Научно-технический журнал

«Автоматизация и информатизация ТЭК»

ISSN 2782-604X

Автоматизация и информатизация ТЭК
№ 7(600), Июль 2023 г.
Назад в номер Заказать статью в электронной библиотеке
Архитектура приложения и технологии разработки системы имитации диспетчерской связи

УДК: 004.9:622.692.4
DOI: 10.33285/2782-604X-2023-7(600)-31-34

Авторы:

ДЕВИН ДМИТРИЙ НИКОЛАЕВИЧ1,
БАЛЬЧЕНКО АНТОН СЕРГЕЕВИЧ1,
ШВЕЧКОВ ВИТАЛИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ1,
МАРИНЕНКО МАКСИМ ВЛАДИМИРОВИЧ2
1 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
2 НИИ Транснефть, Москва, Россия

Ключевые слова: клиент-серверная архитектура, диспетчерский тренажер, распознавание, обработка естественного языка, векторизация, машинное обучение

Аннотация:

В статье приведена архитектура и выполнен обзор технологий, используемых при разработке системы имитации диспетчерской связи (ИДС). Рассмотрены приложения, которые входят в состав системы ИДС. Разработаны и изложены способы взаимодействия программного модуля с компонентами диспетчерского тренажера. Приведены основные подсистемы диспетчерского тренажера, моделирующие стационарные и нестационарные режимы функционирования магистральных трубопроводов, имитирующие автоматизированные рабочие места и выполняющие другие функции. Описано место системы ИДС в программном комплексе диспетчерского тренажера и уделено внимание задачам, которые выполняет разработанный программный модуль. Дана характеристика методам обработки естественного языка, использующимся для распознавания голосовых команд, к которым относятся: методы очистки, приведение словосочетаний к одному регистру, лемматизация, стемминг, удаление стоп-слов, векторизация и др. Изложены направления дальнейшей разработки системы ИДС, к которым относится перевод созданного программного обеспечения на кросс-платформенные технологии.

Список литературы:

1. Richardson L., Amundsen M. RESTful Web APIs. – Sebastopol: O'Reilly Media, 2013. – 404 p.
2. ООО "НИИ Транснефть" разработало программное обеспечение для усовершенствованного диспетчерского тренажера. – URL: https://niitn.transneft.ru/press/news/?id=94791
3. Пат. 2639932 Рос. Федерация, МПК G09B 9/00. Индивидуальный диспетчерский тренажер для тренинга оперативно-диспетчерского персонала магистральных нефтепроводов / В.А. Трусов, М.А. Горинов, Б.Ш. Хазеев [и др.]; патентообладатели ПАО "Транснефть", ООО "НИИ Транснефть", АО "Транснефть – Север". – № 2015149947; заявл. 23.11.2015; опубл. 25.12.2017, Бюл. № 36.
4. О разработке диспетчерского тренажера для системы магистральных нефтепроводов / В.А. Трусов, В.Т. Федоров, Б.Ш. Хазеев [и др.] // Наука и технологии трубопроводного трансп. нефти и нефтепродуктов. – 2013. – № 4(12). – С. 108–113.
5. Обзор методов автоматической обработки текстов на естественном языке / С.Д. Белов, Д.П. Зрелова, П.В. Зрелов, В.В. Кореньков // Системный анализ в науке и образовании. – 2020. – № 3. – С. 8–22. – DOI: 10.37005/2071-9612-2020-3-8-22
6. Yordanov V. Основы Natural Language Processing для текста. – URL: https://habr.com/ru/company/Voximplant/blog/446738/
7. Белова К.М., Судаков В.А. Исследование эффективности методов оценки релевантности текстов // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. – 2020. – № 68. – 16 с. – DOI: 10.20948/prepr-2020-68