Научно-технический журнал
«Нефтепро-
мысловое дело»
ISSN 0207-2351
Исследование влияния плотности сеток скважин и геологических условий фильтрации пластовых флюидов на эффективность выработки запасов нефтяных месторождений Пермского края
УДК: 622.276.342
DOI: -
Авторы:
Ключевые слова: плотность сетки скважин, карбонатный коллектор, терригенный коллектор, текущий коэффициент извлечения нефти, накопленный водожидкостный фактор, комплексный параметр, вязкость нефти, критерий Краскела – Уоллиса, критерий Манна – Уитни
Аннотация:
Статья посвящена выявлению и обоснованию взаимосвязей между эффективностью выработки запасов нефти и плотностью сеток скважин, а также геологическими параметрами, характеризующими свойства коллектора и пластовых флюидов в условиях терригенных и карбонатных эксплуатационных объектов месторождений Пермского края, разрабатываемых с заводнением. В качестве показателя эффективности выработки запасов нефти используется комплексный параметр, представляющий собой отношение двух интегральных характеристик – достигнутого текущего коэффициента извлечения нефти и накопленного водожидкостного фактора. Выполнена дифференциация исходной репрезентативной выборки промысловых данных для терригенных и карбонатных коллекторов на три группы, статистически значимо различающиеся по среднему значению комплексного параметра. Выделенные группы изучены с помощью известных методов непараметрической статистики – критериев Краскела – Уоллиса и Манна – Уитни. По результатам анализа установлено, что в терригенных эксплуатационных объектах при сопоставимых фильтрационно-емкостных свойствах коллектора и средней плотности сеток скважин 23...28 га/скв. максимальные значения комплексного параметра в продуктивных пластах достигаются за счет наибольших нефтенасыщенных толщин при фильтрации наименее вязкой и смолистой нефти. Отмечено, что в карбонатных эксплуатационных объектах основным направлением работ для повышения эффективности выработки запасов нефти является уплотнение сеток скважин, в том числе в условиях пониженной динамической вязкости пластовой нефти. Полученные результаты анализа многолетнего опыта разработки эксплуатационных объектов нефтяных месторождений Пермского края могут использоваться при решении различных задач в области проектирования разработки, например, для выбора объектов-аналогов и обоснования коэффициентов извлечения нефти.
Список литературы:
1. Воеводкин В.Л., Антонов Д.В. Факторы роста добычи нефти в Пермском крае в 2000-х годах. Совершенствование разработки зрелых месторождений // Нефт. хоз-во. – 2021. – № 10. – С. 52–58. – DOI: 10.24887/0028-2448-2021-10-52-58
2. Лобанов Д.С., Галкин С.В. Опыт применения метода кривых падения добычи при оперативной оценке остаточных запасов нефтяных залежей, находящихся на поздних стадиях разработки // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 12(384). – С. 46–51. – DOI: 10.33285/2413-5011-2023-12(384)-46-51
3. Воеводкин В.Л., Антонов Д.В. Динамика добычи нефти в Пермском крае: тенденции и извлеченные уроки // Нефт. хоз-во. – 2021. – № 8. – С. 44–49. – DOI: 10.24887/0028-2448-2021-8-44-49
4. Крылов А.П. Состояние теоретических работ по проектированию разработки нефтяных месторождений и задачи по улучшению этих работ // Опыт разработки нефтяных месторождений: тр. Всесоюз. совещ. работников по добыче нефти в г. Куйбышеве 19–23 июня 1956 г. – М.: Гостоптехиздат, 1957. – С. 116–139.
5. Новиков В.А., Аникаева А.Д., Черепанов М.С. Анализ достоверности оценки области дренирования скважин в карбонатном коллекторе на основе геологических и эксплуатационных параметров // Нефтепромысловое дело. – 2024. – № 7(667). – С. 12–19.
6. Геолого-гидродинамическое моделирование как направление повышения эффективности проектирования и разработки месторождения углеводородов / В.М. Шевцов, Б.Х. Беков, А.Ф. Жамилов, Н.А. Маликова // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 8(380). – С. 14–18. – DOI: 10.33285/2413-5011-2023-8(380)-14-18
7. Поплыгин В.В., Соколов А.В. Оценка охвата пласта системой разработки с помощью радиуса дренирования скважин // Изв. Томского политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 4. – С. 215–220. – DOI: 10.18799/24131830/2020/4/2609
8. Machine learning for recovery factor estimation of an oil reservoir: A tool for derisking at a hydrocarbon asset evaluation / I. Makhotin, D. Orlov, D. Koroteev [et al.] // Petroleum. – 2022. – Vol. 8, Issue. 2. – P. 278–290. – DOI: 10.1016/j.petlm.2021.11.005
9. Шахвердиев А.Х., Мандрик И.Э. Оптимизация плотности сетки скважин и ее влияние на коэффициент извлечения нефти // Нефт. хоз-во. – 2007. – № 12. – С. 54–58.
10. Liang J., Tang M.L., Chan P.S. A generalized Shapiro – Wilk statistic for testing high-dimensional normality // Computational Statistics & Data Analysis. – 2009. – Vol. 53, Issue 11. – P. 3883–3891. – DOI: 10.1016/j.csda.2009.04.016
11. Галкин В.И., Пономарева И.Н., Мартюшев Д.А. Прогноз пластового давления и исследование его поведения при разработке нефтяных месторождений на основе построения многоуровневых многомерных вероятностно-статистических моделей // Георесурсы. – 2021. – Т. 23, № 3. – С. 73–82.
12. Мартюшев Д.А. Оценка трещиноватости карбонатных коллекторов вероятностно-статистическими методами // Нефт. хоз-во. – 2014. – № 4. – С. 51–53.
13. Мартюшев Д.А. Совершенствование геолого-гидродинамической модели карбонатного нефтяного объекта путем учета параметра анизотропии проницаемости // Записки Горного института. – 2020. – Т. 243. – С. 313–318. – DOI: 10.31897/PMI.2020.3.313
14. Мартюшев Д.А., Пономарева И.Н. Исследование особенностей выработки запасов трещинно-поровых коллекторов с использованием данных гидродинамических исследований скважин // Нефт. хоз-во. – 2017. – № 10. – С. 102–104.