Прогнозирование показателей разработки нефтяного месторождения на основе CRM и сравнение с результатами трехмерного гидродинамического моделирования
УДК: 622.276.1/.4
DOI: 10.33285/0207-2351-2022-5(641)-16-24
Авторы:
ПЯТИБРАТОВ ПЕТР ВАДИМОВИЧ
1,
ЗАММАМ МАЖЕД1
1 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
Ключевые слова: емкостно-резистивная модель, коэффициент взаимовлияния скважин, линии тока, трехмерное гидродинамическое моделирование
Аннотация:
В настоящее время все более широкое распространение получает применение емкостно-резистивных моделей (capacitance-resistance models (CRM)), которые являются эффективным инструментом для оперативной оценки технологических показателей разработки и оптимизации заводнения. В статье проведено сравнение результатов моделирования сложно построенного нефтяного месторождения, характеризующегося значительной неоднородностью по проницаемости и наличием непроницаемых разломов, на основе трехмерной гидродинамической модели в симуляторе tNavigator и CRM. Показано, что без дополнительной информации об особенностях геологического строения коэффициенты взаимовлияния скважин характеризуются аномальными значениями, имеет место поток флюида через непроницаемые разломы. Учет информации о непроницаемых разломах в модели позволяет достичь удовлетворительной сходимости результатов и рекомендовать рассматриваемую модель для принятия решений при оптимизации заводнения.
Список литературы:
1. Назарова Л.Н., Пятибратов П.В. Совершенствование технологии заводнения как метод управления разработкой и увеличения нефтеотдачи // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2021. – № 1(121). – С. 46–54. – DOI: 10.33285/1999-6934-2021-1(121)-46-54
2. Пятибратов П.В. Гидродинамическое моделирование разработки нефтяных месторождений. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2015. – 167 с.
3. Хасанов М.М., Бахитов Р.Р., Лакман И.А. Обзор исследований по моделированию геологического строения и процессов разработки месторождения // Нефт. хоз-во. – 2021. – № 10. – С. 46–51.
4. Пятибратов П.В., Заммам М., Туровская Е.А. Оптимизация заводнения на основе моделирования линий тока // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2021. – № 4(124). – С. 37–44. – DOI: 10.33285/1999-6934-2021-4(124)-37-44
5. Holanda R.W.D., Gildin E., Jensen J.L. A generalized framework for Capacitance Resistance Models and a comparison with streamline allocation factors // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2018. – Vol. 162. – P. 260–282.
6. Albertoni A., Lake L.W. Inferring interwell connectivity only from well-rate fluctuations in waterfloods // SPE Reservoir Evaluation and Engineering. – 2003. – Vol. 6(1). – P. 6–16. – DOI: 10.2118/83381-PA
7. A Capacitance Model to Infer Interwell Connectivity from Production and Injection Rate Fluctuations / A.A. Yousef, P.H. Gentil, J.L. Jensen, L.W. Lake // SPE Reservoir Evaluation and Engineering. – 2006. – Vol. 9(6). – P. 630–646. – DOI: 10.2118/95322-PA
8. The use of capacitance-resistance models for rapid estimation of waterflood performance and optimization / M. Sayarpour, E. Zuluaga, C.S. Kabir, L.W. Lake // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2009. – Vol. 69(3). – P. 227–238. – DOI: 10.1016/j.petrol.2009.09.06
9. Gentil P.H. The Use of Multilinear Regression Models in Patterned Waterfloods: Physical Meaning of the Regression Coefficients: Masters thesis. – University of Texas, Austin, Texas, USA, 2005.
10. Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM / А.А. Ручкин, С.В. Степанов, А.В. Князев [и др.] // Вестник Тюменского государственного ун-та. Физ.-мат. моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2018. – Т. 4, № 4. – С. 148–168.
Назад в номер