«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Система оптимизации в реальном времени: методы и реализация

УДК: 65.011.56
DOI: 10.33285/2782-604X-2023-2(595)-13-19

Авторы:

¹ СИБУР Диджитал, Москва, Россия
² СИБУР, Москва, Россия

Ключевые слова: система оптимизации в реальном времени, RTO, определение стационарного состояния, согласование данных, валидация данных, оптимизация процессов, управление технологическим процессом, система улучшенного управления технологическим процессом

Аннотация:

В статье представлены результаты исследования систем класса RTO, их положение в иерархии инструментов принятия решений. Рассмотрены инструменты, применяемые в решениях этого класса. Целью работы является формирование картины применимости систем RTO в технологических процессах, понимания их отличий от решений класса АРС. Система RTO направлена на оптимизацию технологического процесса с учетом актуальных экономических предпосылок. Контур RTO является надстройкой для систем управления и состоит из инструментов обнаружения стационарного состояния, согласования данных, проверки правильности измерений и оптимизации на основе строгой технологической модели. Приведены примеры использования систем RTO на нефтехимических производствах, основные оптимизационные рычаги и сценарии оптимизации. Решения RTO эффективно применяются в нелинейных процессах с большим числом ограничений, изменяющимися параметрами оборудования и ценовыми предпосылками. Такими процессами являются установки пиролиза углеводородов, каталитического крекинга, атмосферно-вакуумной перегонки и др.

Список литературы:

1. Câmara M.M., Quelhas A.D., Pinto J.C. Performance Evaluation of Real Industrial RTO Systems // Processes. – 2016. – Vol. 4, Issue 4. – P. 44. – DOI: 10.3390/pr4040044
2. RTO: an overview and assessment of current practice / M.L. Darby, M. Nikolaou, J. Jones, D. Nicholson // J. Process Control. – 2011. – Vol. 21, Issue 6. – P. 874–884. – DOI: 10.1016/j.jprocont.2011.03.009
3. Sustain Activities for Real-Time Optimization Models of Ethylene Plants / R. Rejowski Jr., V. Shahb, C.E. Fontenotb [et al.] // Computer Aided Chemical Engineering. – 2009. – Vol. 27. – P. 351–356. – DOI: 10.1016/S1570-7946(09)70279-2
4. Alkaya D., Vasamtharajan S., Biegler L.T. Successive quadratic programming applications in the process industry // Encyclopedia of optimization. – Boston, MA: Springer, 2008. – P. 3853–3866. – DOI: 10.1007/978-0-387-74759-0_673
5. Mejía R.I.G., Duarte M.B., Trierweiler J.O. Avaliação do desempenho e ajuste automático de métodos de identificação de estado estacionário // Congresso Brasileiro de Engenharia Química. – Foz do Iguaçú, 2010.