«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Моделирование автоматической системы управления качеством висбрекинга

УДК: 681.5
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: висбрекинг, нестабильный бензин, висбрекинг-остаток, автоматическая система управления, имитационная модель, регрессионная модель, корреляционный анализ, комплекс технических средств

Аннотация:

В статье рассмотрены вопросы моделирования автоматической системы управления качеством висбрекинга, исключающей влияние технического персонала на технологический процесс и фактор человеческой ошибки при управлении – дополнительную случайную погрешность. Прототипом разработки послужила автоматизированная система управления технологическим процессом висбрекинга, функционирующая на нефтеперерабатывающем заводе. Для построения автоматической системы управления качеством висбрекинга в работе использованы современные интеллектуальные методы для получения имитационной и математической моделей. В работе применен корреляционный анализ параметров, используемых техническим персоналом при управлении качеством висбрекинга, и метод линейной регрессии для получения математических моделей. Эти модели позволяют в автоматическом режиме вести переработку гудрона в полезные и ценные продукты на выходе. Разработанная автоматическая система управления технологией висбрекинга управляет и стабилизирует показатели качества выходных продуктов без участия технического персонала с регламентированными допустимыми относительными погрешностями, определяемыми государственными стандартами.

Список литературы:

1. Капустин В.М., Рудин М.Г. Химия и технология переработки нефти. – М.: Химия, 2013. – 496 с.
2. Леффлер У.Л. Переработка нефти: пер. с англ. – 2-е изд., пересмотр. – М.: Олимп-Бизнес, 2004. – 224 с.
3. ГОСТ 2177-99. Нефтепродукты. Методы определения фракционного состава. – Введ. 2001–01–01. – М.: Российский ин-т стандартизации, 2021. – IV, 28 с.
4. ГОСТ 6258-85. Нефтепродукты. Метод определения условной вязкости. – Введ. 1986–01–01. – М.: Стандартинформ, 2006. – 6 с.
5. Построение прогнозных моделей на основе искусственного интеллекта для решения задачи предсказания появления дефектов трубопроводов / А.В. Шибанов, Д.С. Почикеев, Ф.А. Кочубей [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 10(603). – С. 38–47. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-10(603)-38-47
6. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. – М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1962. – 352 с.