Моделирование мировых морских поставок СПГ с помощью расчетного графа
УДК: 656.02:339.56:62-621.2:62-404:519.87
DOI: -
Авторы:
ГОРЯЧЕВ АЛЕКСАНДР АНДРЕЕВИЧ
1,
СЕНИНА ОЛЬГА ВАСИЛЬЕВНА
1,
ОВЕЧКИНА ОЛЬГА СЕРГЕЕВНА
1
1 НИИгазэкономика, Москва, Россия
Ключевые слова: СПГ, маршруты транспортировки, бассейн, рынок, расстояние, топология, математическая модель
Аннотация:
В статье представлен новый методологический подход к моделированию мировой системы морских поставок СПГ с применением теории графов. Разработана оригинальная топология графа, позволяющая сократить количество моделируемых связей. Предложенный подход учитывает не только фактические, но и потенциальные маршруты транспортировки СПГ, что особенно актуально в условиях трансформации рынка от долгосрочных контрактов к спотовой торговле. Разработанная модель имеет практическое применение для прогнозирования затрат на морскую транспортировку и оптимизации логистических цепочек поставок СПГ.
Список литературы:
1. IEA. Data and statistics. – URL: https://www.iea.org/data-and-statistics (дата обращения 05.02.2025).
2. Shell LNG Outlook 2025. – URL: https://www.shell.com/what-we-do/oil-and-natural-gas/liquefied-natural-gas-lng/lng-outlook-2025.html (дата обращения 06.03.2025).
3. IGU. 2024 World LNG Report. – URL: https://www.igu.org/igu-reports/2024-world-lng-report (дата обращения 07.02.2025).
4. GIIGNL. 2024 Annual Report. – URL: https://giignl.org/giignl-releases-2024-annual-report/ (дата обращения 28.01.2025).
5. Global Energy Monitor. Global Gas Infrastructure Tracker. – URL: https://globalenergymonitor.org/projects/global-gas-infrastructure-tracker/ (дата обращения 17.02.2025).
6. BP Energy Outlook 2024. – URL: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/energy-outlook.html (дата обращения 17.02.2025).
7. Горячев А.А., Сенина О.В., Сурнин Н.В. Современное состояние и классификация мирового флота СПГ-танкеров // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2024. – № 9(237). – С. 26–34.
8. AIS Marine Traffic. Global Ship Tracking Intelligence. – URL: https://www.marinetraffic.com/ (дата обращения 15.01.2024).
9. Свидетельство о регистрации базы данных для ЭВМ № 2017621370. Сжижение природного газа в мире: существующие заводы и перспективные проекты / А.А. Горячев, О.В. Сенина; правообладатель ООО "НИИгазэкономика". – № 2017621047; заявл. 26.09.2017; опубл. 27.11.2017.
10. S&P. Global Integrated Energy Model S&P Global. – URL: https://www.spglobal.com/commodityinsights/en/energy-transition-service (дата обращения 17.03.2025).
11. Wood Mackenzie Global Gas Model. – URL: https://www.woodmac.com/industry/gas-and-lng/global-gas-model/ (дата обращения 17.03.2025).
12. Future LNG competition and trade using an agent-based predictive model / A. Meza, I. Ari, M.S. Al-Sada, M. Koç // Energy Strategy Reviews. – 2021. – Vol. 38. – P. 100734. – DOI: 10.1016/j.esr.2021.100734
13. Enderlin J., David L. A market model for LNG trading and LNG shipping // The IAEE International Conference. – 2021. – URL: https://iaee2021online.org/download/contribution/fullpaper/637/637_fullpaper_20210601_172821.pdf
14. Демкин И.В., Никонов И.М., Сафонов В.С. Оптимизация направлений и объемов морской транспортировки жидких углеводородов на основе имитационного моделирования // Проблемы анализа риска. – 2009. – Т. 6, № 4. – С. 76–90.
15. The Evolution of the Global Liquefied Natural Gas (LNG) Seaborne Trade Network: A Complex Network Analysis / Chen Shun, Xiao Yue, Dai Yihan, Mi Jinhong Jackson // Procedia Computer Science. – 2024. – Vol. 242. – P. 396–403. – DOI: 10.1016/j.procs.2024.08.169
16. Nexant World Gas Model. – URL: https://www.nexanteca.com/insights-and-analytics/markets-and-profitability/world-gas-model (дата обращения 14.03.2025).
17. Route Planner. – URL: https://route.vesselfinder.com (дата обращения 22.03.2025).