Нейросетевое моделирование процесса детонации смесевого взрывчатого вещества на основе гексида с инертными наполнителями
УДК: 004.94+539.3
DOI: 10.33285/2782-604X-2022-6(587)-41-47
Авторы:
МУХУТДИНОВ АГЛЯМ РАШИДОВИЧ
1,
ВАХИДОВА ЗУЛЬФИЯ РАШИДОВНА2,
ЕФИМОВ МАКСИМ ГЕННАДЬЕВИЧ1
1 Казанский национальный исследовательский технологический университет, Казань, Россия
2 Университет управления "ТИСБИ", Казань, Россия
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, моделирование, программный модуль, детонация, смесевое взрывчатое вещество, инертные наполнители
Аннотация:
Изучена и показана возможность нейросетевого моделирования процесса детонации смесевого взрывчатого вещества с различными инертными наполнителями. Установлено, что скорость детонации существенно зависит от плотности заряда, природы и количества наполнителя. Также продемонстрирован прогноз выходного параметра, в данном случае скорости детонации, на заранее обученной сети, с относительной погрешностью 0,2 %. Проведен вычислительный эксперимент, в результате которого нейросетевой моделью определены значения входных параметров для смесевого взрывчатого вещества на основе гексида, обеспечивающие максимальную скорость детонации. На основании вычислительного эксперимента с разработанной моделью установлены особенности влияния плотности зарядов смесевого взрывчатого вещества, природы наполнителя и его количества на характер изменения скорости детонации. Предложены оптимальные рецептуры, обеспечивающие максимальную скорость детонации зарядов смесевого взрывчатого вещества.
Список литературы:
1. Апин А.Я. Роль наполнителей при детонации взрывчатых веществ и порохов // Физика взрыва. – М.: АН СССР, 1953. – № 2. – С. 150–166.
2. Апин А.Я. О некоторых случаях ослабления действия взрыва // Физика взрыва. – М.: АН СССР, 1952. – № 1. – С. 173–176.
3. Мухутдинов А.Р., Ефимов М.Г. Нейросетевой подход для оптимизации состава твердого топлива по скорости горения // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2019. – № 4(549). – С. 25–29. – DOI: 10.33285/0132-2222-2019-4(549)-25-29
4. Мухутдинов А.Р., Ефимов М.Г., Вахидова З.Р. Нейросетевое моделирование процесса детонации смеси гексида с инертными наполнителями // Информ. технологии и вычислительные системы. – 2021. – № 4. – С. 83–90. – DOI: 10.14357/20718632210408
5. Исследование действия зарядов ВВ и усовершенствование фугасных торпед для нефтяной промышленности: отчет о НИР / КХТИ. – Казань, 1956.
6. Изыскание новых термостойких взрывчатых веществ: отчет о НИР / КХТИ. – Казань, 1959.
7. Изучение влияния свойств наноструктурированных соединений титана на эксплуатационные параметры энергонасыщенных систем с использованием нейросетевых технологий / А.Р. Мухутдинов, М.Г. Ефимов, Л.Р. Клявлина, А.А. Кулагин // Вестн. Технолог. ун-та. – 2017. – Т. 20, № 4. – С. 54–56.
8. Смесевые энергоемкие материалы: учеб.-метод. пособие / Н.А. Покалюхин, Г.П. Шарнин, В.Г. Никитин [и др.]. – Казань: Казанский. нац. исслед. технолог. ун-т, 2008. – 92 с.
Назад в номер