«Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений»

Применение CRM-модели для мультискважинной деконволюции данных о дебите и забойном давлении обводняющейся скважины

УДК: 622.276.1/.4.001.57
DOI: 10.33285/2413-5011-2022-10(370)-44-56

Авторы:

¹ Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Москва, Россия

Ключевые слова: гидродинамические исследования скважин, конволюция, деконволюция, мультискважинная деконволюция, CRM-модель, теория Бакли – Леверетта, кривая стабилизации давления, гидропрослушивание

Аннотация:

В статье предложена специальным образом модифицированная CRM-модель, которую можно использовать в качестве аналога мультискважинной деконволюции данных о забойном давлении и дебите для обводняющейся скважины. В качестве исходной модели для модификации принята модель CRMsim. Учет обводнения скважины происходит на основании исторических данных с помощью модификации коэффициента продуктивности.

Предложено 6 разных способов такой модификации. Для тестирования изложенного подхода рассмотрены реальные данные по скважине, пробуренной на нефтяном месторождении, расположенном в Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции. Тестирование показало хорошие результаты. Определены фильтрационно-емкостные свойства в прискважинной и межскважинной зонах, определен вклад различных скважин в изменение забойного давления исследуемой скважины.

Список литературы:

1. Кульпин Л.Г., Мясников Ю.А. Гидродинамические методы исследования нефтегазоводоносных пластов. – М.: Недра, 1974. – 200 с.

2. Earlougher R.C. Jr. Advances in Well Test Analysis // SPE Monograph Series. – 1977. – Vol. 5. – 264 p.

3. Bourdet D. Well Test Analysis: The Use of Advanced Interpretation Models. – Boston: Elsevier Science, 2002. – 436 р.

4. Von Schroeter T., Hollaender F., Gringarten A.C. Deconvolution of Well-Test Data as a Nonlinear Total Least-Squares Problem // SPE Journal. – 2004. – Vol. 9. – Pp. 375–390.

5. Levitan M.M. Practical Application of Pressure-Rate Deconvolution to Analysis of Real Well Tests // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. – Colorado: Denver, October 2003.

6. Houze O., Viturat D., Fjaere Ole S. Dynamic Data Analysis. – Kappa Engineering, 2021. – 874 р.

7. Multiwell Deconvolution / J.A. Cumming, D.A. Wooff, T. Whittle, A.C. Gringarten // SPE Reservoir Evaluation & Engineering. – 2014. – Vol. 17. – Рр. 457–465.

8. Zheng Shi-Yi, Wang Fei. Multi-Well Deconvolution Algorithm for the Diagnostic, Analysis of Transient Pressure with Interference from Permanent Down-hole Gauges (PDG) // EUROPEC/EAGE Conference and Exhibition. – The Netherlands: Amsterdam, June 2009.

9. Гуляев Д.Н., Батманова О.В. Импульсно-кодовое гидропрослушивание и алгоритмы мультискважинной деконволюции – новые технологии определения свойств пластов в межскважинном пространстве // Вестник Рос. нового ун-та. Сер.: "Сложные системы: модели, анализ, управление". – 2017. – № 4. – С. 26–32.

10. Aslanyan A., Aslanyan I., Farakhova R. Application of Multi-Well Pressure Pulse-Code Testing for 3D Model Calibration // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. – UAE: Dubai, September 2016.

11. Waterflood Study of High Viscosity Saturated Reservoir with Multiwell Retrospective Testing and Cross-Well Pressure Pulse-Code Testing / A. Aslanyan, I. Kovalenko, I. Ilyasov, D. Gulyaev, А. Buyanov, Kh. Musaleev // SPE International Heavy Oil Conference and Exhibition. – Kuwait: Kuwait City, December 2018.

12. Multiwell Deconvolution for Shale Gas / Y. Tung, C.Virues, J. Cumming, A. Gringarten // SPE Europe featured at 78th EAGE Conference and Exhibition. – Austria: Vienna, May 2016.

13. Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM / А.А. Ручкин, С.В. Степанов, А.В. Князев [и др.] // Вестник Тюменского гос. ун-та. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2018. –Т. 4. – № 4. – С. 148–168.

14. Хатмуллин И.Ф., Андрианова А.М., Маргарит А.С. Полуаналитические модели расчета интерференции скважин на базе класса моделей CRM // Нефт. хоз-во. – 2018. – № 12.

15. Prediction of Immiscible Gas Flooding Performance: a Modified Capacitance–Resistance Model and Sensitivity Analysis / S.H. Yousefi, F. Rashidi, M. Sharifi [et al.] // Pet. Sci. – 2019. – Vol. 16. – Pp. 1086–1104.

16. Sayarpour M. Development and Application of Capacitance-Resistive Models to Water/CO2 Floods: Dissertation of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy // Graduate School of The University of Texas. – 2008. – 236 p.

17. Степанов С.В., Поспелова Т.А. Новая концепция математического моделирования для принятия решений по разработке месторождений // Нефт. хоз-во. – 2019. – № 4. – С. 50–53.

18. Olenchikov D., Posvyanskii D. Application of CRM-Like Models for Express Forecasting and Optimizing Field Development // SPE Russian Petroleum Technology Conference SPE-196893-MS. – Russia: Moscow, 22 – 24 October 2019.

19. Применение CRM-моделей для мультискважинной деконволюции данных о забойных давлениях и дебитах / И.В. Афанаскин, С.Г. Вольпин, Ю.М. Штейнберг, О.В. Ломакина, Д.В. Солопов // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 11(623). – С. 60–67. – DOI: 10.30713/0207-2351-2020-11(623)-60-67

20. Тестирование подхода к мультискважинной деконволюции с использованием CRM-моделей на примере зонально-неоднородной замкнутой залежи / И.В. Афанаскин, С.Г. Вольпин, Ю.М. Штейнберг, О.В. Ломакина, Д.В. Солопов // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 12(624). – С. 23–28. – DOI: 10.30713/0207-2351-2020-12(624)-23-28

21. Мультискважинная деконволюция с использованием CRM-моделей на примере залежи нефти пластового типа / И.В. Афанаскин, С.Г. Вольпин, Ю.М. Штейнберг, О.В. Ломакина, Д.В. Солопов // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 12(624). – С. 29–36. – DOI: 10.30713/0207-2351-2020-12(624)-29-36

22. Willhite G.P. Waterflooding: SPE Textbook Series // Society of Petroleum Engineers. – TX: Richardson, 2011. – 338 p.