ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭНЕРГОНАСЫЩЕННЫХ МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ БИТУМИНОЗНОЙ НЕФТИ ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
УДК: 004.855.5:004.942
DOI: 10.33285/0132-2222-2021-6(575)-19-22
Авторы:
МУХУТДИНОВ АГЛЯМ РАШИДОВИЧ 1,
ЕФИМОВ МАКСИМ ГЕННАДЬЕВИЧ 1,
ВАХИДОВА ЗУЛЬФИЯ РАШИДОВНА 2
1 Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), г. Казань, Россия
2 Университет управления "ТИСБИ", г. Казань, Россия
Ключевые слова: нейросетевая модель; сгораемый материал; оптимизация; программный модуль; база знаний; оптимальный состав; информационные технологии.
Аннотация:
Известно, что одним из прогрессивных методов изучения сложных систем является компьютерное математическое моделирование. Поэтому перспективный способ решения таких задач - использование универсальных вычислительных возможностей современных программных средств, основанных на искусственных нейронных сетях (ИНС), обладающих широкими возможностями моделирования данных систем. Они позволяют, исходя только из одного эмпирического опыта, строить нейросетевые модели, которые способствуют извлечению знаний из данных, и выявлять ранее неизвестные и никогда не исследованные зависимости и закономерности, активно использовать их для решения конкретных практических задач. Поэтому изучение возможности использования созданной нейросетевой модели процесса горения сгораемого материала и разработанного интеллектуального программного модуля на основе современных информационных технологий с целью оптимизации его состава для достижения максимальной температуры нагрева битуминозного пласта является актуальной задачей. В статье с использованием современных компьютерных технологий создан прикладной программный модуль, позволяющий на основе разработанного алгоритма и нейросетевой модели определить оптимальный состав сгораемого материала для максимального нагрева битуминозного пласта. Показана возможность нейросетевого моделирования процесса горения сгораемого материала из различных компонентов. Наглядно продемонстрирован прогноз выходного параметра на заранее обученной сети с относительной погрешностью 6 % с помощью базы знаний. Установлено, что решение задачи, связанное с нахождением оптимального состава сгораемого материала для обеспечения максимальной температуры нагрева битуминозного пласта за счет нейросетевого моделирования процесса его горения на основе современных информационных технологий, является перспективным и актуальным направлением.
Список литературы:
1. Стратегия развития нефтебитумного комплекса Татарстана в направлении воспроизводства ресурсной базы углеводородов / Р.Х. Муслимов, Г.В. Романов, Г.П. Каюкова [и др.] // Нефть. Газ. Новации. - 2012. - № 2 (157). - С. 21-29.
2. Кудинов В.И. Новые технологии повышения нефтеотдачи на месторождениях с высоковязкими нефтями // Нефтяное хоз-во. - 2002. - № 5. - С. 92-95.
3. Гупта П., Дориах А., Рэй С. Результаты внутрипластового горения // Нефтегазовые технологии. - 2008. - № 3. - С. 12-15.
4. Поисковые исследования по созданию изделий для прогрева битуминозного пласта: отчет о НИР / В.М. Бочков, И.Ф. Садыков, Г.И. Шешуков [и др.]. - Казань: Казанский. химико-технолог. ин-т, 1997. - С. 6-24.
5. Мухутдинов А.Р., Марченко Г.Н., Вахидова З.Р. Нейросетевое моделирование и оптимизация сложных процессов и наукоемкого теплоэнергетического оборудования. - Казань: Казанский. гос. энергет. ун-т. - 2011. - 296 с.
6. Мухутдинов А.Р., Ефимов М.Г. Нейросетевой подход для оптимизации состава твердого топлива по скорости горения // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2019. - № 4 (549). - С. 25-29. - DOI: 10.33285/0132-2222-2019-4(549)-25-29
7. Мухутдинов А.Р., Ефимов М.Г., Садыков М.И. Оптимизация рецептуры твердого топлива с использованием компьютерных технологий // Стратегическая стабильность. - 2018. - № 4 (85). - С. 64-66.
Назад в номер