«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Концепция согласования данных в технологическом процессе

УДК: 001.891.573
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: согласование данных, материальный баланс, технологический процесс, моделирование, точность измерения

Аннотация:

Для обеспечения эффективной работы и оптимизации производства, состоящего из множества взаимосвязанных процессов и параметров, необходимо проводить согласование данных. Для этого могут применяться различные методы и подходы, в зависимости от задачи оптимизации, модели и целевой функции. Задача согласования данных возникает в контексте технологических процессов на производстве и применима в таких отраслях, как нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность. Рассматривается концепция согласования данных с использованием матричного представления уравнений материального баланса. Представление процесса в виде матриц позволяет записать уравнения баланса в удобной для вычислений и математического анализа форме. На примере системы подачи охлаждающей воды на двигатель компрессора приведено сравнение результатов согласования данных, полученных с помощью моделирования процесса и уравнений материального баланса, с данными действующей установки. Сравнение результатов показало, что процесс согласования данных позволяет повысить точность измерений.

Список литературы:

1. Hu Minghui, Shao Huihe. Theory Analysis of Nonlinear Data Reconciliation and Application to a Coking Plant // Industrial & Engineering Chemistry Research. – 2006. – Vol. 45, Issue 26. – P. 8973–8984. – DOI: 10.1021/ie060077h
2. Numerical Aspects of Data Reconciliation in Industrial Applications / M.M. Câmara, R.M. Soares, T. Feital [et al.] // Processes. – 2017. – Vol. 5, Issue 4. – P. 56. – DOI: 10.3390/pr5040056
3. Romagnoli J.A., Sánchez M.C. Data Processing and Reconciliation for Chemical Process Operations. – San Diego: Academic Press, 2000. – 270 p.
4. Sánchez M., Romagnoli J. Use of orthogonal transformations in data classification-reconciliation // Computers & Chemical Engineering. – 1996. – Vol. 20, Issue 5. – P. 483–493. – DOI: 10.1016/0098-1354(95)00212-X
5. Садыкова А.К., Малиновская Г.Н. Математические модели для расчета материального баланса газа // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 9(602). – С. 15–19. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-9(602)-15-19
6. Narasimhan S., Jordache C. Data Reconciliation and Gross Error Detection, an Intelligent Use of Process Data. – 1st Edition. – Houston, Texas: Gulf Professional Publishing, 2000. – 350 p.