«Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса»

Анализ особенностей управления технологическими процессами транспортировки для создания математических моделей фрагментов газотранспортной системы

УДК: 681.5:622.279
DOI: -

Авторы:

¹ Газпром трансгаз Чайковский, Чайковский, Россия

Ключевые слова: газотранспортная система, замерный узел, нейросетевое моделирование, расход компримируемого газа, искусственные нейронные сети, компрессорная станция, конфузор нагнетателя, газоперекачивающий агрегат

Аннотация:

Исследование направлено на выявление технологических особенностей эксплуатации сегмента газотранспортной системы с целью оценить возможность построения его математического аналога с применением нейросетевых моделей. Контроль технологических параметров и режимов работы газотранспортной системы критически важен для построения нейросетевой модели фрагмента газотранспортной системы. Прогнозируемые параметры технологического оборудования и расчет оптимального режима работы магистральных газопроводов и компрессорных станций зависят от точности средств измерений технологических параметров, в частности, расхода компримируемого газа. В статье приведен обзор прямых и косвенных способов, а также устройств технологического замера расхода газа на компрессорных станциях магистральных газопроводов. По результатам анализа представлено оптимальное решение для формирования достоверных показаний расхода газа в целях построения нейросетевой модели фрагмента газотранспортной системы. Полученные промежуточные результаты позволят повысить точность, объем и репрезентативность технологических параметров компрессорной станции, используемых в математических моделях процесса транспортировки природного газа.

Список литературы:

1. Обзор применения нейросетей в области добычи и транспорта нефти и газа / И.И. Хасанов, З.Р. Хасанова, Р.А. Шакиров, О.И. Недельченко // Трансп. и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. – 2022. – № 3-4. – С. 11–15. – DOI: 10.24412/0131-4270-2022-3-4-11-15
2. Исследование точностных характеристик и сходимости методов прогнозирования появления дефектов на трубопроводе с использованием искусственного интеллекта / К.Н. Жучков, А.П. Завьялов, К.В. Оводкова, Д.С. Почикеев // Тр. РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. – 2023. – № 4(313). – С. 104–117. – DOI: 10.33285/2073-9028-2023-4(313)-104-117
3. Будзуляк Б.В., Лопатин А.С., Ляпичев Д.М. Техническое диагностирование оборудования и трубопроводов объектов нефтегазового комплекса с применением инновационных технологий // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной пром-ти. – 2019. – № 11(556). – С. 21–26. – DOI: 10.33285/0132-2222-2019-11(556)-21-26
4. СТО Газпром 2-3.5-051-2006. Нормы технологического проектирования магистральных газопроводов. – М.: ИРЦ "Газпром"; ВНИИГАЗ, 2006. – VIII, 197 с.