Научно-технический журнал

«Автоматизация и информатизация ТЭК»

ISSN 2782-604X

Автоматизация и информатизация ТЭК
Машинное обучение объединения геологических пластов в эксплуатационные объекты на многопластовых нефтегазоконденсатных месторождениях

УДК: 681.5:622.276+622.279
DOI: -

Авторы:

ШАБАЛИНА ЕЛЕНА ВАЛЕРЬЕВНА1,
ЮСЬКО МАРИНА НИКОЛАЕВНА1,
КУЗЯКОВ ОЛЕГ НИКОЛАЕВИЧ1,
МАЛЫШЕВ ИГОРЬ ОЛЕГОВИЧ1
1 Тюменский индустриальный университет, Тюмень, Россия

Ключевые слова: многопластовое месторождение, эксплуатационные объекты, пласты, залежи, машинное обучение, кластеризация, "жадный" алгоритм, алгоритм g-means

Аннотация:

В статье раскрыто понятие многопластового месторождения, обоснована необходимость объединения пластов в эксплуатационные объекты. Описаны результаты кластерного подхода к выделению эксплуатационных объектов и предложены критерии объединения пластов. Обозначены преимущества и недостатки данного метода и сформулированы основные выводы применения машинного обучения при выделении эксплуатационных объектов на многопластовых нефтегазоконденсатных месторождениях.

Список литературы:

1. Саранча А.В., Майер А.В., Левитина Е.Е. Последовательная схема выделения эксплуатационных объектов на многопластовых нефтегазоконденсатных месторождениях // Перспективы устойчивого развития нефтегазовой отрасли и электроэнергетики в Российской Федерации и мире: материалы Междунар. науч.-практ. конф., Владикавказ, 22–24 мая 2019 г. – Владикавказ: Сев.-Кавказ. горно-металлург. ин-т (Гос. технолог. ун-т), 2019. – С. 73–80.
2. Назарова Л.Н. Методология объединения пластов в один объект разработки на основе комплексного параметра // Тр. РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. – 2015. – № 1(278). – С. 43–66.
3. Бериков В.С., Лбов Г.С. Современные тенденции в кластерном анализе // Всерос. конкурсный отбор обзор.-аналит. ст. по приоритетному направлению "Информационно-телекоммуникационные системы". – М.: ГНИИ ИТТ "Информика", 2008. – 26 с.
4. Антропов В.В. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов // Междунар. науч.-исслед. журн. – 2017. – № 7-3(61). – С. 6–9. – DOI: 10.23670/IRJ.2017.61.098
5. Интерактивная электронная карта недропользования Российской Федерации (оперативная версия). – URL: https://www.rosnedra.gov.ru/category/484.html?mm=721&ml=121 (дата обращения 05.09.2023).
6. Raifaizen C.H. A Simpler Proof of Heron's Formula // Mathematics Magazine. – 1971. – Vol. 44, Issue 1. – P. 27–28. – DOI: 10.1080/0025570X.1971.11976093
7. Подсчет запасов газа объемным методом. – URL: https://www.neftegaz-expo.ru/ru/ui/17024/ (дата обращения 05.09.2023).
8. Полкова Е.В., Колотыгина Н.Ю., Малышев И.О. Развитие алгоритма выделения эксплуатационных объектов на многопластовых нефтегазоконденсатных месторождениях // Решение прикладных задач нефтегазодобычи на основе классических работ А.П. Телкова и А.Н. Лапердина: материалы Нац. науч.-техн. конф., Тюмень, 21 апр. 2023 г. / отв. ред. С.И. Грачев. – Тюмень: ТИУ, 2023. – С. 151–153.
9. Об утверждении Правил подготовки технических проектов разработки месторождений углеводородного сырья: приказ № 639 М-ва природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 20 сент. 2019 г.