms

20. Martyushev D.A., Galkin V.I., Ponomareva I.N. Study of regularities of distribution of filtering properties within complexly constructed carbonate reservoirs // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2021. – Vol. 332. – Pp. 117–126. – DOI: 10.18799/24131830/2021/11/3069

21. Научное обоснование методов вторичного вскрытия фаменских отложений юго-востока Пермского края на основании геомеханического моделирования / С.Е. Чернышов, С.Н. Попов, С.В. Варушкин [и др.] // Записки Горного института. – 2022. – № 257. – С. 732–743. – DOI: 10.31897/PMI.2022.51

22. Lake L.W., Jensen J.L. A review of heterogeneity measures used in reservoir characterization // In Situ. – 1991. – № 15(4). – Pp. 409–440.

23. Galvão P., Halihan T., Hirata R. The karst permeability scale effect of Sete Lagoas, MG, Brazil // Journal of Hydrology. – 2016. – Vol. 532. – Pp. 149–162.

24. Early Determination of Reservoir Flow Units Using an Integrated Petrophysical Method / G.W. Gunter, J.M. Finneran, D.J. Hartmanu, J.D. Miller // SPE Paper 38679. – 1997.