«Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений»

УТОЧНЕНИЕ КУБА ПРОНИЦАЕМОСТИ ГЕОЛОГО-ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В УСЛОВИЯХ РАЗЛИЧНОГО ОБЪЁМА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

УДК: 622.276.1/4.001.57
DOI: 10.33285/2413-5011-2021-5(353)-24-29

Авторы:

¹ Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ), г. Пермь, Россия
² Филиал ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" "ПермНИПИнефть" в г. Перми
³ ТПП "Ямалнефтегаз" ООО "ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь", г. Салехард, Россия

Ключевые слова: геолого-гидродинамическая модель; абсолютная проницаемость; гидродинамические исследования скважин; кривая восстановления давления; индикаторная диаграмма; керн; линейный дискриминантный анализ.

Аннотация:

Процесс создания и адаптации геолого-гидродинамических моделей на любых стадиях разработки месторождений имеет множество неопределенностей. Для повышения надежности геолого-гидродинамических моделей необходимо использовать всю имеющуюся информацию. Для неразрабатываемых месторождений это результаты гидродинамических исследований скважин на этапе опережающей эксплуатации, а для месторождений с высокой изученностью необходимо объективно комплексировать всю имеющуюся информацию. В статье рассматриваются различные подходы к повышению надежности геолого-гидродинамических моделей.

Список литературы:

1. Концепция эффективного проектирования разработки месторождений углеводородов. Программные решения / А.С. Гаврись, В.П. Косяков, А.Ю. Боталов, О.Н. Пичугин, С.П. Родионов, Л.Н. Соколюк, Я.В. Ширшов // Нефтепромысловое дело. - М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2015. - № 11. - С. 75-85.
2. Черемисин Н.А., Бикбулатова Т.Г., Елецкий С.В. Априорный подход к оценке возможности использования гидродинамических моделей на практике при известных ошибках в задании начальных данных // Нефт. хоз-во. - 2013. - № 10. - С. 57-61.
3. Методический подход к классификации месторождений и поиску месторождений-аналогов / И.О. Орлова, Е.И. Захарченко, Н.К. Скиба, Ю.И. Захарченко // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2014. - № 12. - С. 16-18.
4. Ботвинская О.А., Загуренко А.Г., Ганичев Д.И. Восполнение недостающей петрофизической информации с использованием данных месторождений-аналогов // Нефт. хоз-во. - 2009. - № 11. - С. 32-35.
5. Refinement of the geological and hydrodynamic model of a complex oil reservoir by means of a comprehensive data analysis / N.D. Kozyrev, A.A. Kochnev, A.G. Mengaliev, I.S. Putilov, S.N. Krivoshchekov // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering (Изв. Томского политехнич. ун-та. Инжиниринг георесурсов) [Electronic resource]. - 2020. - Vol. 331. - № 10. - Pр. 164-177. - DOI: 10.18799/24131830/2020/10/2866
6. Повышение эффективности гидродинамического моделирования посредством применения усовершенствованных методик обработки данных гидродинамических исследований скважин (на примере Озерного месторождения) / М.В. Латышева, Ю.В. Устинова, В.В. Кашеварова, Д.В. Потехин // Вестник Пермского нац. исслед. политехнич. ун-та. Сер. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2015. - № 15. - С. 73-80. - DOI: 10.15593/2224-9923/2015.15.8
7. Использование данных индикаторных исследований при создании постояннодействующей геолого-технологической модели / О.Г. Антонов, А.В. Насыбуллин, А.В. Лифантьев, А.Р. Рахманов // Нефт. хоз-во. - 2013. - № 7. - С. 40-42.
8. Мартюшев Д.А., Чумаков Г.Н. Оценка размеров зон дренирования скважин по данным гидродинамических исследований // Нефть, газ и бизнес. - 2013. - № 11. - С. 46-48.
9. Повышение информативности исследований скважин, работающих при забойном давлении ниже давления насыщения, методом установившихся отборов / Н.Н. Диева, С.Г. Вольпин, Д.А. Корнаева, Ю.М. Штейнберг // Бурение и нефть. - 2014. - № 1. - С. 41-43.
10. Разработка дизайна гидродинамического исследования в условиях карбонатного коллектора / А.Е. Давыдова, А.А. Щуренко, Н.М. Дадакин, А.Д. Шуталев, Б.Б. Квеско // Изв. Томского политехнич. ун-та. Инжиниринг георесурсов. - 2019. - Т. 330. - № 6. - С. 68-79.
11. Takougang E.M.T., Bouzidi Y., Ali M.Y. Characterization of small faults and fractures in a carbonate reservoir using waveform inversion, reverse time migration, and seismic attributes // J. of Applied Geophysics. - 2019. - Vol. 161. - Pp. 116-123.
12. Integration of seismic attributes and production data for infill drilling strategies - A virtual intelligence approach / P. Thararoop, Z. Karpyn, A. Gitman, T. Ertekin // J. of Petroleum Science and Engineering. - 2008. - Vol. 63. - № 1-4. - Pр. 43-52.
13. Iturrarán-Viveros U., Parra J.O. Artificial Neural Networks applied to estimate permeability, porosity and intrinsic attenuation using seismic attributes and well-log data // J. of Applied Geophysics. - 2014. - Vol. 107. - Pp. 45-54.
14. Seismic strategy for predicting highly profitable wells in the fractured-vuggy carbonate reservoirs / P. Yang, Z. Sun, X. Liang, H. Li, G. Dan // Petroleum Exploration and Development. - 2013. - Vol. 40. - № 4. - Pp. 537-541.
15. Boadu F.K. Predicting the transport properties of fractured rocks from seismic information: numerical experiments // J. of Applied Geophysics. - 2000. - Vol. 44. - № 2-3. - Pр. 103-113.
16. Multi-data reservoir history matching for enhanced reservoir forecasting and uncertainty quantification / K. Katterbauer, S. Arango, S. Sun, I. Hoteit // J. of Petroleum Science and Engineering. - 2015. - Vol. 128. - Pp. 160-176.
17. Характеристика литотипов позднедевонских рифогенных построек Денисовской впадины / Н.А. Попов [и др.] // XXI Губкинские чтения "Фундаментальный базис и инновационные технологии поисков, разведки и разработки месторождений нефти и газа". - М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2016. - С. 248-253.
18. Количественные методы использования аналогов в задачах разведки и разработки месторождений / С.И. Кудряшов, Е.Ю. Белкина, М.М. Хасанов, В.А. Павлов, П.А. Тарасов // Нефт. хоз-во. - 2015. - № 4. - С. 43-47.