«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Вопросы проектирования диагностируемой трубопроводной сети распределения поступающей на терминал нефти по нефтеперерабатывающим предприятиям

УДК: 621.6
DOI: -

Авторы:

¹ Национальное Аэрокосмическое Агентство, Баку, Азербайджанская Республика

Ключевые слова: терминал, сырая нефть, трубопровод, метод отрицательной волны давления, оптимизация

Аннотация:

Статья посвящена вопросам проектирования сети распределения поступающей сырой нефти по отдельным нефтеперерабатывающим предприятиям, имеющим собственные трубопроводы транспортировки нефти из терминала, пропускная способность которых соответствует производственным мощностям этих предприятий, размещенных на различных расстояниях от терминала. Предполагается проведение диагностики труб по признаку наличия утечки с использованием метода отрицательной волны давления. Определено, что задача оптимального распределения сырой нефти, поступающей на терминал по кластеру нефтеперерабатывающих предприятий, должна быть решена раздельно с учетом следующих условий: из терминала поступает нефть одного или нескольких типов (удельная теплоемкость сырой нефти C различна); трубопроводы этих предприятий различаются диаметром D и расстоянием x до терминала. Сформулированы и решены три задачи оптимизации парных связей между показателями элементов триады (C, D, x), что позволило определить те нежелательные связи выбранных элементов пар, при которых нефть в трубопроводах может охладиться максимально. Значительное изменение температуры, в свою очередь, вызывает недопустимые изменения скорости распространения отрицательной волны давления. В результате погрешность локации мест утечки методом отрицательной волны давления может достичь неприемлемого уровня.

Список литературы:

1. Attia A.M., Ghaithan A.M., Duffuaa S.O. A multi-objective optimization model for tactical planning of upstream oil & gas supply chains // Computers & Chemical Engineering. – 2019. – Vol. 128. – P. 216–227. – DOI: 10.1016/j.compchemeng.2019.06.016
2. Evolutionary multi-objective optimization of environmental indicators of integrated crude oil supply chain under uncertainty / A. Azadeh, F. Shafiee, R. Yazdanparast [et al.] // J. of Cleaner Production. – 2017. – Vol. 152. – P. 295–311. – DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.03.105
3. State of the art technologies, measures and potential for reducing GHG emissions from shipping – A review / E.A. Bouman, E. Lindstad, A.I. Rialland, A.H. Stromman // Transportation Research. Part D. Transport and Environment. – 2017. – Vol. 52, Part A. – P. 408–421. – DOI: 10.1016/j.trd.2017.03.022
4. Inspection and monitoring systems subsea pipelines: A review paper / M. Ho, S. El-Borgi, D. Patil, Song Gangbing // Structural Health Monitoring. – 2020. – Vol. 19, Issue 2. – P. 606–645. – DOI: 10.1177/1475921719837718
5. Prediction of leak flow rate in plastic water distribution pipes using vibro-acoustic measurements / J.D. Butterfield, V. Meruane, R.P. Collins [et al.] // Structural Health Monitoring. – 2018. – Vol. 17, Issue 4. – P. 959–970. – DOI: 10.1177/1475921717723881
6. Underground pipeline committee of CACP. National underground pipeline accident statistics and analysis report. – 2020. – URL: http://www.infzm.com/contents/196940
7. Yang Qibin, Sun Wei. Systematic Analysis on Pipeline Leak Detection and Location // Int. Conf. on Artificial Intelligence and Software Engineering. – Atlantis Press, 2013. – P. 125–131. – DOI: 10.2991/icaise.2013.27
8. Leakage Localization for Long Distance Pipeline Based on Compressive Sensing / Li Juan, Wang Cong, Zheng Qiang, Qian Zhihong // IEEE Sensors J. – 2019. – Vol. 19, Issue 16. – P. 6795–6801. – DOI: 10.1109/JSEN.2019.2912157
9. Leakage detection techniques for oil and gas pipelines: State-of-the-art / Lu Hongfang, T. Iseley, S. Behbahani, Fu Lingdi // Tunneling and Underground Space Technology. – 2020. – Vol. 98. – P. 103249. – DOI: 10.1016/j.tust.2019.103249
10. FRF-Based Transient Wave Analysis for the Viscoelastic Parameters Identification and Leak Detection in Water-Filled Plastic Pipes / Pan Bin, Duan Huan-Feng, S. Meniconi, B. Brunone // Mechanical Systems and Signal Processing. – 2021. – Vol. 146. – P. 107056. – DOI: 10.1016/j.ymssp.2020.107056
11. Скрипаченко М.П. Интерполяция свойств многокомпонентной газожидкостной смеси для гидравлических расчетов трубопроводов // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 1(606). – С. 59–66.