«Нефтепро-
мысловое дело»

CRM-модель для анализа обводнения группы скважин при заводнении с учетом взаимовлияния добывающих скважин

УДК: 622.276.43
DOI: 10.33285/0207-2351-2023-9(657)-22-29

Авторы:

¹ Федеральное государственное учреждение "Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук", Москва, Россия

Ключевые слова: CRM-модель, взаимовлияние скважин, анализ заводнения, анализ системы поддержания пластового давления, интерференция добывающих скважин

Аннотация:

Емкостно-резистивная модель, или Capacitance Resistive Model (CRM-модель), – это математическая модель, описывающая интерференцию скважин в пласте с использованием уравнений двух видов: уравнения сохранения объема жидкости, отвечающего за "емкость" (C), и уравнения притока к скважине, отвечающего за сопротивление (R). В статье предложена численная CRM-модель для анализа обводнения группы скважин при заводнении с учетом взаимовлияния добывающих скважин. При расчете давления учитываются интерференция добывающих и нагнетательных скважин, изменение насыщенности и коэффициента продуктивности во времени. Обводненность рассчитывается через водонасыщенность. При расчете водонасыщенности учитывается влияние нагнетательных скважин и сжимаемости пласта и воды. Пластовое давление из модели исключено с помощью уравнения притока. В качестве промыслового примера рассмотрено нефтяное месторождение в Западной Сибири. Показано, что учет взаимовлияния добывающих скважин и изменения коэффициента продуктивности во времени повышает качество модели. Учет сжимаемости при расчете водонасыщенности позволяет повторить в модели фактические колебания обводненности скважины.

Список литературы:

1. Данько М.Ю., Бриллиант Л.С., Завьялов А.С. Применение метода динамического материального баланса и CRM-метода (capacitance-resistive model) к подсчету запасов ачимовских и баженовских коллекторов // Недропользование XXI век. – 2019. – № 4(50). – С. 76–85.

2. Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM / А.А. Ручкин, С.В. Степанов, А.В. Князев [и др.] // Вестн. Тюменского государственного ун-та. Физ.-мат. моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2018. – Т. 4, № 4. – С. 148–168. – DOI: URL: https://doi.org/10.21684/2411-7978-2018-4-4-148-168

3. Хатмуллин И.Ф., Андрианова А.М., Маргарит А.С. Полуаналитические модели расчета интерференции скважин на базе класса моделей CRM // Нефт. хоз-во. – 2018. – № 12. – С. 38–41. – DOI: 10.24887/0028-2448-2018-12-38-41

4. Application of CRM for Production and Remaining Oil Reserves Reservoir Allocation In Mature West Siberian Waterflood Field / A. Gladkov, R. Sakhibgareev, D. Salimov [et al.] // Paper presented at the SPE Russian Petroleum Technology Conference, Moscow, Russia, October 2017. – DOI: URL: https://doi.org/10.2118/187841-MS

5. Prediction of Immiscible Gas Flooding Performance: a Modified Capacitance–Resistance Model and Sensitivity Analysis / S.H. Yousefi, F. Rashidi, M. Sharifi [et al.] // Pet. Sci. – 2019. – Vol. 16. – P. 1086–1104. – DOI: URL: https://doi.org/10.1007/s12182-019-0342-6

6. Lasdon L., Shirzadi S., Ziegel E. Implementing CRM models for improved oil recovery in large oil fields // Optimization and Engineering. – 2017. – Vol. 18. – P. 87–103. – DOI: URL: https://doi.org/10.1007/s11081-017-9351-8

7. A State-of-the-Art Literature Review on Capacitance Resistance Models for Reservoir Characterization and Performance Forecasting / R.W. Holanda, E. Gildin, J.L. Jensen [et al.] // Energies. – 2018. – Vol. 11. – P. 3368. – DOI: URL: https://doi.org/10.3390/en11123368

8. Sayarpour M. Development and Application of Capacitance-Resistive Models to Water/CO2 Floods: Dis. Ph.D. Presented to the Faculty of the Graduate School of The University of Texas at Austin in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy. – 2008. – 236 p. – DOI: URL: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1798.3847

9. Степанов С.В., Поспелова Т.А. Новая концепция математического моделирования для принятия решений по разработке месторождений // Нефт. хоз-во. – 2019. – № 04.– С. 50–53. –DOI: 10.24887/0028-2448-2019-4-50-53

10. Olenchikov D., Posvyanskii D. Application of CRM-Like Models for Express Forecasting and Optimizing Field Development // SPE-196893-MS. This paper was prepared for presentation at the SPE Russian Petroleum Technology Conference held in Moscow, Russia, 22–24 October 2019.

11. Sayarpour M., Kabir C.S., Lake L.W. Field Applications of Capacitance Resistive Models in Waterfloods // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. – 2008. – DOI: 10.2118/114983-MS

12. The use of capacitance-resistance models for rapid estimation of waterflood performance and optimization / M. Sayarpour, E. Zuluaga, C.S. Kabir, L.W. Lake // J. of Pet. Sci. and Eng. – 2009. – Vol. 69, Issues 3–4. – P. 227–238. – DOI: URL: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2009.09.006

13. Probabilistic History Matching With the Capacitance-Resistance Model in Waterfloods: A Precursor to Numerical Modeling / M. Sayarpour, C.S. Kabir, K. Sepehrnoori, L.W. Lake // Paper presented at the SPE Improved Oil Recovery Symposium, Tulsa, Oklahoma, USA, April 2010. – DOI: URL: https://doi.org/10.2118/129604-MS

14. Басниев К.С., Кочина И.Н., Максимов В.М. Подземная гидродинамика. – М.: Недра, 1993. – 416 с.