«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Системные принципы и моделирование сохранения эффективности и рисков функционирования специализированных интеллектуальных компьютерных систем поддержки принятия решений

УДК: 681.5:519.86
DOI: 10.33285/2782-604X-2022-4(585)-55-63

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: многокритериальная оценка, риск, динамика средних, стационарный режим функционирования цепи Маркова, специальное программное обеспечение, общесистемное программное обеспечение, коэффициент сохранения эффективности, коэффициент готовности

Аннотация:

Статья посвящена принципам построения и решению вопросов системного моделирования на базе метода динамики средних теории марковских случайных процессов и теории эксплуатационной надежности функционирования (эксплуатации) программного обеспечения, как общесистемного, так и специализированного, на примере интеллектуальных автоматизированных информационно-аналитических систем в геологоразведке нефти и газа в условиях неопределенности и риска. Эта система рассматривается на стадии стабильной работы – стационарном режиме функционирования цепи Маркова. Через средние численности состояний объектов (элементов рассматриваемой системы) и интенсивности их переходов из состояния в состояние предлагается многокритериальная дисперсионная модель оценки риска их функционирования. Предлагаются модели оценки эффективности и рисков для выбора оптимальной стратегии (варианта функционирования) по выделенному из набора сформированных компромиссных критериев и ограничений.

Список литературы:

1. Крючков А.В., Степин Ю.П. Системное моделирование, оценка и оптимизация рисков функционирования удаленного сервиса синтеза специального программного обеспечения для крупных автоматизированных систем управления нефтегазового комплекса // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2021. – № 7(576). – С. 37–46. – DOI: 10.33285/0132-2222-2021-7(576)-37-46
2. Папилина Т.М., Леонов Д.Г., Степин Ю.П. Моделирование и оценка эффективности функционирования системы облачных вычислений в АСДУ // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2016. – № 7. – С. 29–33.
3. Системное моделирование, оценка и оптимизация рисков функционирования распределенных компьютерных систем / Ю.П. Степин, Д.Г. Леонов, Т.М. Папилина, О.А. Степанкина // Компьютерные исслед. и моделирование. – 2020. – Т. 12, № 6. – С. 1349–1359. – DOI: 10.20537/2076-7633-2020-12-6-1349-1359
4. Леонов Д.Г. Методы, модели и технологии разработки и интеграции распределенных гетерогенных программно-вычислительных комплексов в транспорте газа. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина, 2017. – 196 с.
5. Леонов Д.Г., Папилина Т.М., Степанкина О.А. Интеграционная архитектура адаптируемого распределенного программного обеспечения для решения задач газоснабжения // CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS: Proc. of the 6th Int. Conf. Actual Problems of System and Software Engineering, Moscow, Nov. 12–14. – Sun SITE, 2019. – P. 259–270.
6. Степин Ю.П., Бледных Е.Н. Системное моделирование, оптимизация, оценка и анализ рисков и эффективности функционирования нефтегазовых производственных систем // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2020. – № 4(561). – С. 26–34. – DOI: 10.33285/0132-2222-2020-4(561)-26-34
7. Голинкевич Т.А. Прикладная теория надежности. – М.: Высшая шк., 1985. – 168 с.
8. Липаев В.В. Надежность программных средств. – М.: Синтег, 1998. – 232 с.
9. Степин Ю.П. Проектирование автоматизированных систем управления в нефтяной и газовой промышленности. Базовые методы и модели. – М.: Изд. центр РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2021. – 339 с.
10. Степин Ю.П. Компьютерная поддержка формирования, многокритериального ранжирования и оптимизации управленческих решений в нефтегазовой отрасли. – М.: Недра, 2016. – 421 с.
11. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Советское радио, 1972. – 552 с.
12. Математические методы и модели исследования операций / В.А. Колемаев, Т.М. Гатауллин, Н.И. Заичкин [и др.]. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 592 с.
13. Тараканов К.В., Овчаров Л.А., Тырышкин А.Н. Аналитические методы исследования систем. – М.: Советское радио, 1974. – 240 с.
14. Цифровая экономика нефтяного производства / Г.И. Шмаль, Л.И. Григорьев, В.Я. Кершенбаум, Д.Г. Леонов // Нефт. хоз-во. – 2019. – № 1. – С. 100–103. – DOI: 10.24887/0028-2448-2019-1-100-103
15. Тупысев А.М. Вопросы системной инженерии при создании информационно-аналитической системы повышения эффективности расчетов запасов углеводородов // CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS: Proc. of the 6th Int. Conf. Actual Problems of System and Software Engineering, Moscow, Nov. 12–14. – Sun SITE, 2019. – P. 10–18.
16. Тупысев А.М. Фрактальный анализ цифровых изображений образцов горных пород // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2017. – № 1. – С. 11–15.
17. Тупысев А.М. Разработка информационной системы для анализа характеристик порового пространства в литологических исследованиях // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2013. – № 9. – С. 5–8.
18. Григорьев Л.И., Санжаров В.В., Тупысев А.М. Интеллектуальный анализ данных; примеры нефтегазовой отрасли. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина, 2015. – 121 с.
19. Григорьев Л.И., Степанкина О.А., Тупысев А.М. Интеграция технологий имитационного моделирования и синергетического анализа для исследования процессов развития с фазовыми переходами // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2015): тр. 7-й всерос. науч.-практ. конф., Москва, 21–23 окт.: в 2 т. / под общей ред. С.Н. Васильева, Р.М. Юсупова. – М.: Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2015. – Т. 1. – С. 49–53.
20. Тупысев А.М., Степин Ю.П. Модели и алгоритмы создания интеллектуальной информационно-аналитической системы оценки запасов месторождений нефти и газа // Губкинский ун-т в экосистеме современного образования: сб. докл. V Регион. науч.-техн. конф., посвященной 150-летию со дня рождения акад. И.М. Губкина. – М.: Изд. центр РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2021. – С. 59.