«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Методология моделирования нефтехимических комплексов

УДК: 519.876.5
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
² Центр цифровых технологий, Москва, Россия

Ключевые слова: модель производства, линейное программирование, текущее планирование, календарное планирование и составление расписаний, цикл, обратная связь, координатор, НПЗ, кластер

Аннотация:

Рассматривается методология применения потоковых моделей производства на предприятиях типа нефтеперерабатывающий завод (НПЗ)/нефтехимический комплекс (НХК). Их эксплуатация показывает, чем нужно руководствоваться при модернизации модели, реагируя на текущий реинжиниринг бизнес-процессов на производстве. Предлагается следовать пяти взаимосвязанным принципам "5А", которые образуют цикл в виде обратной связи, чем и обеспечиваются необходимые и достаточные условия работоспособности модели в ходе ее эксплуатации. Для выбранного типа объектов рассмотрена специфика моделей расчета текущих и календарных планов с применением методологии "5А" и как через взаимодействие принципов обеспечивается работоспособность моделей. Применение цифровых моделей на разных уровнях управления производством как технологических процессов, так и цехов, и целого производства предполагает информационную взаимосвязь этих моделей, что обусловит рост эффективности производства и компетенций его специалистов. С этой целью предлагается выстроить сетевую инфраструктуру взаимодействия и поддержки моделей разных уровней, включающую виртуальную команду специалистов ключевых служб основного производства с независимым координатором во главе. Координатор формирует виртуальную команду и управляет ими, отслеживая цикл "5А", а также взаимодействует с руководством служб и предприятия. Подход обобщается на структуры типа вертикально интегрированные нефтяные компании и нефтехимические кластеры.

Список литературы:

1. Дудников Е.Е., Цодиков Ю.М. Типовые задачи оперативного управления непрерывным производством. – М.: Энергия, 1979. – 272 с.
2. Соркин Л.Р. Современные технологии управления в нефтегазовом комплексе: учеб. пособие. – М.: МФТИ, 2003. – 104 с.
3. Жигалов В.И. Развитие информационных и коммуникационных технологий в России // Дискуссия. – 2023. – № 3(118). – С. 46–65. – DOI: 10.46320/2077-7639-2023-3-118-46-65
4. Capra F. The Web of Life: A New Scientific Understanding of Living Systems. – Anchor, 1996. – 368 p.
5. Комплекс интегрированного планирования деятельности ВИНК / А.С. Хохлов, Е.С. Баулин, А.И. Коннов, Д.Ю. Мишутин // Автоматизация в пром-сти. – 2018. – № 12. – С. 15–26.
6. Данциг Дж. Линейное программирование, его применения и обобщения: пер. с англ. – М.: Прогресс, 1966. – 600 с.
7. Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика: коллектив. моногр. / под. ред. Ю.С. Артамоновой, Б.Б. Хрусталева. – Пенза: ИП Тугушев С.Ю., 2013. – 230 с.
8. Моисеев А.В. Расчетные методы определения физико-химических свойств углеводородных систем, нефтей, нефтепродуктов: примеры и задачи: учеб. пособие. – Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ, 2010. – 179 с.
9. Моделирование и потребительская ценность нефти: учеб. пособие / А.С. Хохлов, Е.С. Баулин, К.А. Курицына, И.С. Чаплыгин. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2023. – 165 с.
10. Садриев Д.М. Обеспечение работоспособности системы календарного планирования на нефтеперерабатывающем заводе // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 4(597). – С. 23–26. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-4(597)-23-26
11. Цодиков Ю.М. Эффективность применения метода последовательного линейного программирования для решения задач планирования производства на нефтеперерабатывающем заводе // Проблемы управления. – 2018. – № 6. – С. 55–61. – DOI: 10.25728/pu.2018.6.7
12. Евлахов С.К., Козобкова Н.А. Качество нефти в трубопроводном транспорте: система управления, технологии и контроль. – М.: Нефть и газ, 2007. – 496 с.
13. Цодиков Ю.М. Оптимальное календарное планирование для непрерывного производства с ограничением на структуру графика // Автоматика и телемеханика. – 2008. – № 1. – С. 171–179.
14. UniSim Design – эффективный подход к моделированию жизненного цикла / Л.К. Мхитарян, М. Бродкоб, М. Росс, И.В. Сластенов // Автоматизация в пром-сти. – 2015. – № 7. – С. 4–7.
15. Нуцков В.Ю. Лабораторно-информационные системы (LIMS) // Мир компьютерной автоматизации. – 2002. – № 1-2. – С. 86–89.
16. Садриев Д.М., Баулин Е.С., Хохлов А.С. Актуализация подмоделей процессов вторичной переработки нефти в модели планирования НПЗ с получением данных от виртуальных анализаторов на примере установки каталитического риформинга // Автоматизация в пром-сти. – 2023. – № 11. – С. 3–13. – DOI: 10.25728/avtprom.2023.11.01
17. Хохлов А.С., Цодиков Ю.М., Баулин Е.С. Оптимизационные модели НПЗ/НХК и средства их поддержки: учеб. пособие. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2015. – 87 с.
18. Аносов А.А., Ефитов Г.Л., Пузин Д.Г. Автоматизированная система оптимального управления станцией смешения бензинов на НПЗ // Автоматизация в пром-сти. – 2010. – № 4. – С. 51–59.
19. Импортозамещение высокотехнологичных решений автоматизации в нефтегазохимическом комплексе / Д.В. Агафонов, Е.С. Баулин, В.М. Дозорцев, А.С. Хохлов // Актуальные задачи нефтегазохимического комплекса. Глубокая переработка углеводородных ресурсов. Низкоуглеродные энергоносители и продукты нефтегазохимии: материалы XV науч.-практ. конф., Итогового заседания технолог. платформы и I науч. шк. молодых ученых, М., 24–25 нояб. 2022 г. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2023. – С. 18–20.
20. Капустин В.М., Рудин М.Г., Кудинов А.М. Технология переработки нефти: в 4 ч. Ч. 4: Общезаводское хозяйство. – М.: Химия, 2017. – 319 с.