«Нефтепро-
мысловое дело»

Опыт применения инструментов прокси-моделирования для повышения эффективности системы заводнения залежи нефти

УДК: 622.276.1/.4.001.57:622.276.43
DOI: -

Авторы:

¹ ЛУКОЙЛ-Инжиниринг, Пермь, Россия

Ключевые слова: прокси-моделирование, снижение потерь, пластовое давление, система заводнения, гидродинамическое моделирование, добыча нефти

Аннотация:

Работа посвящена апробации подхода прокси-моделирования, направленного на формирование мероприятий и рекомендаций по сокращению потерь добычи нефти от снижения пластового давления. Рассмотрены основные методы, применяемые для анализа эффективности системы заводнения и разработки предложений по ее совершенствованию, преимущества и недостатки каждого способа. Подходом, позволяющим качественно и в минимальные сроки решать задачи по оптимизации систем заводнения, является прокси-моделирование. В статье представлен алгоритм моделирования и проведения расчетов на прокси-модели, осуществляющий перебор множества различных приёмистостей действующего фонда и определение скважин-кандидатов для перевода под закачку. По предложенному алгоритму сформированы четыре наиболее эффективных варианта. Дополнительно выполнена их технико-экономическая оценка с привлечением полномасштабной геолого-гидродинамической модели, показавшая высокую эффективность предлагаемых мероприятий, способствующих сокращению потерь добычи нефти от снижения пластового давления. Наиболее эффективный на основании технико-экономических расчетов вариант, включающий подбор оптимальных значений приёмистостей действующего фонда нагнетательных скважин и перевод одной скважины под закачку, характеризуется сокращением потерь добычи нефти на 44,6 тыс. т, увеличением пластового давления до 11,8 МПа, чистый дисконтированный доход предприятия составил 154,5 млн р. на десятилетний прогнозный период.

Список литературы:

1. A new approach for the demonstration of acidizing parameters of carbonates: experimental and field studies / V.A. Novikov, D.A. Martyushev, Y. Li, Y. Yang // J. of Petroleum Science and Engineering. – 2022. – Vol. 213. – P. 110363. – DOI: 10.1016/j.petrol.2022.110363

2. Геолого-промысловый анализ разработки и мониторинг выработки запасов / И.В. Ахметзянов, В.В. Никифоров, Я.Д.Б. Атсе // Нефтегазовые технологии и новые материалы. Проблемы и решения. – 2019. – С. 114–119.

3. Гладков Е.А. Геологическое и гидродинамическое моделирование месторождений нефти и газа: учеб. пособие. – М.: Изд-во ТПУ. – 2012. – 99 с.

4. Hompson J.F. Grid generation techniques in computational dynamics // AIAA J. – 1984. – Vol. 22. – P. 1505–1523.

5. Aziz K. Ten golden rules for simulation engineers // J. Petrol. Technol. – 1989. – Vol. 41, Issue 11. – P. 1157.

6. Применение прокси-моделей при прогнозировании параметров разработки нефтяных залежей / Ж.Т. Жетруов, К.Н. Шаяхмет, К.К. Карсыбаев [и др.] // Вестн. нефтегазовой отрасли Казахстана. – 2022. – Т. 4, № 2. – С. 48–57. – DOI: 10.54859/kjogi108021

7. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. – М.: Наука, 1973. – 312 с.

8. Методика технико-экономической оценки эффективности геолого-технических мероприятий / Д.И. Полукеев, Р.Р. Габдрахманова, А.Н. Лесной [и др.] // Приложения к указанию от 31.08.2018 № РМ-139. – М.: ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг".