«Нефтепро-
мысловое дело»

Анализ достоверности оценки области дренирования скважин в карбонатном коллекторе на основе геологических и эксплуатационных параметров

УДК: 622.276.1/.4:552.54
DOI: -

Авторы:

¹ Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Ключевые слова: область дренирования скважины, карбонатный коллектор, гидродинамические исследования скважин, пластовое давление, забойное давление, обводненность, коэффициент корреляции Пирсона, пошаговый регрессионный анализ

Аннотация:

Статья посвящена исследованию охвата карбонатных коллекторов процессом дренирования при разработке нефтяных месторождений. Проведен анализ достоверности оценки области дренирования скважин способами на основе интерпретации материалов гидродинамических исследований: внутренних алгоритмов программного модуля Saphir и метода Э.Б. Чекалюка. Выполнены расчеты радиусов дренирования скважин и их статистическая обработка для выявления взаимосвязей показателей с фактическими геологическими и эксплуатационными параметрами, полученными на протяжении периода разработки нефтяного месторождения Пермского края. Построение ряда многомерных математических моделей при пошаговом регрессионном анализе промысловых данных позволило установить, что наиболее достоверную оценку области дренирования скважин в карбонатном коллекторе обеспечивает использование программного модуля Saphir. Посредством частотного анализа встречаемости геологических и промысловых параметров в сформированных статистических моделях выделены и ранжированы параметры, оказывающие влияние на радиус дренирования скважин (пластовое и забойное давления, диагностический признак метода детерминированных моментов давлений, обводненность продукции), это дополнительно подтверждено порядком включения этих параметров в зависимости. С помощью t-критерия Стьюдента и U-критерия Манна – Уитни обосновано расширение области дренирования скважин, эксплуатирующих карбонатный коллектор, по мере увеличения пластового и забойного давлений и гидропроводности пласта. Полученные результаты могут применяться при проектировании разработки сложно построенных карбонатных коллекторов нефтяных месторождений для обоснования коэффициента охвата залежи процессом дренирования.

Список литературы:

1. Чухлов А.С., Сальникова О.Л., Черных В.И. Оценка влияния геолого-физических характеристик залежей со сложным геологическим строением на условия притока углеводородов // Недропользование. – 2022. – Т. 22, № 1. – С. 9–14. – URL: https://doi.org/10.15593/2712-8008/2022.1.2

2. Martyushev D.A., Vinogradov J. Development and application of a double action acidic emulsion for improved oil well performance: laboratory tests and field trials // Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects. – 2021. – Vol. 612. – P. 125998. – URL: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2020.125998

3. Acid stimulation in carbonates: a laboratory test of a wormhole model based on Damköhler and Péclet numbers / H. Al-Arji, A. Al-Azman, F. Le-Hussain, K. Regenauer-Lieb // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2021. – Vol. 203. – P. 108593. – URL: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.108593

4. Мартюшев Д.А., Пономарева И.Н. Исследование особенностей выработки запасов трещинно-поровых коллекторов с использованием данных гидродинамических исследований скважин // Нефт. хоз-во. – 2017. – № 10. – С. 102–104.

5. Поплыгин В.В. Оценка охвата пласта системой разработки с помощью радиуса дренирования скважин // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 4. – С. 215–220. – URL: https://doi.org/10.18799/24131830/2020/4/2609

6. Бузинов С.Н., Умрихин И.Д. Гидродинамические методы исследования скважин и пластов. – М.: Недра, 1973. – 248 с.

7. Пономарева И.Н., Мартюшев Д.А., Ахметова М.И. Оценка оптимальной продолжительности проведения гидродинамических исследований низкопродуктивных скважин на примере Озерного месторождения // Нефт. хоз-во. – 2016. – № 1. – С. 60–63.

8. Новиков В.А. Методика прогнозирования эффективности матричных кислотных обработок карбонатов // Недропользование. – 2021. – Т. 32, № 3. – С. 137–143. – URL: https://doi.org/10.15593/2712-8008/2021.3.6

9. Пономарева И.Н., Савчик М.Б., Ерофеев А.А. Условия применения скин-фактора для оценки состояния прискважинных зон продуктивных пластов // Нефт. хоз-во. – 2011. – № 7. – С. 114–115.

10. Ерофеев А.А., Пономарева И.Н., Мордвинов В.А. Обработка недовосстановленных кривых восстановления давления методами касательной и детерминированных моментов давления // Нефт. хоз-во. – 2011. – № 10. – С. 25–27.

11. Пономарева И.Н., Галкин В.И. Применение многоуровневого статистического моделирования для оценки взаимодействия между нагнетательными и добывающими скважинами // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 4(616). – С. 6–9. – DOI: 10.30713/2351-0207-2020-4(616)-6-9

12. Методика определения забойного давления с использованием многомерных моделей / В.И. Галкин, И.Н. Пономарева, И.А. Черных [и др.] // Нефт. хоз-во. – 2019. – № 1. – С. 40–43. – URL: https://doi.org/10.24887/0028-2448-2019-1-40-43

13. Мартюшев Д.А., Илюшин П.Ю. Экспресс-оценка взаимодействия между добывающими и нагнетательными скважинами на турне-фаменской залежи Озерного месторождения // Вестн. Пермского национального исследовательского политехнического ун-та. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – Т. 15, № 18. – С. 33–41.

14. Пономарева И.Н., Мартюшев Д.А., Черный К.А. Исследование взаимодействия между нагнетательными и добывающими скважинами на основе построения многоуровневых моделей // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 2. – С. 116–126.

15. Acid treatment of carbonate reservoir with a new dual action microemulsion: selection of optimal application conditions / R.A. Derendyaev, V.A. Novikov, D.A. Martyushev [et al.] // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2022. – Vol. 216. – P. 110809. – URL: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110809

16. Nachar N. The Mann-Whitney U: a test for assessing whether two independent samples come from the same distribution // Tutorials in Quantitative Methods for Psychology. – 2008. – Vol. 4, Issue 1. – P. 13–20. – URL: https://doi.org/10.20982/tqmp.04.1.p013

17. Ponomareva I.N., Galkin V.I., Martyushev D.A. Operational method for determining bottom hole pressure in mechanized oil producing wells, based on the application of multivariate regression analysis // Petroleum Research. – 2021. – Vol. 6, Issue 4. – P. 351–360. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ptlrs.2021.05.010