Развитие архитектуры расчетно-интеграционной платформы построения цифровых двойников и интеллектуальных средств поддержки принятия решений для объектов ЕСГ
УДК: 004.057:622.691
DOI: 10.33285/2782-604X-2023-9(602)-6-14
Авторы:
ЛЕОНОВ ДМИТРИЙ ГЕННАДЬЕВИЧ
1,
ПАПИЛИНА ТАТЬЯНА МИХАЙЛОВНА1,
СТЕПАНКИНА ОЛЬГА АЛЕКСАНДРОВНА1
1 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
Ключевые слова: газотранспортные системы, цифровые двойники, тренажерные комплексы, интеграционные платформы, кросс-платформенные системы
Аннотация:
В статье описано развитие расчетно-интеграционной платформы, предназначенной для разработки кросс-платформенных средств поддержки принятия решений для объектов Единой системы газоснабжения РФ (ЕСГ). Рассматриваются основные подходы к решению задачи кросс-платформенности и архитектурные решения, обеспечивающие как взаимодействие внутренних компонентов распределенных комплексов, так и интеграцию в информационную инфраструктуру предприятия, а также в разнородные внешние системы. Обсуждаются вопросы применимости средств машинного обучения, в частности нейросетевых методов, при решении ряда задач диспетчерского управления, а также вопросы организации взаимодействия с ними на основе разработанной интеграционной платформы. Рассматривается задача модернизации функционального ядра платформы и его интеграции в системы сторонних разработчиков в роли поставщика вычислительных услуг. Разработанное решение обеспечивает функционирование программно-вычислительных и тренажерных комплексов под управлением большинства современных настольных операционных систем: семейства Windows, macOS, Linux, в том числе на основе отечественных дистрибутивов Astra Linux и РЕД ОС.
Список литературы:
1. Григорьев Л.И., Костогрызов А.И. Актуальность и основы инновационного пути развития АСДУ // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2016. – № 3. – С. 12–20.
2. Григорьев Л.И. К теории автоматизированного диспетчерского управления // Тр. РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. – 2012. – № 3(268). – С. 124–130.
3. Григорьев Л.И., Малиновская Г.Н., Храбров И.Ю. Системные исследования, современные информационно-аналитические технологии, средства искусственного интеллекта – интеграционная основа инновационного развития нефтегазового образования и производства // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2020. – № 4(561). – С. 5–7. – DOI: 10.33285/0132-2222-2020-4(561)-5-7
4. Швечков В.А., Сарданашвили С.А. Сервис-ориентированная архитектура как инструмент интеграции информационного обеспечения в гетерогенной распределенной АСДУ ЕСГ России // Автоматизация в промышленности. – 2007. – № 5. – С. 20–24.
5. Васильев А.В. Проектирование и реализация компонентной среды параллельного и распределенного моделирования систем газоснабжения // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2013. – № 2. – С. 32–38.
6. Леонов Д.Г. Методы, модели и технологии разработки и интеграции распределенных гетерогенных программно-вычислительных комплексов в транспорте газа. – М.: Издат. центр РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2017. – 196 с.
7. Папилина Т.М., Барашкин Р.Л., Василюк Н.С. Система автоматической оценки действий обучаемых в компьютерных тренажерных комплексах // Тр. РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. – 2019. – № 3(296). – С. 150–164. – DOI: 10.33285/2073-9028-2019-3(296)-150-164
8. Сарданашвили С.А., Швечков В.А. Применение технологий искусственного интеллекта в разработке инновационной отечественной системы поддержки принятия диспетчерских решений в области моделирования, планирования и управления межрегиональными потоками газа в ЕСГ // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2019. – № 8(553). – С. 31–37. – DOI: 10.33285/0132-2222-2019-8(553)-31-37
9. Степанкина О.А. Актуальность применения нейронных сетей для прогнозирования газопотребления // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2013. – № 11. – С. 49–52.
Назад в номер