Автоматизация обработки геолого-промысловых данных при актуализации гидродинамической модели Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения
УДК: 004.41:004.94:622.279
DOI: -
Авторы:
КОЛУБАЕВ АЛЕКСАНДР СЕРГЕЕВИЧ
1,
ВАЛЕЕВ АРТЕМ ФААТОВИЧ
1,
КРАВЧЕНКО МИЛЕНА АЛЕКСЕЕВНА
1,
МУРЫЖНИКОВ АНТОН АЛЕКСАНДРОВИЧ
2,
МЯСОЕДОВ ЕВГЕНИЙ ЮРЬЕВИЧ
2,
ФОКЕЕВА ЕЛЕНА ЕВГЕНЬЕВНА
2,
ЕЛИЗАРЬЕВА ЕКАТЕРИНА ЕВГЕНЬЕВНА
2
1 Газпром добыча Оренбург, Оренбург, Россия
2 Интегрированные разработки для моделирования, Москва, Россия
Ключевые слова: нефтегазоконденсатное месторождение, гидродинамическая модель, актуализация, программный код, workflow, Python, исходные данные, анализ
Аннотация:
Анализ и подготовка входных данных представляют собой значимый и продолжительный этап при актуализации гидродинамических моделей месторождений углеводородного сырья. Именно качество, полнота и достоверность исходных данных определяют точность прогнозных расчетов и надежность сценариев разработки. На крупных месторождениях с длительной историей разработки объем исходных данных, используемых для построения и актуализации гидродинамических моделей, часто измеряется сотнями гигабайт. В таких случаях этот этап занимает более 70 % общего времени выполнения работы. Основные трудности при этом связаны с обработкой и анализом разнородной информации, получаемой из различных источников и представленной в гетерогенных форматах: результатов замеров дебитов и давлений, отчетов по добыче углеводородов на каждой установке комплексной подготовки газа, а также сведений о геолого-технических мероприятиях – интенсификации притока, кислотных обработках скважин, гидравлическом разрыве пласта и т. д. Несоответствия, пропуски или аномалии во входных данных неизбежно приводят к ошибкам при моделировании месторождений. Традиционные методы ручной обработки с использованием электронных таблиц и локальных скриптов не справляются с поставленными задачами: не обеспечивают необходимой гибкости и увеличивают вероятность ошибок из-за человеческого фактора. Реализован рабочий процесс (граф моделирования) – workflow, который обеспечил актуализацию гидродинамической модели Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения на основе данных из базы геолого-промысловой информации в автоматическом режиме. Указанный workflow анализирует данные на каждом этапе загрузки и приводит их в соответствие ожидаемому формату, что позволяет выявлять недостающие данные и устранять огрехи традиционной ручной обработки. В результате исходные данные из базы проверены и скорректированы для дальнейшего использования.
Список литературы:
1. Автоматизированная экспертиза гидродинамических моделей месторождений углеводородов как эффективный инструмент оптимизации процессов нефтегазового инжиниринга / И.Н. Пономарева, А.А. Бадлюк, М.Б. Савчик, Л.А. Захаров // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2025. – № 2(619). – С. 55–66.
2. Ярмухаметов И.Н. Гидродинамическое моделирование нефтяного месторождения с использованием автоматизированного подхода // Нефтегазовое дело. – 2021. – Т. 19, № 5. – С. 102–118. – DOI: 10.17122/ngdelo-2021-5-102-118
3. Shams M. Reservoir Simulation Assisted History Matching: From Theory to Design // SPE Kingdom of Saudi Arabia Annual Technical Symposium and Exhibition, Dammam, Saudi Arabia, April 25–28, 2016. – DOI: 10.2118/182808-MS
4. Инновационные решения, заложенные в разработку единой интегрированной геолого-технологической модели Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения / А.С. Колубаев, А.Ф. Валеев, Ю.В. Шалкин [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2026. – № 1(630). – С. 11–19.
5. Методика построения интегрированной геолого-технологической модели Западного участка Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения / А.С. Колубаев, А.Ф. Валеев, В.А. Манин [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 7(612). – С. 15–25.
6. Программное обеспечение тНавигатор / ООО "Интегрированные разработки для моделирования". – URL: https://irmodel.ru/ (дата обращения 29.06.2026).
7. РД 153-39.0-047-00. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. – Введ. 2000–03–10. – М.: Минтопэнерго России, 2000. – 130 с.
8. Методические указания по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. Часть 2. Фильтрационные модели. – М.: ВНИИОЭНГ, 2003. – 224 с.
9. СТО Газпром 2-3.3-1200-2020. Месторождения газовые, газоконденсатные, нефтегазовые, нефтегазоконденсатные. Цифровые гидродинамические модели. Методика создания, оценки качества и порядок актуализации. – Введ. 2020–04–10. – СПб.: Газпром экспо, 2021. – IV, 47 с.
10. СТО Газпром 2-3.3-1238-2021. Месторождения газовые, газоконденсатные, нефтегазовые, нефтегазоконденсатные. Цифровые модели. Методика оценки качества, порядок приемки и проведения экспертизы. – Введ. 2021–03–25. – СПб.: Газпром экспо, 2022. – IV, 28 с.
11. Наумов Р.К., Железков Н.Э. Сравнительный анализ форматов хранения текстовых данных для дальнейшей обработки методами машинного обучения // Научный результат. Информационные технологии. – 2021. – Т. 6, № 1. – С. 40–47. – DOI: 10.18413/2518-1092-2021-6-1-0-5
12. Программный комплекс тНавигатор. Модуль "Дизайнер Моделей" / ООО "Интегрированные разработки для моделирования". – URL: https://irmodel.ru/modules/dizajner-modelej/ (дата обращения 25.05.2026).