Top.Mail.Ru

Научно-технический журнал

«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

ISSN 2073-9028

Дифференциация битуминозного разреза Западно-Сибирской нефтегазовой провинции по данным цифровых изображений керна

УДК: 550.8.053
DOI: -

Авторы:

СМОЛЯКОВ ГЕННАДИЙ АНАТОЛЬЕВИЧ1,2
1 ЛУКОЙЛ-Инжиниринг, Тюмень, Российская Федерация
2 Тюменский индустриальный университет, Тюмень, Российская Федерация

Ключевые слова: расчленение разреза, битуминозные отложения, фотографии керна, графический векторный редактор, сложнопостроенные отложения

Аннотация:

В работе реализованы подходы расчленения разреза битуминозных отложений Западно-Сибирской нефтегазовой провинции по данным цифровых фотографий керна и стандартного комплекса геофизических исследований скважин с возможностью выделения продуктивных интервалов. Автором предложена обработка и коррекция цифрового изображения породы с усилением его особенностей и улучшением субъективного восприятия цветовой модели Red-Green-Blue, позволяющая выделить обособленные по цветовой гамме элементы и интервалы в колонке керна. Показан алгоритм, применяемый на базе стандартных операционных систем и инструментов из графических векторных редакторов, позволяющий дифференцировать по фотографиям керна в дневном свете сложнопостроенные отложения. Автором продемонстрирован поэтапный подход расчленения битуминозных пород с возможностью их анализа по качественным и количественным критериям, которые могут быть использованы для выделения отдельных стратиграфических, литологических и фациальных признаков изучаемого разреза.

Список литературы:

1. Методические рекомендации по подсчету запасов нефти в отложениях баженовского горизонта Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. – URL: https://gkz-rf.ru/sites/default/files/media/files/2025-03/mr_po_pz_nefti_v_otl_bg_zsnp_na_sayt.pdf
2. Ефимов В.А. Определение доли глинистых прослоев и включений по фотографиям колонки керна // Нефтяное хозяйство. – 2013. – № 10. – С. 88–90.
3. Акиньшин А.В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. – 2016. – № 1. – С. 28–31.
4. Пат. 2706515 C1 Рос. Федерация. Система и способ автоматизированного описания горных пород / Е.Е. Барабошкин, Д.А. Коротеев, Д.М. Орлов, Л.С. Исмаилова; заявл. 08.08.2018; опубл. 19.11.2019.
5. Пат. 2823446 С1 Рос. Федерация, E21C 39/00, E21B 44/00. Способ и система автоматизированного определения характеристик керна / Д.А. Маркушин, Д.А. Захаров, М.С. Рябков, А.А. Юсупов; заявитель и патентообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уфимский государственный нефтяной технический университет».
6. Применение алгоритма машинной интерпретации ГИС в региональных исследованиях верхнеюрских отложений Западной Сибири / И.А. Афанасьев, А.М. Погодаева, В.Д. Немова, О.О. Ким // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 3. – С. 11–16. – DOI: 10.33285/2413-5011-2023-3(375)-11-16
7. Ежова К.В. Моделирование и обработка изображений: учебное пособие. – СПб.: НИУ ИТМО, 2011. – 93 с.
8. Прогноз высокоперспективных зон-коллекторов в отложениях баженовской свиты Западной Сибири на базе комплексирования геофизических исследований / В.Н. Бородкин, О.А. Смирнов, А.Н. Зайцев [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2021. – № 8. – С. 11–18. – DOI: 10.33285/2413-5011-2021-8(356)-11-18