«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Экспериментальные исследования эффективности автоматизированной системы научных исследований живучести объектов добычи газа

УДК: 004:621.67:622.279
DOI: -

Авторы:

¹ Газпром добыча Оренбург, Оренбург, Россия
² Оренбургский государственный университет, Оренбург, Россия

Ключевые слова: автоматизированная система научных исследований, добыча газа, обводнение, живучесть, имитационное моделирование, эксперимент

Аннотация:

Проблемой оценки эффективности автоматизированной системы научных исследований (АСНИ) объектов добычи газа (ОДГ) на поздних этапах разработки месторождений становится обводнение скважин, резко увеличивающее техническую сложность и ресурсозатратность проведения натурных экспериментов. Предложено для оценки эффективности АСНИ ОДГ использовать малоизученное понятие живучести ОДГ. Разработка методики экспериментальных исследований АСНИ живучести ОДГ становится актуальной научной задачей. Для проведения экспериментальных исследований АСНИ живучести ОДГ предложена схема имитационно-аналитического моделирования, обеспечивающего расчет показателей результативности, ресурсоемкости, длительности использования и коэффициента живучести для различных технологий эксплуатации ОДГ, осложненной обводнением. Экспериментальные исследования проводятся с использованием информационного и программного обеспечения системы моделирования, которая является составной частью АСНИ живучести ОДГ. Разработан план экспериментальных исследований, определены ограничения для факторов. Проведена оценка результатов экспериментальных исследований АСНИ живучести ОДГ на основе имитационно-аналитического моделирования. По результатам эксперимента лучшим вариантом средства обеспечения живучести (СОЖ) при заданных характеристиках ОДГ в условиях обводнения является вариант с использованием управляемой откачки пластовой жидкости – электроцентробежного насоса. Разработанная АСНИ живучести ОДГ может использоваться как инструмент, автоматизирующий информационные процессы научных исследований по выбору СОЖ. Приведены рекомендации по обеспечению живучести ОДГ Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения с использованием СОЖ на основе исследований предложенной АСНИ.

Список литературы:

1. Валеев А.Ф. Информационно-программное обеспечение автоматизированной системы научных исследований живучести объектов добычи газа // Программные продукты и системы. – 2023. – Т. 36, № 2. – С. 263–271. – DOI: 10.15827/0236-235X.142.263-271
2. Lea J.F., Nickens H.V., Wells M.R. Gas Well Deliquification. – Elsevier Inc., 2008. – 608 p. – DOI: 10.1016/B978-0-7506-8280-0.X5001-X
3. Андреев А.Ф., Зубарева В.Д., Саркисов А.С. Оценка эффективности и рисков инновационных проектов нефтегазовой отрасли: учеб. пособие. – М.: МАКС Пресс, 2007. – 240 с.
4. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем в России: моногр. – M.: МАКС Пресс, 2014. – 156 с.
5. Ish D., Ettinger J., Ferris C. Evaluating the Effectiveness of Artificial Intelligence Systems in Intelligence Analysis. – Santa Monica, Calif.: RAND Corporation, 2021. – XX, 89 p. – URL: https://www.strategicfront.org/forums/attachments/rand_rra464-1-pdf.21226/ (дата обращения 23.03.2024).
6. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высшая шк., 2001. – 343 с.
7. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. – М.: Мир, 1978. – 420 с.
8. Костин В.Н., Паничев В.В. Теория эксперимента: учеб. пособие. – Оренбург: ОГУ, 2014. – 212 с.
9. Соловьев Н.А., Валеев А.Ф. Развитие модели живучести системы добычи газа в условиях обводнения скважин // Докл. ТУСУР. – 2022. – Т. 25, № 1. – С. 93–100. – DOI: 10.21293/1818-0442-2021-25-1-93-100
10. Алиев З.С., Мараков Д.А. Разработка месторождений природных газов: учеб. пособ. – М.: МАКС Пресс, 2011. – 340 с.
11. Соловьев Н.А., Валеев А.Ф., Салихов А.О. Моделирование в задаче восстановления промышленной добычи газа из обводненных скважин // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной пром-сти. – 2017. – № 11. – С. 7–10.