«Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса»

Использование функций с финитным носителем при оценке вибропараметрии узлов газоперекачивающего агрегата

УДК: 622.691.4.052
DOI: 10.33285/1999-6934-2023-2(134)-86-91

Авторы:

¹ ОКТБ "Вектор", Ростов-на-Дону, Россия
² РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
³ Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, Россия

Ключевые слова: газоперекачивающий агрегат, диагностирование, вибропараметрия, цифровая обработка сигналов, преобразование Фурье, вейвлет-преобразование

Аннотация:

Рассматривается методология использования функций с финитным носителем как базисных функций при анализе вибропараметрии узлов газоперекачивающего агрегата. В соответствии с таблицей рабочих частотных полос на примере турбогруппы агрегата показан выбор частоты дискретизации измерительного стенда. Сравниваются свойства вейвлет-преобразования со свойствами оконного преобразования Фурье. Особое внимание уделяется важному свойству разложений сигнала по функциям с финитным носителем, заключающемуся в возможности увеличения разрешения по частоте и по времени. Оценены реальные перспективы применения вейвлет-анализа для исследования влияния режимов эксплуатации газоперекачивающих агрегатов на их надежность и осуществление предикативного подхода в рамках моделирования вибрационных процессов, оценивающих вероятность останова агрегата или нештатной ситуации уже в масштабе реального времени.

Список литературы:

1. Moubray J. Reliability-centered Maintenance. – NY: Industrial Press Inc., 2001. – 448 p.
2. Seleznev V.E., Aleshin V.V. Numerical analysis of fire risk at pipeline systems of industrial power facilities // Int. J. of Pressure Vessels and Piping. – 2006. – Vol. 83, Issue 4. – P. 299–303. – DOI: 10.1016/j.ijpvp.2006.02.005
3. Применение риск-ориентированного подхода к оценке необходимости и целесообразности установки систем мониторинга технического состояния газопроводов / В.И. Бородин, Р.Е. Шепелев, Д.М. Ляпичев [и др.] // Газовая пром-сть. – 2018. – № 1(763). – С. 60–63.
4. Vasilchenko M., Zavyalov A.P., Zhuchkov K.N. Increasing the Stability of a Spatially Distributed Information System using a Robust Algorithm for Filtering Anomalous Measurements // Information Technology in Industry. – 2020. – Vol. 8, No. 3. – P. 1–7.
5. Anifowose F.A., Labadin J., Abdulraheem A. Ensemble Machine Learning: An Untapped Modeling Paradigm for Petroleum Reservoir Characterization // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2017. – Vol. 151. – P. 480–487. – DOI: 10.1016/j.petrol.2017.01.024
6. Zavyalov A., Zhuchkov K., Vasilchenko M. Process Pipeline Strength Calculation Methodology Enhancement Using Finite-Element Method // J. of Pipeline Systems Engineering and Practice. – 2023. – Vol. 14, Issue 2. – DOI: 10.1061/JPSEA2.PSENG-1401
7. Завьялов А.П., Жучков К.Н. Исследование влияния режимов эксплуатации газоперекачивающих агрегатов на надежность на основе вибрационных параметров // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2023. – № 1(133). – С. 85–92. – DOI: 10.33285/1999-6934-2023-1(133)-85-92
8. Газоперекачивающие агрегаты с газотурбинным приводом на магистральных газопроводах / Б.П. Поршаков, А.С. Лопатин, С.М. Купцов, К.Х. Шотиди. – М.: Недра, 2010. – 245 с.
9. Толстов А.Г. Введение в информатику систем технической диагностики. – М.: ИРЦ Газпром, 2007. – 487 с.
10. Improving the accuracy of estimates of the pulse sequence period using the methodology of complete sufficient statistics / K.N. Zhuchkov, M. Vasilchenko, A.D. Zagrebneva, A.P. Zavyalov // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12, No. 1. – P. 19932. – DOI: 10.1038/s41598-022-24457-2
11. Лазоренко О.В., Лазоренко С.В., Черногор Л.Ф. Применение вейвлет-анализа к задаче обнаружения кратковременных знакопеременных и сверхширокополосных процессов // Электромагнитные волны и электронные системы. – 2004. – Т. 9, № 9-10. – С. 31–62.
12. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. – СПб.: ВУС, 1999. – 204 с.
13. Яковлев А.Н. Основы вейвлет-преобразования сигналов: учеб. пособие. – М.: Сайнс-Пресс, 2003. – 79 с.
14. Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 176 с.