«Problems of economics and management of oil and gas complex»

EVALUATION OF THE COMMERCIAL EFFICIENCY OF AN ENGINEERING SIMULATOR FOR INTELLIGENT OIL FIELDS

UDC: 622.276:338.31
DOI: 10.33285/1999-6942-2021-9(201)-13-18

Authors:

¹ "LUKOIL-PERM" LLC, Perm, Russian Federation
² Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russian Federation

Keywords: Intelligent and digital oil fields, engineering simulator, operating expenses, CAPITAL investments, system approach, methodological recommendations, commercial efficiency assessment

Annotation:

The paper proposes methodological recommendations for evaluating the commercial effectiveness of the application of software - an engineering simulator in intelligent oil fields. In the REC PNRPU, an engineering simulator designed for the use in the intellectual fields of LLC "LUKOIL-PERM" was developed. The simulator with the software allows simulating processes in dynamics: collect and analyze data during oil production and transportation, select deep pumping equipment, identify its failures during operation, predict the development of complications and find the most effective technological solutions for them. The use of the engineering simulator with software led to an increase in oil production at the intelligent "Shershnevskoye" oil field and allowed to reduce operating costs due to the use of digital technologies in this innovative project, which is confirmed by calculations and practice. To assess the effectiveness of smart oil fields, a systematic approach is required, which comprehensively considers both the technical parameters of digital technologies and their commercial effectiveness. The studies that were carried out in the "Shershnevskoye" oil field confirmed the validity of this approach in practice, primarily at sites with complications and difficult-to-recover reserves of raw materials. For a comprehensive assessment of the engineering simulator effectiveness with software, the authors’ methodology is proposed, taking into account one-time investments in intangible assets of the enterprise, artificial intelligence. Digital technologies are particularly relevant in remote oil fields with complications and difficult-to-recover reserves in the northern and eastern regions of Russia with harsh environmental-climatic conditions, poor infrastructure and a shortage of qualified personnel.

Bibliography:

1. Власов А.И., Андреев К.В., Поплыгин В.В. Потенциальные возможности создания интеллектуальных месторождений в Группе компаний "ЛУКОЙЛ" // Газовая пром-сть. - 2014. - № 7(709). - С. 43-45.
2. Березина А.А., Череповицын А.Е. Экономическая концепция нефтегазового "интеллектуального" месторождения // Нефт. хоз-во. - 2014. - № 4. - С. 14-15.
3. Интегрированная модель для комплексного управления разработкой и обустройством месторождений / Р.Р. Исмагилов, Ю.В. Максимов, О.С. Ушмаев [и др.] // Нефт. хоз-во. - 2014. - № 12. - С. 71-73.
4. Ерёмин Н.А. Управление разработкой интеллектуальных месторождений нефти и газа: в 2 кн. Кн. 1. - М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. - 2011. - 200 с.
5. Власов А.И., Можчиль А.Ф. Обзор технологий: от цифрового к интеллектуальному месторождению // РROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. - 2018. - № 3(9). - С. 68-74. - DOI: 10.24887/2587-7399-2018-3-68-74
6. Асланян А.М. Опыт разработки цифровых месторождений на основе интерактивных сессий "Петрокап" // Нефт. хоз-во. - 2019. - № 3. - С. 28-34. - DOI: 10.24887/0028-2448-2019-3-28-34
7. Методика оценки эффективности инновационных проектов в ОАО "НК "Роснефть" / А.Ф. Исмагилов, Е.Ю. Белкина, И.Ш. Хасанов, Л.Н. Борцвадзе // Нефт. хоз-во. - 2008. - № 12. - С. 10-13.
8. Оценка инновационных проектов с использованием теории опционов / М.М. Хасанов, Е.Ю. Белкина, А.Г. Загуренко [и др.] // Нефт. хоз-во. - 2010. - № 8. - С. 20-22.
9. Алпаров Р.М., Хасанов И.Ш., Мешков И.А. Возможности совершенствования методов оценки экономической эффективности инновационных проектов // Нефт. хоз-во. - 2017. - № 11. - С. 8-11. - DOI: 10.24887/0028-2448-2017-11-8-11
10. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ и Госстроем РФ 21 июня 1999 г. № ВК 477. - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28224/ (дата обращения 23.01.2021).
11. Курсы доллара США и евро, установленные Центральным банком Российской Федерации в 2018 году. - URL: base.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_287043/ (дата обращения 23.01.2021).