«Автоматизация и информатизация ТЭК»

СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ БАЛАНСА ОБЪЕМА ПРИРОДНОГО ГАЗА НА ОСНОВЕ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРЦЕПТРОНА

УДК: 622.691
DOI: 10.33285/0132-2222-2021-1(570)-33-38

Авторы:

¹ Учреждение "Баишев Университет", г. Актобе, Казахстан
² Оренбургский государственный университет, г. Оренбург, Россия

Ключевые слова: баланс объемов газа; искусственная нейронная сеть; перцептрон; природный газ.

Аннотация:

При организации трубопроводного транспорта природного газа одними из важнейших остаются задачи контроля и сведения баланса объемов перекачанного газа. В статье рассматривается решение задачи контроля и поиска возникшего разбаланса объемов газа с помощью разработанной автоматизированной системы контроля, которая позволяет выполнять непрерывный мониторинг состояния баланса газа участка газопровода, а также прогнозировать и выявлять места возникновения разбаланса объемов поставок газа. Главной особенностью системы является организация искусственной нейронной сети типа многослойного перцептрона, которая положена в основу алгоритма ее функционирования. В статье даются рекомендации по реализации системы контроля и управления балансом объема газа с использованием программно-аппаратных возможностей систем диспетчерского контроля управления магистральными газопроводами. Статья рекомендована специалистам в области автоматизации процессов транспортировки природного и нефтяного попутного газов по магистральным газопроводам.

Список литературы:

1. Economides M.J., Wood D.A. The state of natural gas // J. of Natural Gas Science and Engineering. - 2009. - Vol. 1, Issue 1-2. - P. 1-13. - DOI: 10.1016/j.jngse.2009.03.005Б
2. Исследование погрешности сведения баланса газа в системе магистральных газопроводов / Б.С. Ильченко, А.А. Прищепо, И.С. Ивасютяк [и др.] // Проблемы машиностроения. - 2010. - Т. 13, № 1. - С. 76-79.
3. Unaccounted for gas in natural gas transmission networks: Prediction model and analysis of the solutions / F. Arpino, M. Dell'Isola, G. Ficco, P. Vigo // J. of Natural Gas Science and Engineering. - 2014. - Vol. 17. - P. 58-70. - DOI: 10.1016/j.jngse.2014.01.003
4. Даев Ж.А. Автоматизированная система контроля сведения баланса газа на основе методов нечеткой логики // Вестн. МГТУ "Станкин". - 2018. - № 3 (46). - С. 131-135.
5. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. - 798 с.
6. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 399 с.
7. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 320 с.
8. Haykin S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation. - Prentice Hall International, 1999. - 897 p.
9. Петров И.В. Программируемые контроллеры. Стандартные языки и приемы прикладного проектирования / под ред. проф. В.П. Дьяконова. - М.: СОЛОН-Пресс, 2004. - 256 с.