«Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе»

Информационно-алгоритмическое обеспечение геоэкологического зонирования нефтезагрязненных территорий

УДК: 502.521
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина, Москва, Россия
² Национальная ассоциация по предупреждению и ликвидации нефтеразливов, Москва, Россия

Ключевые слова: алгоритм, геоэкологическое зонирование, кластер, методика, модель, миграция, нефтезагрязненные территории, прогнозное моделирование

Аннотация:

Предложена методика организации цифровизированного геоэкологического зонирования нефтезагрязненных территорий, предполагающая сопоставление идентифицированных кластеров наблюдений и результатов итерационных прогностических оценок. Для обоснования предельных количественных показателей и их упорядочения в сравнительно однородные группы приведена методика организации цифровизированного экологического зонирования нефтезагрязненных территорий. Для геоэкологического зонирования применены проблемно-ориентированная классификация данных и определение для каждой устанавливаемой зоны особого режима природопользования и охраны окружающей среды. Информационно-алгоритмическое обеспечение геоэкологического зонирования основано на кластеризации классифицируемых данных и последующей прогнозно-аналитической оценке с использованием единой информационной системы сбора, обработки, хранения и использования мультипараметрических эколого-аналитических данных.

Список литературы:

1. Интегральная оценка устойчивости ландшафтов: модели, результаты, перспективы / В.В. Дмитриев, А.Н. Огурцов, А.С. Морозова [и др.] // Междунар. журн. приклад. и фундамент. исслед. – 2017. – № 9. – С. 110–114.
2. Яроцкая Е.В., Коваленко Е.В. Подходы к экологическому зонированию территорий // Colloquium-Journal. – 2019. – № 25-8(49). – С. 22–24.
3. Рудский В.В. Категория экологического риска в географических исследованиях // Фундамент. исслед. – 2013. – № 10-14. – С. 3153–3156.
4. Комплексирование методов гидрогеологического и гидроэкологического прогнозирования последствий воздействия на литосферу несанкционировано размещенных отходов / С.В. Остах, М.П. Папини, П. Чиампи, Н.Ю. Ольховикова // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2020. – № 5(296). – С. 12–20. – DOI: 10.33285/2411-7013-2020-5(296)-12-20
5. Дубровская С.А. Экологическое зонирование территории города Оренбурга // Изв. Самарского науч. центра РАН. – 2014. – Т. 16, № 5. – С. 22–25.
6. Авхадиева А.А. Использование ГИС-технологий в экологическом картографировании // Молодой ученый. – 2019. – № 31(269). – С. 27–28.
7. Захарова Т.Б., Семенова З.В., Сапрыкина Н.А. Умение структурировать информацию: сущность, сензитивный период формирования и критерии сформированности // Проблемы современного образования. – 2016. – № 2. – С. 44–51.
8. Остах С.В., Остах О.С., Ольховикова Н.Ю. Концепция создания эшелонированной системы защиты природно-антропогенных комплексов // Экология и пром-сть России. – 2019. – Т. 23, № 3. – С. 54–59. – DOI: 10.18412/1816-0395-2019-3-54-59
9. Математические методы и информационные системы анализа воздействия на природную среду нефтегазового комплекса / В.П. Мешалкин, Р.А. Кантюков, О.Б. Бутусов; при соавт. В.М. Панарина, А.А. Горюнковой. – СПб.: Недра, 2014. – 365 с.
10. Татарников В.В., Пестунов И.А., Бериков В.Б. Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 712–718. – DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-5-712-718
11. Баданина Н.Д., Зинченко А.А., Судаков В.А. Ранжирование объектов на основе нечеткой кластеризации // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. – 2022. – № 68. – С. 1–12.
12. Пестунов И.А., Рылов С.А., Бериков В.Б. Иерархические алгоритмы кластеризации для сегментации мультиспектральных изображений // Автометрия. – 2015. – Т. 51, № 4. – С. 12–22.