Нейросетевое моделирование процесса нагрева битуминозного пласта и исследование влияния различных факторов
УДК: 004.855.5:004.942
DOI: 10.33285/2782-604X-2022-9(590)-13-17
Авторы:
МУХУТДИНОВ АГЛЯМ РАШИДОВИЧ
1,
ЕФИМОВ МАКСИМ ГЕННАДЬЕВИЧ1,
ВАХИДОВА ЗУЛЬФИЯ РАШИДОВНА2
1 Казанский национальный исследовательский технологический университет, Казань, Россия
2 Университет управления "ТИСБИ", Казань, Россия
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, моделирование, битуминозный пласт, программный модуль, нагрев, энергонасыщенный материал, расстояние, масса
Аннотация:
Известно, что термические способы обработки продуктивного пласта широко используются для интенсификации добычи нефти в действующих скважинах. Термическое воздействие является одной из главных стадий добычи нефти при освоении битуминозных пластов. Преодоление низкой подвижности битуминозной нефти и повышение эффективности скважинного метода обработки пласта возможны за счет использования универсальных вычислительных мощностей современных программных средств, обеспечивающих моделирование таких систем. Они позволяют на основе только эмпирического опыта строить нейросетевые модели, которые способствуют извлечению знаний из данных, выявлять особенности и активно использовать их для решения практических задач. В статье изучена и показана возможность нейросетевого моделирования процесса нагрева битуминозного пласта с использованием разработанного универсального экспресс-метода создания нейросетевой модели на малом числе примеров с низкой ошибкой прогноза. Представлены результаты исследования влияния на процесс нагрева различных факторов.
Список литературы:
1. Стратегия развития нефтебитумного комплекса Татарстана в направлении воспроизводства ресурсной базы углеводородов / Р.Х. Муслимов, Г.В. Романов, Г.П. Каюкова [и др.] // Нефть. Газ. Новации. – 2012. – № 2(157). – С. 21–29.
2. Кудинов В.И. Новые технологии повышения нефтеотдачи на месторождениях с высоковязкими нефтями // Нефт. хоз-во. – 2002. – № 5. – С. 92–95.
3. Гупта П., Дориах А., Рэй С. Результаты внутрипластового горения // Нефтегазовые технологии. – 2008. – № 3. – С. 12–15.
4. Поисковые исследования по созданию изделий для прогрева битуминозного пласта: отчет о НИР / В.М. Бочков, И.Ф. Садыков, Г.И. Шешуков [и др.]. – Казань: Казанский химико-технолог. ин-т, 1997. – С. 6–24.
5. Мухутдинов А.Р., Ефимов М.Г., Вахидова З.Р. Повышение эффективности энергонасыщенных материалов для разработки месторождений битуминозной нефти за счет использования современных информационных технологий // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2021. – № 6(575). – С. 19–22. – DOI: 10.33285/0132-2222-2021-6(575)-19-22
6. Мухутдинов А.Р., Марченко Г.Н., Вахидова З.Р. Нейросетевое моделирование и оптимизация сложных процессов и наукоемкого теплоэнергетического оборудования. – Казань: Казанский. гос. энергетич. ун-т, 2011. – 296 с.
7. Мухутдинов А.Р., Ефимов М.Г. Нейросетевой подход для оптимизации состава твердого топлива по скорости горения // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2019. – № 4(549). – С. 25–29. – DOI: 10.33285/0132-2222-2019-4(549)-25-29
8. Мухутдинов А.Р., Ефимов М.Г., Садыков М.И. Оптимизация рецептуры твердого топлива с использованием компьютерных технологий // Стратегическая стабильность. – 2018. – № 4(85). – С. 64–66.
Назад в номер