Научно-технический журнал

«Нефтепро-
мысловое дело»

ISSN 0207-2351

Нефтепромысловое дело
Методика применения многослойной модели для интерпретации результатов гидродинамических исследований скважин на месторождении Западная Курна 2

УДК: 622.276.346
DOI: 10.33285/0207-2351-2023-5(653)-51-57

Авторы:

НИКУЛИНА ДИЯНА1,
БУХАРОВ АЙРАТ РИФОВИЧ2,
ФЕДОТОВ СЕРГЕЙ ГЕННАДЬЕВИЧ2,
ГАВУРА АЛЕКСАНДР ВИЛЕНОВИЧ1
1 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
2 ЛУКОЙЛ-Инжиниринг, Москва, Россия

Ключевые слова: гидродинамические исследования скважин, геофизические исследования скважин, промыслово-геофизические исследования, фильтрационно-емкостные свойства пласта, неоднородность, многопластовые коллекторы, внутрипластовые перетоки, многослойная модель, проницаемость, скин-фактор

Аннотация:

Месторождение Западная Курна 2 в настоящее время является стратегически важным проектом компании "ЛУКОЙЛ", в связи с чем особое значение придается дополнительному изучению и уточнению его характеристик. Каждый год на месторождении проводится более 100 гидродинамических исследований скважин (ГДИС) и промыслово-геофизических исследований (ПГИ). Совместный анализ результатов интерпретации ПГИ и ГДИС позволил выявить наличие межпластовых перетоков в пласте и их влияние на характер поведения давления. Исходя из результатов анализа, а также результатов геофизических исследований скважин, указывающих на высокую неоднородность продуктивного разреза, стандартный подход к интерпретации ГДИС по моделям однородного пласта и пласта с двойной проницаемостью не позволяет в полной мере охарактеризовать продуктивный разрез определяемыми параметрами. Применение многослойной модели оправдано геологическим строением месторождения, но имеются существенные трудности в использовании данной модели в практических расчетах. Наиболее значимой является необходимость задания проницаемости и скин-фактора по каждому слою. При этом отсутствуют критерии, по которым можно уточнить эти значения. В данной статье приведена разработанная методика определения критериев и алгоритмов задания входных параметров, необходимых для интерпретации гидродинамических исследований месторождения Западная Курна 2 по модели многослойного пласта.

Список литературы:

1. Особенности изучения фильтрационных характеристик ориентированного керна сложнопостроенных карбонатных коллекторов / И.П. Гурбатова, В.В. Плотников, Н.А. Попов, И.В. Сысоев // Вестн. Пермского национального исследовательского политехнического ун-та. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2013. – № 9. – C. 79–86.

2. Soleimani Sh., Hashemi A., Kharrat R. Challenges in Well Testing Data from Multi-layered Reservoirs and Improving Nonlinear Regression: A Gas filed // J. of Oil, Gas and Petrochemical Technology. – 2017. – Vol. 4, № 1. – P. 85–98.

3. Ливинцев П.Н., Сизов В.Ф. Разработка нефтяных месторождений: учеб. пособие. Курс лекций. – Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2014. – 132 c.

4. Kodhelaj N., Bozgo Shkёlgim. Role of Well Testing and Information in the Petroleum Industry–Testing in Multilayers Reservoirs. – 2016.

5. Park H., Horne R. Well test analysis of a multilayered reservoir with formation crossflow // SPE Annual Technical Conference and Exhibition, 8–11 Oct. 1989, San Antonio, Texas. – URL: https://doi/org/10.2118/19800-MS

6. Spivey J.P. Estimating Layer Properties for Wells in Multilayer Low Permeability Gas Reservoirs by Automatic History-Matching Production and Production Log Data // Gas Technology Symposium, Calgary, Alberta, Canada, 2006. – DOI: 10.2118/100509-MS

7. Eskandariniya M., Hashemi A., Zareiforoush A. Challenges in Well Testing Data from Multi-Layered Reservoirs; a Field Case // International J. of Engineering. Sci. Emerging Technologies. – 2012. – Vol. 4(6).

8. Raghavan P.R. Well Test Analysis for Wells Producing Layered Reservoirs with Crossflow // Soc. Pet. Eng. J. – June 1985. – P. 407–418.

9. Houzé O., Viturat D., Fjaere O.S. Dynamic Data Analysis. The Theory and Practice of Pressure Transient Production Analysis, Well Performance Analysis, Production Logging and the Use of Permanent Downhole Gauge Data. – SophiaAntipolis: Kappa, 2011. – 414 p.

10. Максимова Е.Н., Парфенов Н.А., Белезеров Б.В. Комплексный подход к адаптации проницаемости на основе совместной интерпретации методов ГИС и ГДИС // SPE-191690-18RPTC-MS. – 2018. – С. 1–23.

11. Гидродинамические исследования скважин: анализ и интерпретация данных / Т.А. Деева, М.Р. Камартдинов, Т.Е. Кулагина, П.В. Мангазеев. – Томск, 2009. – 240 с.

12. Косков В.Н., Косков Б.В. Геофизические исследования скважин и интерпретация данных ГИС: учеб. пособие. – Пермь: Изд-во Пермского государственного технического ун-та, 2007. – 317 с.

13. Инструкция по проведению ГДИ и ГКИ на газовых и газоконденсатных месторождениях ПАО "ЛУКОЙЛ". Версия 1.0. – М.: ООО "ЛУКОЙЛ–Западная Сибирь", 2021. – 85 с.

14. Пономарева И.Н., Ерофеев А.А. Гидродинамика пластовых систем. Методические указания для выполнения лабораторных работ. – Пермь: ПНИПУ, 2011. – 65 с.

15. Методическое и практическое руководство по гидродинамическим и трассерным исследованиям на месторождениях группы "ЛУКОЙЛ". – М.: ООО "ЛУКОЙЛ–Инжиниринг", 2018. – 437 с.

16. Западная Курна-2: Реализуя масштабный проект. – URL: https://lukoil.ru/Business/Upstream/Overseas/WestQurna-2 (дата обращения: 20.01.2023).