Автоматическая интерпретация данных ГИС с применением возможностей машинного обучения
УДК: 550.83.05
DOI: 10.33285/2413-5011-2023-9(381)-38-41
Авторы:
МУСИН КИРИЛЛ АЗАТОВИЧ
1,
ЗАКОМАЛДИН ЕВГЕНИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ1
1 Филиал ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" "КогалымНИПИнефть" в г. Тюмени, Тюмень, Россия
Ключевые слова: машинное обучение, геология, геофизика, интерпретация
Аннотация:
Цифровизация нефтегазовой отрасли является перспективным направлением в настоящее время. Уже реализуется множество проектов в различных направлениях цифровизации. В качестве развития компетенций в статье предлагается технология интерпретации геофизических кривых с помощью машинного обучения.
Основная идея заключается в интерпретации геофизических кривых с помощью машинного обучения и сравнении эффективности работы алгоритма с экспертной оценкой на выбранной скважине. Рассмотрен возможный подход к решению поставленной задачи.
Данная методика позволит ускорить обработку геофизических кривых экспертами, а также может нести рекомендательный характер при выделении интервалов пород-коллекторов.
Список литературы:
1. Абдуллаев Р.А. Разработка автоматизированного алгоритма для определения фильтрационно-емкостных свойств в скважинах без отбора керна // Труды XXV Междунар. науч. симпозиума студентов и молодых ученых имени акад. М.А. Усова "Проблемы геологии и освоения недр". – Томск, 2021.
2. Степанов А.С. Машинное обучение в анализе геофизических данных. – Казань: КФУ, 2019. – 23 с.
3. Гафуров Д.С. Методика комплексной интерпретации геолого-геофизических данных обучаемыми нейронными сетями на примере Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения: автореф. дис. … канд. геол.-минерал. наук. – Томск: ТПУ, 2013. – 22 с.
4. Паклин Н.Б., Мухамадиев Р.С. Использование обучающихся алгоритмов для интерпретации данных ГИС // Бурение и нефть. – 2005. – № 5. – С. 12–16.
Назад в номер