Анализ возможности использования искусственного интеллекта в качестве средства оптимизации и повышения эффективности процессов на предприятиях нефтегазового комплекса России
УДК: 004.896
DOI: -
Авторы:
ЛЕВИТСКИЙ Д.Н.
1,
КУЗНЕЧИКОВ А.С.1
1 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
Ключевые слова: нефтегазовый комплекс России, планирование и прогнозирование, анализ и интерпретация потоков информации, искусственный интеллект
Аннотация:
В условиях рыночной экономики важной характеристикой работы организации является ее конкурентоспособность. Для завоевания своей доли рынка ей необходимо стремиться предоставлять продукцию и услуги высокого качества. Особенно это актуально для нефтегазовой отрасли, которая играет одну из ключевых ролей в экономике России. Российские предприятия нефтегазовой промышленности постоянно сталкиваются с множеством задач, требующих тщательного внимания и решений для обеспечения их стабильного функционирования и дальнейшего развития. Среди приоритетных вопросов – повышение доходности и деловой устойчивости, повышение эффективности работы, а также задачи, связанные с управлением человеческими ресурсами, организацией рабочих процессов, совершенствованием технологий производства и охраной окружающей среды. С точки зрения руководства предприятий нефтегазовой промышленности России самыми значимыми задачами могут являться устойчивость развития и доходность предприятия. Предприятия в нефтегазовом комплексе России стремятся к росту своей эффективности, достижения показателей результативности. При этом возникает постоянная необходимость в совершенствовании продуктов и процессов, которое невозможно без таких важных составляющих, как планирование и прогнозирование. Планирование и прогнозирование, с учетом ресурсоемкости нефтегазового комплекса России, требуют анализа и интерпретации больших потоков информации (данных) для поиска оптимальных решений. Одним из средств оптимизации и повышения эффективности процессов на предприятиях нефтегазового комплекса России может быть применение искусственного интеллекта в деятельности предприятий.
Список литературы:
1. Мартынов В.Г., Лопатин А.С., Бессель В.В. Природный газ – основа устойчивого развития энергетики // Изв. С.-Петерб. гос. эконом. ун-та. – 2017. – № 1-1(103). – С. 70–77.
2. Прогнозирование энергообеспечения экономики России на среднесрочную перспективу / В.В. Бессель, А.С. Лопатин, В.Г. Мартынов, Р.Д. Мингалеева // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2022. – № 8(212). – С. 5–14. – DOI: 10.33285/1999-6942-2022-8(212)-5-14
3. Левитский Д.Н., Кузнечиков А.С. Карта процессов как один из ключевых аспектов процессного подхода // Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России: сб. тр. XVI Всерос. науч.-техн. конф., М., 14 сент. 2023 г. / отв. ред. В.Г. Мартынов. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2023. – С. 350–357.
4. Формирование принципов оптимального развития и функционирования газотранспортных систем / Б.В. Будзуляк, Д.Н. Левитский, А.С. Лопатин, А.С. Кузнечиков // Тр. РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. – 2018. – № 4(293). – С. 88–95.
5. Богомаз М. Прогнозирование временных рядов с помощью ARIMA в Python 3. – 2024. – URL: https://timeweb.cloud/tutorials/python/prognozirovanie-vremennyh-ryadov-python-3 (дата обращения: 06.12.2024).
6. U.S. Field Production of Crude Oil from 1990 to 2022. – URL: https://www.eia.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler.ashx?n=PET&s=MCRFPUS1&f=M
Назад в номер