Top.Mail.Ru

Научно-технический журнал

«Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений»

ISSN 2413-5011

Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений
Математическая модель для анализа разработки нефтяных месторождений с нелинейной зависимостью пористости и проницаемости от давления в рамках концепции ячеек заводнения

УДК: 622.276.1/.4.001.57
DOI: -

Авторы:

ГЛУШАКОВ АЛЕКСЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ1,
ПИВОВАРОВ ДМИТРИЙ ЕВГЕНЬЕВИЧ1,
АФАНАСКИН ИВАН ВЛАДИМИРОВИЧ2
1 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
2 Евразийский Союз экспертов по недропользованию, Москва, Россия

Ключевые слова: заводнение, упругая деформация, ячейки заводнения, зависимость пористости и проницаемости от давления, математическое моделирование, анализ разработки

Аннотация:

В работе рассмотрена оригинальная математическая модель для анализа разработки нефтяных месторождений с нелинейной зависимостью пористости и проницаемости от давления в рамках концепции ячеек заводнения. Модель основана на уравнениях сохранения объема нефти и воды в поверхностных условиях. С их помощью рассчитываются пластовое давление и насыщенность, по которым определяются показатели эксплуатации скважин.

Предлагаемая модель протестирована на гипотетическом примере. Модель без учета особенностей изменения пористости и проницаемости адаптирована на результаты расчетов с помощью классического гидродинамического симулятора. Затем проведены расчеты для нелинейной зависимости пористости от давления и при переменной проницаемости. Расчеты показали, что для заданных условий разница в накопленной добыче нефти может составлять от 20 до 80 % и сложным образом изменяется во времени.

Таким образом, учет нелинейной зависимости пористости от давления и переменной проницаемости может существенно сказаться на прогнозной добыче нефти и является важным для пластов, в которых проявляются такие эффекты.

Список литературы:

1. Reservoir development management. – TGL Reservoir Engineering Group, 2010.

2. OFM Well and Reservoir Analysis Software. – Schlumberger. – Дата обращения: 20.03.2024. – URL: http://www.software.slb.com/products/foundation/pages/ofm.aspx

3. Applied use of operational hydrodynamic models in business planning processes and substantiation of geological and technical measures / E.I. Khatmullina, A.T. Khamitov, T.G. Zagurenko [et al.] // SPE Technical Conference "Interaction of Geological and Hydrodynamic Models". – 2013.

4. Acel. БАСПРО. Дата обращения: 20.03.2024. – URL: http://www.baspro.ru/Acel

5. Атлас – Управление заводнением. – ЗАО "ТИНГ". – Дата обращения: 20.03.2024. – URL: https://togi.ru/atlas/

6. Басыров М. Управление заводнением в ТНК-ВР: эффективность превыше всего // Russian Oil and Gas Technologies Magazine. – 2017. – № 9. – С. 70–76.

7. Афанаскин И.В. Адресная оценка эффективности реализуемых систем разработки нефтяных месторождений // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2016. – № 8. – С. 44–54.

8. Цифровое интегрированное моделирование в процессе управления заводнением / К.И. Повышев, Р.М. Валиев, М.Г. Речкин, Р.Д. Хамидуллин // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2017. – № 4(6). – С. 44–47.

9. Оценка и классификация невовлекаемых запасов по критерию сложности разработки (на примере салымской группы месторождений) / М.В. Наугольнов, С.И. Габитова, Р.И. Муртазин [и др.] // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2020. – № 1(15). – С. 42–46.

10. Бекенов Е.М., Юсубалиев Р.А., Досказиева Г.Ш. Оптимизация системы заводнения месторождения Тюлюс (Республика Казахстан) // Газовая промышленность. – 2018. – № 8(772). – С. 42–47.

11. Соляной П.В. Оптимизация систем разработки залежей нефти с неоднородным коллектором сложного строения (на примере юрских отложений месторождений Кумколь и Северные Бузачи): дис. … канд. техн. наук. – Уфа: УГНТУ, 2018. – 150 с.

12. Анкудинов А.А. Совершенствование методов анализа системы заводнения и повышения эффективности закачки воды в нефтяной пласт: дис. … канд. техн. наук. – Тюмень: ТИУ, 2017. – 114 с.

13. Revisiting reservoir flood-surveillance methods using streamlines / R.P. Batycky, M.R. Thiele, R.O. Baker, Sh.H. Chung // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. – 2005. – SPE 95402. – DOI: 10.2523/95402-MS

14. Naugolnov M., Teplyakov, N., Bolshakov M. Cost-Engineering Waterflooding Management Methods // SPE Russian Petroleum Technology. – 2018. – DOI: 10.2118/191580-18rptc-ms

15. Проактивный блочный анализ разработки месторождений / А.Н. Ситников, А.А. Пустовских, А.С. Маргарит [и др.] // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2016. – № 1. – С. 60–67.

16. Walsh M.P., Lake L.W. A Generalized Approach to Primary Hydrocarbon Recovery. – Amsterdam, Boston: Elsevier, 2003. – 652 p.

17. Азиз Х., Сеттари Э. Математическое моделирование пластовых систем. – М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. – 416 с.

18. Каневская Р.Д. Математическое моделирование гидродинамических процессов разработки месторождений углеводородов. – М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. – 140 с.

19. Басниев К.С., Кочина И.Н., Максимов В.М. Подземная гидродинамика. – М.: Недра, 1993. – 416 с.

20. Желтов Ю.П. Разработка нефтяных месторождений. – М.: Недра, 1986. – 332 с.

21. Справочник инженера-нефтяника. – Т. V(B). Инжиниринг резервуаров. – М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2018. – 1074 с.