«Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом»

Технико-экономическое моделирование эффективности применения автономных устройств контроля притока с учетом пластовых характеристик

УДК: 622.276.51:33.054.22
DOI: -

Авторы:

¹ Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, Санкт-Петербург, Россия
² Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

Ключевые слова: интеллектуальная скважина, гидродинамическая модель, автономное устройство контроля притока, технико-экономическое обоснование, цифровизация нефтегазовой отрасли, экономическая оценка

Аннотация:

В последнее время технологии интеллектуальных скважин находят все более широкое применение в нефтегазовой промышленности. Однако данные об экономической эффективности подобных технологий весьма ограничены, что не позволяет оценивать их применимость к различным горно-геологическим и геолого-промысловым условиям. В данной статье рассматривается сравнение экономической эффективности горизонтальной скважины с традиционным заканчиванием (перфорированный обсаженный ствол) и горизонтальной скважины с использованием автономных устройств контроля при разных характеристиках пласта и скважины. Данное сравнение представляет особый интерес, так как автономные устройства контроля притока качественно и количественно изменяют приток пластовых флюидов в скважину, значительно влияя на эффективность ее работы. Расчет динамики добычи выполнен на сгенерированной секторной гидродинамической модели горизонтальной скважины, работающей в режиме истощения. Анализ результатов исследования позволил определить критерии применимости предлагаемой конфигурации на объекте исследования, а также установить общие зависимости чистого дисконтированного дохода от пластовых характеристик для рассматриваемых закачиваний.

Список литературы:

1. Состояние и перспективы горизонтального бурения в России // Бурение и нефть. – 2020. – № 10. – С. 11–18.
2. Обзор мирового опыта ограничения режимов работы скважин в контексте борьбы с прорывами воды и газа в подгазовых зонах / А.В. Ялаев, Р.Р. Исламов, Б.Ш. Муслимов, В.А. Кулеш // Экспозиция Нефть Газ. – 2024. – № 2(103). – С. 24–31. – DOI: 10.24412/2076-6785-2024-2-24-31
3. Исследование устройств контроля притока для оценки применения в интеллектуальной скважине / Р.А. Исмаков, Е.В. Денисова, С.П. Сидоров, М.А. Черникова // SOCAR Proceedings. – 2021. – № SI2. – С. 202–209. – DOI: 10.5510/OGP2021SI200589
4. Crow S.L., Coronado M.P., Mody R.K. Means for Passive Inflow Control Upon Gas Breakthrough // SPE Annual Technical Conf. and Exhibition, San Antonio, Texas, USA, Sept. 24–27, 2006. – DOI: 10.2118/102208-MS
5. A new autonomous inflow control device designed for a loose sand oil reservoir with bottom water / Zhang Nan, Li Haitao, Liu Yigang [et al.] // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2019. – Vol. 178. – P. 344–355. – DOI: 10.1016/j.petrol.2019.03.034
6. Review of intelligent well technology / Ma Huiyun, Yu Chenggang, Dong Liangliang [et al.] // Petroleum. – 2019. – Vol. 6, Issue 3. – P. 226–233. – DOI: 10.1016/j.petlm.2019.11.003
7. Jarassova T., Eremin N. Types of Smart Wells // J. of Scientific and Engineering Research. – 2020. – Vol. 7, Issue 2. – P. 299–304.
8. Intelligent Drilling and Completion: A Review / Li Gensheng, Song Xianzhi, Tian Shouceng, Zhu Zhaopeng // Engineering. – 2022. – Vol. 18. – P. 33–48. – DOI: 10.1016/j.eng.2022.07.014
9. Слепцов А.А., Медведева Л.В. Проблемы и перспективы цифровизации нефтегазовой отрасли // Менеджмент, экономика, этика, технология – МЕЕТ 2023: тез. докл. IX междунар. конф., СПб., 06–07 окт. 2023 г. – СПб.: С.-Петерб. горный ун-т императрицы Екатерины II, 2024. – С. 124–126.
10. Afuekwe A., Bello K. Use of Smart Controls in Intelligent Well Completion to Optimize Oil & Gas Recovery // J. of Engineering Research and Reports. – 2019. – Vol. 5, Issue 4. – P. 1–14. – DOI: 10.9734/jerr/2019/v5i416930
11. Еремин Н.А., Столяров В.Е. Газовая скважина как ключевой объект цифрового месторождения // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной пром-сти. – 2019. – № 9(554). – С. 5–14. – DOI: 10.33285/0132-2222-2019-9(554)-5-14
12. Development and prospect of downhole monitoring and data transmission technology for separated zone water injection / Liu He, Zheng Lichen, Yu Jiaqing [et al.] // Petroleum Exploration and Development. – 2023. – Vol. 50, Issue 1. – P. 191–201. – DOI: 10.1016/S1876-3804(22)60380-X
13. Кочнев А.А. Концепция "интеллектуального месторождения" // Master's Journal. – 2015. – № 2. – С. 165–171.
14. Концепция интеллектуальной системы управления разработкой месторождения / И.А. Зинченко, Д.В. Люгай, Ю.Н. Васильев [и др.] // Науч.-техн. сб. Вести газовой науки. – 2016. – № 2(26). – С. 4–9.
15. Application of intelligent well completion in optimising oil production from oil rim reservoirs / E. Broni-Bediako, N.I. Fuseini, R.N.A. Akoto, E.T. Brantson // Advances in Geo-Energy Research. – 2019. – Vol. 3, No. 4. – P. 343–354. – DOI: 10.26804/ager.2019.04.01
16. Evaluating the performance of advanced wells in heavy oil reservoirs under uncertainty in permeability parameters / A. Moradi, N.A. Samani, A.S. Kumara, B.M.E. Moldestad // Energy Reports. – 2022. – Vol. 8, Issue 2. – P. 8605–8617. – DOI: 10.1016/j.egyr.2022.06.077
17. A Multi-objective Optimization Method of Inflow Control Device Configuration / Zhang Rui, Zhang Zizhen, Li Zhong [et al.] // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2021. – Vol. 205, Issue 1-2. – P. 108855. – DOI: 10.1016/j.petrol.2021.108855
18. Well and ICV Management in a Carbonate Reservoir with High Gas Content / V.E. Botechia, R.A. de Lemos, J.C. von Hohendorff Filho, D.J. Schiozer // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2021. – Vol. 200, Issue 1-2. – P. 108345. – DOI: 10.1016/j.petrol.2021.108345
19. Optimizing oil recovery using new inflow-control devices (ICDs) skin equation / Ch. Uche, B. Obah, S. Onwukwe, C. Anyadiegwu // J. of Petroleum and Gas Engineering. – 2019. – Vol. 10, Issue 3. – P. 33–48. – DOI: 10.5897/JPGE2018.0294
20. Feasibility Study on the Applicability of Intelligent Well Completion / A. Sleptsov, L. Medvedeva, O. Marinina, O. Savenok // Processes. – 2024. – Vol. 12, No. 8. – P. 1565. – DOI: 10.3390/pr12081565
21. Бабенко О.С., Фурсова Д.Д, Фокина О.М. Анализ чувствительности в системе исследования рисков инвестиционных решений // Актуальные проблемы бухгалтерского учета, анализа и аудита: материалы XII Всерос. молодеж. науч.-практ. конф., Курск, 7 мая 2020 г.: в 2 т. Т. 1. – Курск: Юго-Запад. гос. ун-т, 2020. – С. 89–96.