«Proceedings of Gubkin University»

PREPARATION OF X-RAY TOMOGRAPHY DATA FOR FLUIDODYNAMICS MODELING IN LOW-PERMEABLE ROCKS

UDC: 552.1:53
DOI: -

Authors:

¹ Gubkin Russian State University of Oil and Gas (National Research University)

Keywords: X-ray tomography, pore space, permeability, low-permeability reservoir, petrophysical relationships

Annotation:

Using X-ray tomography data to calculate rock properties is a promising direction in petrophysics. However, when calculating filtration characteristics, researchers face various problems and limitations, one of which is insufficient resolution of X-ray tomographs, which does not allow registering pores and channels that are smaller than the resolving capacity of the device. This leads to the fact that the model of pore space loses its connection, and therefore it becomes impossible to carry out mathematical modeling at the pore scale by evaluating the filtration characteristics of rocks. The algorithm for restoring the connectivity of the pore space model is described. This allows modeling fluids and calculating the reservoir properties of rocks in conditions of restricted resolution of X-ray tomography. The working capacity of the proposed method is checked. Thus, the proposed method of preparing X-ray tomography data allows obtaining the result quickly and without additional studies, which ultimately expands the field of application of X-ray tomography.

Bibliography:

1. Абросимов А.А. Применение рентгенотомографии для изучения фильтрационно-емкостных систем коллекторов нефти и газа//Труды РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. — 2015. — № 4/281. — С. 5-15.
2. Беляков М.А., Язынина И.В., Абросимов А.А. Влияние вторичной доломитизации на формирование коллекторских свойств продуктивных пород месторождений нефти и газа//Нефтяное хозяйство. — 2015. — № 6. — С. 24-27.
3. Журавлев А.В., Вевель Я.А. Возможности использования вычислительной микротомографии в микропалеонтологических и литологических исследованиях//Нефтегазовая геология. Теория и практика. — 2012. — Т. 7. — № 2. — С. 1-13.
4. Ромм Е.С. Структурные модели порового пространства горных пород. — Л.: Недра, 1985. — 240 с.
5. Хозя инов М.С., Вайнберг Э.И. Вычислительная микротомография — новая информационная технология неразрушающего исследования внутренней микроструктуры образцов геологических пород//Геоинформатика. — 1992. — № 1. — С. 42-50.
6. Чугунов С.С., Казак А.В., Черемисин А.Н. Комплексирование методов рентгеновской микротомографии и трёхмерной электронной микроскопии при исследовании пород баженовской свиты Западной Сибири//Нефтяное хозяйство. — 2015. — № 10. — С. 44-49.
7.Новый подход к исследованиям керна с помощью рентгеновской микротомографии для решения задач петрофизики/И.В. Язынина, Е.В. Шеляго, А.А. Абросимов, Н.А. Веремко, Н.Е. Грачев, Д.С. Сенин// Нефтяное хозяйство. — 2017. — № 1. — С. 19-23.
8. Апробация нового подхода к определению петрофизических связей по данным рентгеновской томографии/И.В. Язынина, Е.В. Шеляго, А.А. Абросимов, Н.А. Веремко, Н.Е. Грачев, Д.А. Бикулов//Нефтяное хозяйство. — 2017. — № 2. — С. 36-40.
9. Dong  H., Blunt M. Pore-network extraction from micro-computerized-tomography images // Physical Review. — E80. — 2009. — No. 036307.
10. Garcia  X., Akanji L.T., Blunt M.J., Matthai S.K., Latham J.P. Numerical study of the effects of particle shape and polydispersity on permeability//Physical Review E80. — 2009. — № 80. — No. 021304.
11. Qingrong Xiong, Todor G. Baychev, Andrey P. Jivkov Review of pore network modelling of porous media: Experimental characterisations, network constructions and applications to reactive transport//Journal of Contaminant Hydrology. — 2016. — No. 192. — P. 101-117.