Существующие подходы к прогнозированию стартовых дебитов добывающих скважин. Формирование и разработка авторского подхода
УДК: 622.276.346
DOI: -
Авторы:
СТЕПАНЕНКО И.Б.
1,
ЛЕКОМЦЕВ А.В.1
1 Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия
Ключевые слова: стартовый/начальный дебит нефти, гидродинамическое моделирование, интегрированное моделирование, анализ данных, алгоритмы машинного обучения, современные подходы прогнозирования
Аннотация:
Прогнозирование начального дебита нефтяных скважин представляется важной задачей в нефтегазовой отрасли, так как от точности прогнозирования данного показателя напрямую зависят экономическая оценка проектов, рентабельность разработки месторождений углеводородов, планирование наземной инфраструктуры и ряд других технологических показателей. Настоящая статья посвящена комплексному анализу существующих подходов к прогнозированию стартовых дебитов нефти добывающих скважин, включая традиционные аналитические и статистические методы, более современные расчеты на гидродинамических симуляторах, а также разработке авторского метода прогнозирования начальных дебитов нефти на основе алгоритмов машинного обучения. Основное внимание уделено предпосылкам к разработке собственного авторского подхода к прогнозированию начального дебита нефти, основанного на синергетическом использовании полного спектра производственных данных и алгоритмов машинного обучения. В статье приведены обзор существующих подходов к прогнозированию стартовых дебитов нефти добывающих скважин, предпосылки и результаты разработки авторской модели машинного обучения с целью прогнозирования начального дебита нефти, показаны исходные данные, алгоритм прогнозирования и метрики модели машинного обучения.
Список литературы:
1. Soromotin A.V., Martyushev D.A., Stepanenko I.B. Application of machine learning methods to forecast the rate of horizontal wells // SOCAR Proceedings. – 2023. – № 1. – P. 70–77. – DOI: 10.5510/OGP2023SI100833
2. Геологическое и гидродинамическое моделирование месторождений нефти и газа: учеб. пособие. – Томск: Изд-во Томского политех. ун-та, 2012. – 99 с.
3. Гидродинамическое моделирование. Подготовка гидродинамической модели в Petrel 2015 и инициализация в tNavigator. – Казань: К(П)ФУ, 2020. – 65 с.
4. Александров Д.В., Зубарев А.Ю., Искакова Л.Ю. Введение в гидродинамику: учеб. пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2012. – 112 с.
5. Гидродинамическое моделирование разработки нефтяных месторождений: Практические занятия с применением программного обеспечения Petrel, Eclipse Schlumberger / П.В. Пятибратов, Э.Р. Шайхлисламова, В.Н. Тимофеева, А.Р. Аубакиров. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2022. – 79 с.
6. Гладков Е.А. Геологическое и гидродинамическое моделирование месторождений нефти и газа. – Томск: Национальный исслед. Томский политехн. ун-т, 2012. – 99 с.
7. Пономарева И.Н., Мордвинов В.А. Подземная гидромеханика: учеб. пособие. – Пермь: Перм. гос. техн. ун-т, 2009. – 103 с.
8. Баширова А.М., Яркеева Н.Р. Цифровая фильтрационная модель как способ прогнозирования показателей работы проектных скважин на примере пласта БВ81 Северо-Покурского месторождения // Нефтегазовое дело. – 2015. – Т. 13, № 4. – С. 97–102.
9. Баишев В.З., Кузнецова М.А., Утробин Н.В. Использование локальных геолого-гидродинамических моделей для прогноза дебита вновь пробуренных скважин основной залежи ОНГКМ // Нефтепромысловое дело. – 2008. – № 11. – С. 12–16.
10. Баишев В.З., Кузнецова М.А., Утробин Н.В. Газогидродинамическая модель с двойной пористостью для прогноза потенциального дебита скважины с зарезкой бокового горизонтального ствола // Нефтепромысловое дело. – 2008. – № 11. – С. 42–45.
11. Поляков Д.В., Солодов П.А., Шафиков Р.Р. Разработка способа оценки дебита горизонтальной газовой скважины в условиях шельфа // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2020. – № 1(337). – С. 53–58. – DOI: 10.30713/2413-5011-2020-1(337)-53-58
12. Болотник Д.Н., Рыбников А.В., Макарова Е.С. Современные решения для проектирования, оценки и оптимизации горизонтальных скважин и боковых стволов на основе трёхмерных геолого-гидродинамических моделей // Науч. тр. НИПИ Нефтегаз ГНКАР. – 2010. – № 2. – С. 63–69. – DOI: 10.5510/OGP20100200023
13. Воеводкин В.Л., Галкин С.В., Поплыгин В.В. Прогнозирование дебитов нефти при технико-экономическом обосновании проектов освоения и поисков месторождений территории ВКМКС // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 45–48.
14. Щербенёв А.В. Прогнозирование производительности нефтяных скважин по промыслово-геофизическим данным // Геология в развивающемся мире: сб. науч. тр. (по материалам VI науч.-практ. конф. студ., асп. и молодых ученых с междунар. участием): в 2 т. / отв. ред. Е.Н. Батурин. – Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2013. – Т. 1. – С. 290.
15. Разработка методики вероятностного прогнозирования добычи нефти / М.Н. Ханипов, Б.Г. Ганиев, А.В. Насыбуллин, Р.З. Саттаров // Нефтяная провинция. – 2020. – Т. 22, № 2. – С. 73–94. – DOI: 10.25689/NP.2020.2.73-94
16. Бергенов С.У., Чернова О.С., Зипир М.Г. Методика оценки ожидаемых запускных дебитов горизонтальных скважин на примере газоконденсатных месторождений // Изв. Томского политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 3. – С. 207–212. – DOI: 10.18799/24131830/2020/3/2563
17. Пискунов С.А., Давуди Ш. Прогнозирование дебита горизонтальных скважин с применением модели машинного обучения // Изв. Томского политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2024. – Т. 335, № 5. – С. 118–130. – DOI: 10.18799/24131830/2024/5/4553
18. Способ аналитического прогноза дебита горизонтальных скважин на месторождениях углеводородов в низкопроницаемых пластах-коллекторах на примере месторождения им. В.Н. Виноградова / И.Б. Федотов, О.Ю. Кашников, И.А. Кибаленко, О.Н. Шевченко // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2018. – № 4. – С. 32–39. – DOI: 10.30713/2413-5011-2018-4-32-39
19. Методика прогнозирования темпов падения нефти проектных скважин на основе алгоритма машинного обучения / С.И. Габитова, Л.А. Давлетбакова, В.Ю. Климов [и др.] // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2022. – № 4. – С. 69–74. – DOI: 10.7868/S2587739920040102
20. Мартюшев Д.А. Подход к определению производительности скважин в трещинно-поровых коллекторах Верхнего Прикамья // Бурение и нефть. – 2015. – № 2. – С. 44–46.
Назад в номер