Научно-технический журнал

«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

ISSN 2073-9028

Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина
ПОДГОТОВКА ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ ТОМОГРАФИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ФЛЮИДОДИНАМИКИ В НИЗКОПРОНИЦАЕМЫХ ПОРОДАХ

УДК: 552.1:53
DOI: -

Авторы:

АБРОСИМОВ АНДРЕЙ АНДРЕЕВИЧ1,
ШЕЛЯГО ЕВГЕНИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ1,
ЯЗЫНИНА ИРЭНА ВИКТОРОВНА1
1 Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина

Ключевые слова: рентгеновская томография, поровое пространство, проницаемость, низкопроницаемый коллектор, петрофизические связи

Аннотация:

Использование данных рентгеновской томографии для расчёта свойств горных пород является перспективным направлением в петрофизике. Однако, когда встаёт вопрос расчёта фильтрационных характеристик, то исследователи сталкиваются с различными проблемами и ограничениями, одним из которых является недостаток разрешающей способности рентгеновских томографов, не позволяющий зарегистрировать поры и каналы, размеры которых меньше разрешающей способности прибора. Это приводит к невозможности проведения математического моделирования в масштабе пор по оценке фильтрационных характеристик горных пород. В работе приводится описание алгоритма восстановления связанности модели порового пространства, позволяющего в условиях недостатка разрешающей способности рентгеновской томографии проводить моделирование флюидодинамики и рассчитывать фильтрационно-емкостные свойства горных пород. Проведена проверка работоспособности предложенного способа. Сделан вывод, что предложенный способ подготовки данных рентгеновской томографии позволяет быстро и без использования дополнительных исследований получить результат, что тем самым расширяет область применения рентгеновской томографии.

Список литературы:

1. Абросимов А.А. Применение рентгенотомографии для изучения фильтрационно-емкостных систем коллекторов нефти и газа//Труды РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. — 2015. — № 4/281. — С. 5-15.
2. Беляков М.А., Язынина И.В., Абросимов А.А. Влияние вторичной доломитизации на формирование коллекторских свойств продуктивных пород месторождений нефти и газа//Нефтяное хозяйство. — 2015. — № 6. — С. 24-27.
3. Журавлев А.В., Вевель Я.А. Возможности использования вычислительной микротомографии в микропалеонтологических и литологических исследованиях//Нефтегазовая геология. Теория и практика. — 2012. — Т. 7. — № 2. — С. 1-13.
4. Ромм Е.С. Структурные модели порового пространства горных пород. — Л.: Недра, 1985. — 240 с.
5. Хозя инов М.С., Вайнберг Э.И. Вычислительная микротомография — новая информационная технология неразрушающего исследования внутренней микроструктуры образцов геологических пород//Геоинформатика. — 1992. — № 1. — С. 42-50.
6. Чугунов С.С., Казак А.В., Черемисин А.Н. Комплексирование методов рентгеновской микротомографии и трёхмерной электронной микроскопии при исследовании пород баженовской свиты Западной Сибири//Нефтяное хозяйство. — 2015. — № 10. — С. 44-49.
7.Новый подход к исследованиям керна с помощью рентгеновской микротомографии для решения задач петрофизики/И.В. Язынина, Е.В. Шеляго, А.А. Абросимов, Н.А. Веремко, Н.Е. Грачев, Д.С. Сенин// Нефтяное хозяйство. — 2017. — № 1. — С. 19-23.
8. Апробация нового подхода к определению петрофизических связей по данным рентгеновской томографии/И.В. Язынина, Е.В. Шеляго, А.А. Абросимов, Н.А. Веремко, Н.Е. Грачев, Д.А. Бикулов//Нефтяное хозяйство. — 2017. — № 2. — С. 36-40.
9. Dong  H., Blunt M. Pore-network extraction from micro-computerized-tomography images // Physical Review. — E80. — 2009. — No. 036307.
10. Garcia  X., Akanji L.T., Blunt M.J., Matthai S.K., Latham J.P. Numerical study of the effects of particle shape and polydispersity on permeability//Physical Review E80. — 2009. — № 80. — No. 021304.
11. Qingrong Xiong, Todor G. Baychev, Andrey P. Jivkov Review of pore network modelling of porous media: Experimental characterisations, network constructions and applications to reactive transport//Journal of Contaminant Hydrology. — 2016. — No. 192. — P. 101-117.