Опыт применения аналитических методов определения пластового давления
УДК: 622.276.031:532.11
DOI: 10.33285/0207-2351-2023-6(654)-12-16
Авторы:
КУЗНЕЦОВА ЕЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА1,
НИКУЛИН СЕРГЕЙ ЕВГЕНЬЕВИЧ1,
ШИЛОВ АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ1,
ФИЛАТОВ МАКСИМ АНАТОЛЬЕВИЧ1
1 Филиал ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" "ПермНИПИнефть" в г. Перми, Пермь, Россия
Ключевые слова: пластовое давление, искусственный интеллект, машинное обучение, материальный баланс, анализ добычи
Аннотация:
Развитие моделирования в области разработки месторождений углеводородного сырья за последние 30 лет происходило одновременно с развитием компьютерной техники. Специалисты и ранее использовали математические методы для изучения механики нефтяного пласта, расчета и выбора эффективной системы разработки, но с развитием моделирования и компьютерных технологий данные расчеты автоматизируются и совершенствуются, что позволяет достичь максимального коэффициента извлечения нефти и максимальной рентабельности при разработке месторождений. Наиболее распространенным на практике видом математического моделирования является геолого-гидродинамическое моделирование, однако создание и актуализация полноценных моделей требуют высоких трудозатрат. В статье рассмотрены и сопоставлены более простые аналитические методы для оперативного решения конкретных задач, в частности, определения и прогноза пластового давления. Эти методы реализованы в программных продуктах Data Stream Analytics (DSA), Панорама и Topaze. Согласно результатам выполненного тестирования для каждого метода определена область его применения.
Список литературы:
1. РД 153-39.0-109-01. Методические указания по комплексированию и этапности выполнения геофизических, гидродинамических и геохимических исследований нефтяных и нефтегазовых месторождений. – Введ. 2002-03-01.
2. Применение технологий гидродинамических исследований без остановок на месторождениях ООО "ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ" / Е.А. Кузнецова, С.Е. Никулин, А.В. Шилов [и др.] // Нефтепромысловое дело. – 2022. – № 9(645). – С. 49–53. – DOI: 10.33285/0207-2351-2022-9(645)-49-53
3. Захаров Л.А., Мартюшев Д.А., Пономарева И.Н. Прогнозирование динамического пластового давления методами искусственного интеллекта // Записки Горного института. – 2022. – Т. 253. – C. 23–32.
4. Губайдуллин А.А., Косяков В.П. Методика экспресс-оценки состояния нефтяного месторождения // Вестник кибернетики. – 2017. – № 4(28). – С. 31–34.
5. Узе О., Витура Д., Фьяре О. Анализ динамических потоков. – Kappa, 2008. – Вып. 4.10.01.