«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Повышение точности измерительно-вычислительного комплекса систем теплоснабжения для определения термодинамических, аэродинамических и гидродинамических характеристик рабочего тела

УДК: 519.853
DOI: -

Авторы:

¹ Заполярный государственный университет им. Н.М. Федоровского, Норильск, Россия
² Тюменский государственный университет, Тюмень, Россия
³ ГАУ Северного Зауралья, Тюмень, Россия

Ключевые слова: имитационное моделирование, автоматизация, интеллектуальные сети, система теплоснабжения, модернизация, технологические процессы

Аннотация:

Точность данных измерительно-вычислительных комплексов в системах теплоснабжения является важной задачей при принятии решений в процессе ремонта или эксплуатации. Поэтому повышение точности полученной информации о текущем состоянии рабочего тела внутри трубопроводов систем теплоснабжения является одной из важных задач энергетики. В статье рассматривается разработка подходов и методов повышения точности измерений и общей эффективности измерительно-вычислительных комплексов систем теплоснабжения на основе имитационных моделей. Основные задачи, которые ставят перед собой авторы статьи, включают экспериментальные исследования с обоснованием системного подхода повышения точности и общей эффективности, а также разработку системы испытаний и контроля измерительно-вычислительных комплексов систем теплоснабжения с учетом влияния внешних факторов. В статье описываются лабораторный стенд и имитационная модель, разработанные для тестирования предложенных методов и технологий. Результаты проделанной работы способствуют созданию интеллектуальных и более надежных систем теплоснабжения, что важно для устойчивого развития энергетики.

Список литературы:

1. Седнин А.B., Дюсенов К.М. Проблемы развития гибридных систем теплоснабжения // Энергетика. Изв. высших учеб. заведений и энергет. объединений СНГ. – 2024. – Т. 67, № 2. – С. 173–188. – DOI: 10.21122/1029-7448-2024-67-2-173-188
2. Беляев И.С. Развитие государственного регулирования и поддержки предпринимательства в строительстве в Арктической зоне Российской Федерации: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05. – СПб., 2021. – 175 с.
3. Беляев И.С. Рост кадрового потенциала, как фактор повышения эффективности деятельности строительных организаций АЗРФ // Государство. Бизнес. Общество. Цифровая среда: траектория взаимодействия от теории к практике: сб. науч. ст. по итогам междунар. науч.-практ. конф., СПб., 29–30 апр. 2021 г. – СПб.: С.-Петерб. гос. эконом. ун-т, 2021. – С. 8–10.
4. Разработка аналитических подходов к вопросам повышения бизнес-эффективности корпоративных и производственных процессов / Л.Н. Бодрякова, И.С. Беляев, Е.Н. Долженко, Е.А. Кирсанова // Дизайн и технологии. – 2022. – № 91-92(133-134). – С. 68–75.
5. Концепция технологического развития на период до 2030 года: утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. № 1315-р. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_447895/ (дата обращения 20.11.2024).
6. Петров А.М., Попов А.Н. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений по оценке состояния объектов системы теплоснабжения // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 6(599). – С. 15–21. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-6(599)-15-21
7. Петров А.М. Применение тепловых насосов для обогрева животноводческих помещений // Вестн. Ульяновской гос. с.-х. акад. – 2012. – № 3(19). – С. 122–125.
8. Лапшин И.П., Петров А.М. Система воздушного отопления животноводческого помещения на базе воздушной теплонасосной установки // Вестн. Гос. аграрного ун-та Северного Зауралья. – 2013. – № 4(23). – С. 69–74.
9. Колосов М.В., Липовка Ю.Л., Шишкова Е.Е. Анализ систем управления теплопотреблением зданий // Стр-во и техногенная безопасность. – 2023. – № 29(81). – С. 97–106.
10. Дмитриев В.М., Ганджа Т.В., Важенин С.К. Принципы построения моделей сложных технологических объектов с неоднородными векторными связями // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2014. – № 1(41). – С. 104–111.
11. Старостин И.Е. К проблеме синтеза кинетических матриц простых подсистем на основе экспериментальных данных // Надежность и качество сложных систем. – 2014. – № 1(5). – С. 71–78.
12. Капиев Р.Э. Измерительно-вычислительные комплексы. – Л.: Энергоатомиздат, 1988. – 176 с.
13. Древс Ю.Г., Зорин А.Л. Применение ПЭВМ в системах измерения и обработки данных: в 2 ч. Ч. 2. Технические средства сбора информации в измерительно-вычислительных комплексах. – М.: МИФИ, 2001. – 148 с.
14. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы: Структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование: учеб. пособие для вузов. – М.: Энергоатомиздат, 1985. – 439 с.
15. Сафонов А.В. Повышение точности информационно-измерительных систем для определения количества энергии сжиженного природного газа: дис. … д-ра техн. наук: 2.2.11. – М., 2023. – 288 с.
16. Shu Chi-Wang. Essentially non-oscillatory and weighted essentially non-oscillatory schemes // Acta Numerica. – 2020. – Vol. 29. – P. 701–762. – DOI: 10.1017/S0962492920000057
17. Сафронов А.В. Кинетические интерпретации численных схем для уравнений газодинамики // Физико-химическая кинетика в газовой динамике. – 2009. – Т. 8. – С. 7.
18. Белозеров А.А. Консервативная модель и численные методы для течений многофазных сжимаемых сред: дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.18. – Новосибирск, 2016. – 125 с.
19. Бодрякова Л.Н., Старовойтова А.А. Разработка программного обеспечения для автоматизации подготовительно-раскройных операций скорняжного производства // Омский науч. вестн. – 2014. – № 2(130). – С. 209–213.
20. Бодрякова Л.Н., Кашуба О.М., Смирнова О.В. Разработка основных подходов к нормированию пушно-мехового полуфабриката // Омский науч. вестн. – 2014. – № 2(130). – С. 204–208.