«Oilfield engineering»

FORECAST OF THE GEOLOGICAL STRUCTURE BASED ON THE MULTIVARIATE MODEL OF THE ROSTOVITSKOE OIL FIELD

UDC: 622.276.1/.4.001.57
DOI: 10.33285/0207-2351-2021-11(635)-5-13

Authors:

¹ LUKOIL-Engineering Limited PermNIPIneft Branch Office in Perm, Perm, Russian Federation

Keywords: multivariate modeling, geological modeling, uncertainty, Probabilistic estimation, forecast

Annotation:

The objectives of this work are identification of the risks of the geological structure non-confirmation when drilling wells, reduction of the geological basis uncertainties, as well as to improvement of the methods of geological models building. In the course of achieving the set goals, the following tasks were solved: • substantiation of approaches to multivariate geological modeling; • identification of key uncertainties affecting the value of initial geological reserves; • probabilistic assessment of geological risks based on a multivariate model. Multivariate geological modeling and probabilistic estimation of initial geological oil reserves were performed using the RMS Uncertainty module of IRAP RMS. The following parameters were varied: the positions of the reference horizons and fluid contact levels as well as settings of the lithological-facies modeling associated with the probability of the channel presence and the settings of the variograms. The results of the work are as follows: • an ensemble of 150 realizations for each layer obtained by varying a given set of uncertainties; • probabilistic estimation of reserves and obtaining the values of the initial geological oil reserves according to the variants P10, P50 and P90; • forecast of geological structure at the points of design wells laying; • an improved approach to a geological model building, which allows increase of the accuracy of geological structure forecasts and uncertainties reduction; • recommendations for reducing the risks of the geological structure non-confirmation, as well as for further exploration of the field. Thus, it is necessary to take into account the uncertainties of calculating reserves at different stages of a field development in order to reduce the risks arising at these stages. The main uncertainties at all stages of a field development are related to geological parameters and the calculation of reserves. Risk analysis at the inventory calculation stage reduces the costs of the project as a whole.

Bibliography:

1. Регламент взаимодействия ООО "ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ" и Филиала ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" "ПермНИПИнефть" в г. Перми по геолого-гидродинамическому моделированию. - Пермь, 2011.
2. Методические указания по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. Часть 1. Геологические модели / А.Г. Авербух, С.И. Билибин, Д.Н. Болотник [и др.]. - М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2003. - 164 с.
3. Ставинский П.В., Левин Д.Н. Анализ неопределенностей и оценка рисков при подсчёте запасов на разных стадиях разработки месторождений УВ: Презентация.
4. Кузнецова Ю.В. Особенности многовариантного геологического моделирования на примере юрских отложений // Молодой учёный. - 2019. - № 39 (277). - С. 209-217.
5. Оперативный пересчет запасов углеводородного сырья Ростовицкого нефтяного месторождения Пермского края. - Пермь: Филиал ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" "ПермНИПИнефть", 2018 г.
6. Рекомендации к методике построения геологических моделей при подсчете запасов УВС. - М.: ФБУ "ГКЗ", 2014.
7. Детальное изучение геологического строения Ростовицкого месторождения пространственной сейсморазведкой 3D (переинтерпретация сейсмических данных): Отчет. - 2018.
8. РД 153-39.0-047-00. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. - М., 2000.
9. Методические рекомендации по созданию цифровых геологических моделей терригенных коллекторов. - М.: ГУГР ЦГГМ, 2006. - 152 с.
10. Вероятностно-статистическая оценка запасов и ресурсов по международной классификации SPE-PRMS. Ч. 1 / Р.С. Хисамов, А.Ф. Сафаров., А.М. Калимуллин, А.А. Дрягалкина // Георесурсы. - 2018. - Т. 20, № 3. - С. 158-164.