«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ АДАПТИВНЫХ КАЧЕСТВ СЛОЖНОЙ ГЛУБОКОВОДНОЙ СИСТЕМЫ

УДК: 629.01:004.8
DOI: -

Авторы:

¹ Керченский государственный морской технологический университет

Ключевые слова: адаптивные качества, глубоководная система, управление, автоматизация процессов, локальные стратегические цели, нейронные сети, оптимизация

Аннотация:

Перспективность развития отрасли нефте- и газодобычи сегодня является приоритетным направлением на всей территории России, в том числе Крыма. Это порождает ряд сложных задач, что сопровождается многими негативными, с точки зрения автоматизации, факторов. Цель работы - рассмотрение и анализ методов оптимизации нечеткого регулирования на основании нейроморфных регуляторов прямой и обратной динамики управления, базирующихся на авторегрессионных структурах для процессов моделирования. Рассмотрены механизмы, инструментарий, методы и модели повышения адаптивных качеств сложных глубоководных структур. В качестве критерия оптимальности в задаче распределения стратегии по плановым периодам с учетом вероятности природы функционирования сложной глубоководной системы добычи (СГВСД), целесообразно взять минимум ожидаемого отклонения, от оптимальной адаптивной стратегической траектории поведения системы. Комплекс аппаратно-программных средств управления параметрами ПИД-регулятора с помощью подстройки его коэффициентов нечётким регулятором позволит оптимизировать динамические режимы регулирования во всем диапазоне нагрузок.

Список литературы:

1. Chernyi S.G., Dorovskoy V.A. Methodological foundation of effective deep-water mining in the Crimea//Научно-технические ведомости СПбГПУ. — 2014. — № 3 (202). — С. 114-118.
2. Доровской В.А. Нечеткие методы и модели управления интеллектуальными системами подводной добычи полезных ископаемых в условиях риска/В.А. Доровской, С.Г. Черный//Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. — 2014. — № 5 (27). — С. 184-191.
3. Давыдов В.Г. Исследование операций: Монография. — М.: Высшая школа, 1990. — 383 с.
4. Кушнер Г.Дж. Стохастическая устойчивость и управление: Монография. — М.: Мир, 1969. — 200 с.
5. Осипов Г.С. О формировании модели для плохо структурированной предметной области//Тех. Кибернетика, 1987. — № 5. — С. 198-200.
6. Черный С.Г. Анализ правил комбинирования групповых экспертных оценок при нечетких данных//Системы управления и информационные технологи. — 2014. — № 3.1 (57). — С. 182-187.
7. Парамонов Ф.И. Моделирование процессов производства. — М.: Машиностроение, 1984. — 232 с.